在当今数字化时代，GPU服务器已成为众多行业不可或缺的计算资源。无论是深度学习、科学计算，还是图形可视化、视频处理，GPU服务器都以其强大的计算能力，为各行各业提供了高效、可靠的解决方案。本文将详细介绍阿里云GPU服务器的优惠价格、性能优势以及应用场景，帮助您更好地了解和选择适合自己的GPU服务器。
一、阿里云GPU服务器优惠价格全览
1. 按量付费价格优惠
阿里云GPU服务器支持按量付费模式，用户可以根据实际需求，按小时购买计算资源。为了回馈广大用户，阿里云推出了长达100小时的按量1折起优惠活动。以下是部分实例规格的按量付费优惠价格：
- AI推理/训练：16核60G+1张A10 24G显存（gn7i-c16g1.4xlarge），最长100小时，优惠价格1.9元/小时起。
- AI训练/推理：8核32G+1张V100 16G显存（gn6v-c8g1.2xlarge），最长100小时，优惠价格2.4元/小时起。
- AI推理：16核62G+1张T4 16G显存（gn6i-c16g1.4xlarge），最长100小时，优惠价格2.0元/小时起。
- AI推理/训练：4核30G+1张P100 16G显存(gn5-c4g1.xlarge)，最长100小时，优惠价格1.2元/小时起。
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2. 包年包月优惠价格表
对于需要长期使用GPU服务器的用户，阿里云提供了包年包月计费模式。用户可以选择购买1个月、6个月或1年等时长，享受更优惠的价格。现在购买还可叠加使用阿里云折扣优惠券，享受活动价格7.5折的实际优惠价格，领券地址：https://t.aliyun.com/U/a23cv1
以下是部分实例规格的包年包月活动价格与使用折扣优惠券之后的实际优惠价格表：
| gpu实例规格 | 配置 | 显存 | 内存 | 活动价格 | 优惠价格 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPU 计算型 gn6i（ecs.gn6i-c4g1.xlarge） | 4 vCPU 15 GiB | 16G显存T4计算卡 | 最高配置372G DDR4内存 | 1681.00元/1个月起 10164.00元/6个月起 16141.80元/1年起 | 1260.75元/1个月起 7623.00元/6个月起 12106.35元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6i（ecs.gn6i-c8g1.2xlarge） | 8 vCPU 31 GiB | 16G显存T4计算卡 | 最高配置372G DDR4内存 | 2026.00元/1个月起 12216.00元/6个月起 19455.60元/1年起 | 1519.50元/1个月起 9162.00元/6个月起 14591.70元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6i（ecs.gn6i-c16g1.4xlarge） | 16 vCPU 62 GiB | 16G显存T4计算卡 | 最高配置372G DDR4内存 | 2372.50元/1个月起 14235.00元/6个月起 22751.40元/1年起 | 1779.38元/1个月起 10676.25元/6个月起 17063.55元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6i（ecs.gn6i-c24g1.6xlarge） | 24 vCPU 93 GiB | 16G显存T4计算卡 | 最高配置372G DDR4内存 | 2485.00元/1个月起 14892.00元/6个月起 23964.00元/1年起 | 1863.75元/1个月起 11169.00元/6个月起 17973.00元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6i（ecs.gn6i-c24g1.12xlarge） | 48 vCPU 186 GiB | 16G显存T4计算卡 | 最高配置372G DDR4内存 | 4960.00元/1个月起 29742.00元/6个月起 47591.40元/1年起 | 3720.00元/1个月起 22306.50元/6个月起 35693.55元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6i（ecs.gn6i-c24g1.24xlarge） | 96 vCPU 372 GiB | 16G显存T4计算卡 | 最高配置372G DDR4内存 | 9910.00元/1个月起 59460.00元/6个月起 95111.40元/1年起 | 7432.50元/1个月起 44595.00元/6个月起 71333.55元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6i（ecs.gn6i-c40g1.10xlarge） | 40 vCPU 155 GiB | 16G显存T4计算卡 | 最高配置372G DDR4内存 | 3563.45元/1个月起 21398.71元/6个月起 34345.94元/1年起 | 2672.59元/1个月起 16049.03元/6个月起 25759.46元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6v（ecs.gn6v-c8g1.2xlarge） | 8 vCPU 32 GiB | 16G显存V100计算卡 | 最高配置336G DDR4内存 | 3817.00元/1个月起 22902.00元/6个月起 36647.40元/1年起 | 2862.75元/1个月起 17176.50元/6个月起 27485.55元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6v（ecs.gn6v-c8g1.4xlarge） | 16 vCPU 64 GiB | 16G显存V100计算卡 | 最高配置336G DDR4内存 | 7627.00元/1个月起 45840.00元/6个月起 73223.40元/1年起 | 5720.25元/1个月起 34380.00元/6个月起 54917.55元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6v（ecs.gn6v-c8g1.8xlarge） | 32 vCPU 128 GiB | 16G显存V100计算卡 | 最高配置336G DDR4内存 | 15247.00元/1个月起 91500.00元/6个月起 146508.00元/1年起 | 11435.25元/1个月起 68625.00元/6个月起 109881.00元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6v（ecs.gn6v-c8g1.16xlarge） | 64 vCPU 256 GiB | 16G显存V100计算卡 | 最高配置336G DDR4内存 | 30490.00元/1个月起 183000.00元/6个月起 292812.00元/1年起 | 22867.50元/1个月起 137250.00元/6个月起 219609.00元/1年起 |
| GPU 计算型 gn6v（ecs.gn6v-c10g1.20xlarge） | 82 vCPU 336 GiB | 16G显存V100计算卡 | 最高配置336G DDR4内存 | 31647.50元/1个月起 189825.00元/6个月起 303828.00元/1年起 | 23735.63元/1个月起 142368.75元/6个月起 227871.00元/1年起 |
| GPU 计算型 gn7i（ecs.gn7i-c32g1.8xlarge） | 32 vCPU 188 GiB | 24G显存A10计算卡 | 最高配置752G DDR4内存 | 3203.99元/1个月起 19223.94元/6个月起 30764.30元/1年起 | 2402.99元/1个月起 14417.96元/6个月起 23073.23元/1年起 |
| GPU计算型 gn5（ecs.gn5-c4g1.xlarge） | 4 vCPU 30 GiB | 16G显存 | P100内存 | 1847.50元/1个月起 11163.00元/6个月起 17872.80元/1年起 | 1385.63元/1个月起 8372.25元/6个月起 13404.60元/1年起 |
| GPU计算型 gn5（ecs.gn5-c8g1.2xlarge） | 8 vCPU 60 GiB | 16G显存 | P100内存 | 3688.50元/1个月起 22131.00元/6个月起 35413.80元/1年起 | 2766.38元/1个月起 16598.25元/6个月起 26560.35元/1年起 |
| GPU计算型 gn5（ecs.gn5-c8g1.4xlarge） | 16 vCPU 120 GiB | 16G显存 | P100内存 | 4453.00元/1个月起 26640.00元/6个月起 42628.20元/1年起 | 3339.75元/1个月起 19980.00元/6个月起 31971.15元/1年起 |
| GPU计算型 gn5（ecs.gn5-c8g1.8xlarge） | 32 vCPU 240 GiB | 16G显存 | P100内存 | 8885.50元/1个月起 53235.00元/6个月起 85180.20元/1年起 | 6664.13元/1个月起 39926.25元/6个月起 63885.15元/1年起 |
| GPU计算型 gn5（ecs.gn5-c8g1.14xlarge） | 54 vCPU 480 GiB | 16G显存 | P100内存 | 17738.00元/1个月起 106428.00元/6个月起 170421.60元/1年起 | 13303.50元/1个月起 79821.00元/6个月起 127816.20元/1年起 |
| GPU计算型 gn5（ecs.gn5-c28g1.7xlarge） | 28 vCPU 112 GiB | 16G显存 | P100内存 | 3445.50元/1个月起 20673.00元/6个月起 33081.00元/1年起 | 2584.13元/1个月起 15504.75元/6个月起 24810.75元/1年起 |
| GPU计算型 gn5（ecs.gn5-c28g1.14xlarge） | 56 vCPU 224 GiB | 16G显存 | P100内存 | 6883.50元/1个月起 41379.00元/6个月起 66085.80元/1年起 | 5162.63元/1个月起 31034.25元/6个月起 49564.35元/1年起 |
用户可以根据自己的实际需求，选择最合适的实例规格和购买时长，以享受最优惠的价格。
3. 优惠券与代金券
为了进一步降低用户的使用成本，阿里云还提供了丰富的优惠券和代金券。用户可以在阿里云官网或相关活动页面中领取这些优惠券和代金券，并在购买GPU服务器时使用，以享受额外的折扣优惠。
- 阿里云上云抵扣金、无门槛优惠券、迁云补贴优惠券：https://t.aliyun.com/U/RoZxpV
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二、阿里云GPU服务器性能详解
1. 超强计算能力
阿里云GPU服务器配备业界超强算力的GPU计算卡，结合高性能CPU平台，单实例可提供高达5PFLOPS的混合精度计算性能。这意味着，阿里云GPU服务器能够轻松应对各种复杂的计算任务，为用户提供高效、可靠的计算资源。
2. 网络性能出色
阿里云GPU云服务器实例的VPC网络最大支持2400万的PPS（Packet Per Second，包每秒）及160Gbit/s的内网带宽。这使得阿里云GPU服务器在处理大量数据传输时，能够保持高速、稳定的网络连接，满足用户对网络性能的高要求。
3. 专用GPU软件辅助工具
为了提升用户的使用体验，阿里云为GPU服务器提供了专用的GPU软件辅助工具，如神龙AI加速训练引擎（AIACC-Training）、神龙AI加速推理引擎、FastGPU、容器共享GPU软件和弹性加速计算实例（EAIS）等。
- 神龙AI加速训练引擎：支持Tensorflow, Pytorch, MXNet和Caffe四种分布式训练框架，针对阿里云环境进行了深度优化，能够显著提升分布式训练效率。
- 神龙AI加速推理引擎：针对阿里云环境进行了深度优化，能够显著提升GPU利用率，大幅提高推理业务性能。
- FastGPU：一套阿里云GPU实例集群极速部署工具，帮助用户在阿里云上一键部署GPU计算资源。
- 弹性加速计算实例EAIS：一款可在Alibaba ECS实例中灵活添加GPU加速资源的弹性加速计算实例，满足用户灵活配比CPU和GPU资源的需求。
这些专用软件辅助工具的使用，进一步提升了阿里云GPU服务器的性能和易用性，为用户提供了更加便捷、高效的使用体验。
三、阿里云GPU服务器应用场景
GPU云服务器适用于视频转码、图片渲染、AI训练、AI推理、云端图形工作站等场景，神行工具包（DeepGPU）为了配合GPU云服务器的计算服务增强能力，也适用于所有AI训练场景和AI推理场景。下面介绍GPU云服务器和神行工具包（DeepGPU）的具体应用场景。
1、GPU云服务器应用场景
1.1 直播实时视频转码
阿里云GPU云服务器重点支持2019年天猫双11狂欢夜直播的实时视频转码，以高画质、低带宽、高分辨率、实时的综合优势服务于天猫双11狂欢夜当天直播业务4K、2K、1080P等各个分辨率的转码。具体说明如下：
- GPU云服务器支持高并发实时视频流5000路以上，并逐步上升到峰值6200路每分钟，且顺利度过流量洪峰。
- GPU云服务器参与实时家居渲染图片生成等业务，首次提供了大量算力强劲的ebmgn6v裸金属实例，支持淘宝渲染方提升几十倍的渲染性能，第一次实现秒级实时渲染，完成总计超过5000张大型家居渲染图。
1.2 AI训练
GPU计算型实例规格族gn6v和gn6e具有优异的通用GPU计算加速能力，适合为深度学习提供加速引擎。具体说明如下：
- gn6v实例配备具有16 GB显存的NVIDIA V100 GPU计算卡，gn6e实例配备具有32 GB显存的NVIDIA V100 GPU计算卡，单节点可提供高达1000 TFlops的混合精度计算能力。
- 实例与弹性计算生态的完美结合，为在线和离线场景提供了通用的解决方案。
- 实例搭配容器服务使用，可以简化部署和运维的复杂度，提供资源调度服务。
1.3 AI推理
GPU计算型实例规格族gn6i具有优异的AI推理能力，满足了深度学习（尤其是推理）场景下的算力需求。具体说明如下：
- gn6i实例基于配备NVIDIA Tesla T4 GPU计算卡，单精度浮点计算能力最高可达8.1 TFlops，int8定点运算处理能力最高可达130 TOPS，支持混合精度。
- 单卡功耗仅75 W，具有极高的性能功耗比。
- 实例与弹性计算生态的完美结合，为在线和离线场景提供了通用的解决方案。
- 实例搭配容器服务使用，可以简化部署和运维的复杂度，并提供资源调度服务。
- 镜像市场提供预装NVIDIA GPU驱动和深度学习框架的镜像，简化您的部署操作。
1.4 云端图形工作站
GPU计算型实例规格族gn6i采用基于Turing架构的NVIDIA Tesla T4 GPU加速器，具有极佳的图形计算能力。gn6i实例可以结合云桌面产品提供云端图形工作站服务，应用于影视动画设计、工业设计、医疗成像、高性能计算的结果呈现等场景。
2、神行工具包（DeepGPU）应用场景
神行工具包中的组件主要包括神龙AI加速引擎AIACC（AIACC-Training和AIACC-Inference）、AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed、AI训练计算优化编译器AIACC-AGSpeed、集群极速部署工具FastGPU以及GPU容器共享技术cGPU，该工具主要适用于AI训练和AI推理场景。具体说明如下：
2.1 AI训练
AIACC适用于所有AI训练场景和AI推理场景。AIACC-ACSpeed和AIACC-AGSpeed适用于所有基于PyTorch框架的AI训练场景，并针对PyTorch框架可以实现定制化的深度优化功能。
AIACC进行AI训练的典型业务场景如下所示：
| 场景 | 适用模型 | 常用存储 |
|---|---|---|
| 图像分类、图像识别 | MXNet框架的模型 | 并行文件存储系统CPFS |
| CTR预估 | TensorFlow框架的Wide&Deep模型 | 文件系统HDFS |
| NLP自然语言处理 | TensorFlow框架的Transformer、Bert模型 | 并行文件存储系统CPFS |
AIACC-ACSpeed进行AI训练的典型业务场景如下所示：
| 场景 | 适用模型 | 常用存储 |
|---|---|---|
| 图像分类、图像识别 | Resnet、VGG16模型等，以及Stable Diffusion等AIGC模型 | 并行文件存储系统CPFS |
| CTR预估 | Wide&Deep模型 | 文件系统HDFS |
| NLP自然语言处理 | Transformer、Bert模型等 | 并行文件存储系统CPFS |
| 大模型 | Megatron-LM、DeepSpeed等混合并行的LLM大模型场景的Pretrain和Finetune | 并行文件存储系统CPFS |
AGSpeed进行AI训练的典型业务场景如下所示：
| 场景 | 场景 |
|---|---|
| 适用模型 | 适用模型 |
| 图像分类 | 图像分类 |
| ResNet、MobileNet等模型 | ResNet、MobileNet等模型 |
| 图像分割 | 图像分割 |
| Unet3D等模型 | Unet3D等模型 |
| NLP自然语言处理 | NLP自然语言处理 |
| BERT、GPT2、T5等模型 | BERT、GPT2、T5等模型 |
2.2 AI推理
AIACC能够适用于所有AI推理场景。该工具进行AI推理的典型业务场景如下所示：
| 场景 | 适用模型 | 配置信息 | 性能优化措施 |
|---|---|---|---|
| 视频超分推理 | 超分模型 | T4 GPU | 进行了如下性能优化，将性能提升至原来的2.7倍。 视频解码移植到GPU。 前后处理移植到GPU。 自动凑满一次运算所需的数据集大小。 卷积的深度优化。 |
| 图像合成在线推理 | GAN模型 | T4 GPU | 进行了如下性能优化，将性能提升至原来的4倍。 前后处理移植到GPU。 自动凑满一次运算所需的数据集大小。 卷积的深度优化。 |
| CTR预估推理 | Wide&Deep模型 | M40 GPU | 进行了如下性能优化，将性能提升至原来的6.1倍。 流水线优化。 模型拆分。 子模型分别优化。 |
| 自然语言处理推理 | Bert模型 | T4 GPU | 进行了如下性能优化，将性能提升至原来的3.3倍。 前后处理流水线优化。 自动凑满一次运算所需的数据集大小。 Kernel深入优化。 |
四、如何选择适合的阿里云GPU服务器实例
在选择阿里云GPU服务器实例时，用户需要根据自己的实际需求和应用场景进行综合考虑。以下是一些选择参考因素（续）：
- 性能需求：
- 计算能力：根据应用对计算能力的需求，选择具有相应CUDA核心数和Tensor核心数的GPU实例。例如，对于深度学习训练，需要选择具有高计算能力的GPU，如P100、V100或更高级的A100等。
- 内存大小：GPU内存的大小直接影响能够处理的数据量。对于大规模数据处理或需要加载大量模型参数的应用，应选择具有较大内存的GPU实例。
- 存储性能：考虑数据读写速度的需求，选择适合的存储类型，如SSD或HDD，以及存储带宽和IOPS等性能参数。
- 成本效益：
- 实例价格：不同型号的GPU实例价格差异较大，用户应根据预算和应用需求，选择性价比最高的实例类型。
- 按需付费与包年包月：根据使用时长和灵活性需求，选择按需付费或包年包月的计费方式。对于长期稳定运行的应用，包年包月可能更经济。
- 预留实例与抢占式实例：预留实例提供价格优惠，但需要提前购买；抢占式实例价格更低，但可能随时被回收。用户应根据自身需求选择合适的实例类型。
- 可用性与可扩展性：
- 区域与可用区：选择靠近用户或数据中心的区域和可用区，以减少延迟和提高访问速度。
- 网络带宽：根据应用对网络带宽的需求，选择具有相应带宽的实例。对于需要高速数据传输的应用，如视频处理或大数据分析，应选择高带宽实例。
- 弹性伸缩：考虑未来业务增长的可能性，选择支持弹性伸缩的实例类型，以便在需要时快速增加或减少计算资源。
- 技术支持与售后服务：
- 技术支持：选择提供全面技术支持的阿里云实例，以确保在应用部署和运行过程中得到及时有效的帮助。
- 售后服务：了解阿里云的售后服务政策，包括实例故障处理、数据恢复和退换货等，以确保在使用过程中的权益得到保障。
综上所述，选择适合的阿里云GPU服务器实例需要综合考虑性能需求、成本效益、可用性与可扩展性以及技术支持与售后服务等多个方面。用户应根据自身实际需求和应用场景，仔细评估各种因素，选择最适合的实例类型。同时，建议用户在选择前充分了解阿里云的实例类型和计费方式，以便做出更明智的决策。
