阿里云服务器8核16G、8核32G、8核64G配置收费标准与活动价格

阿里云8核CPU的云服务器多少钱?我们常用的云服务器一般是2核、4核、8核这几个类型,部分企业用户可能会选择16核32核等更高的配置,对于个人站长上面几个核心数的CPU云服务器已够用。我们在实际购买中会发现,相同cpu核数的云服务器,还有不同的云服务器实例可选,价格差别也比较大,本文将详细介绍阿里云8核云服务器的价格体系,包括8核16G、8核32G、8核64G三种常见配置的收费标准与活动价格,帮助用户更好地选择适合自己的云服务器。

一、阿里云8核云服务器实例规格概览

阿里云提供了多种实例规格以满足不同用户的需求,其中8核CPU的云服务器实例规格涵盖了经济型、通用型、计算型、内存型等多种类型。以下是部分常见8核云服务器实例规格的概览:

  • 计算型c8i(ecs.c8i.2xlarge):适用于计算密集型应用,如大数据分析、科学计算等。
  • 通用型g8i(ecs.g8i.2xlarge):适用于多种应用场景,如Web应用、数据库等。
  • 内存型r8i(ecs.r8i.2xlarge):适用于内存密集型应用,如内存数据库、缓存等。
  • 计算型c7(ecs.c7.2xlarge)通用型g7(ecs.g7.2xlarge)内存型r7(ecs.r7.2xlarge):这些实例规格提供了更高的计算性能、通用性和内存密度,适用于更广泛的应用场景。
  • 计算型c8y(ecs.c8y.2xlarge)通用型g8y(ecs.g8y.2xlarge)内存型r8y(ecs.r8y.2xlarge):这些是阿里云推出的ARM架构实例规格,适用于对成本和性能有双重需求的用户。

二、阿里云8核云服务器价格体系

1. 收费标准参考

阿里云提供了按量付费的计费方式,用户可以根据实际需求随时开启或关闭云服务器,按实际使用时长付费。阿里云8核CPU云服务器除了上文介绍的参与活动的几种实例规格之外,还有经济型e、通用型 g8i、计算型 c8i、内存型 r8i、性能增强通用型 g8ae、高主频计算型 hfc8i等50几种实例规格可选,cpu与内存搭配的配置有8核8G、8核16G、8核32G和8核64G,具体的可选实例规格及收费标准如下表所示:

实例规格cpu与内存配置按量目录价按量优惠月价(30天)包月折扣价年付月价3年付月价5年付月价
通用算力型 ecs.u1-c1m4.2xlarge8核32G1.81296864466.56302.4207.36
通用算力型 ecs.u1-c1m2.2xlarge8核16G1.4041010.88673.92363.92235.87161.74
通用算力型 ecs.u1-c1m8.2xlarge8核64G2.3851717.21144.8618.19400.68274.75
通用算力型 ecs.u1-c1m1.2xlarge8核8G1.335961.2640.8346.03224.28153.79
ARM 内存型 ecs.r8y.2xlarge8核64G2.170351562.651041.77677.15447.96312.53
ARM 通用型 ecs.g8y.2xlarge8核32G1.61152768499.2330.24230.4
ARM 计算型 ecs.c8y.2xlarge8核16G1.067733768.77512.51333.13205153.75
AMD 内存平衡增强型 ecs.r8ae.2xlarge8核64G3.10052232.361488.24967.36639.94446.47
AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.2xlarge8核16G1.761267.2844.8549.12363.26253.44
AMD 通用平衡增强型 ecs.g8ae.2xlarge8核32G2.30561660.031106.69719.35475.88332.01
AMD 内存型 ecs.r8a.2xlarge8核64G2.71891957.611305.07711.26482.88339.32
AMD 计算型 ecs.c8a.2xlarge8核16G1.54881115.14743.42349.41237.9163.55
AMD 通用型 ecs.g8a.2xlarge8核32G2.04161469.95979.97525.26358.67249.89
内存型 ecs.r8i.2xlarge8核64G2.7848852005.121336.74868.88574.8401.02
计算型 ecs.c8i.2xlarge8核16G1.6307961174.17782.78508.81336.6234.83
通用型 ecs.g8i.2xlarge8核32G2.0931506.961004.64653.02432301.39
高主频通用型 ecs.hfg8i.2xlarge8核32G2.41741740.531160.36754.23498.95348.11
高主频内存型 ecs.hfr8i.2xlarge8核64G3.21652315.881543.941003.56663.89463.18
高主频计算型 ecs.hfc8i.2xlarge8核16G1.88361356.19904.11587.67388.77271.23
存储增强通用型 ecs.g8ise.2xlarge8核32G2.39541724.691149.81977.34632.39436.93
GPU计算型 ecs.gn8is.2xlarge8核64G14.41510410378.876919.256919.256919.256919.25
高主频通用型 ecs.hfg7.2xlarge8核32G2.31666716681112578.24378.08266.88
高主频计算型 ecs.hfc7.2xlarge8核16G1.8833331356904452298.32207.92
高主频内存型 ecs.hfr7.2xlarge8核64G3.06666722081472765.44500.48353.28
通用网络增强型 ecs.g7ne.2xlarge8核32G2.920881392904.8598.56417.6
通用型 ecs.g7.2xlarge8核32G2.0931506.961004.64653.02432301.39
内存型 ecs.r7.2xlarge8核64G2.7848852005.121336.74868.88574.8401.02
计算型 ecs.c7.2xlarge8核16G1.6307961174.17782.78508.81313.11234.83
安全增强内存型 ecs.r7t.2xlarge8核64G3.1442252263.841509.23981648.97452.77
安全增强通用型 ecs.g7t.2xlarge8核32G2.4151738.81159.2753.48498.46347.76
安全增强计算型 ecs.c7t.2xlarge8核16G1.8816881354.82903.21587.09388.38270.96
AMD 计算型 ecs.c7a.2xlarge8核16G1.173844.56563.2366.08242.18168.96
AMD 通用型 ecs.g7a.2xlarge8核32G1.761267.2844.8549.12363.26253.44
AMD 内存型 ecs.r7a.2xlarge8核64G2.3851717.21144.8744.12492.26343.44
GPU计算型 ecs.gn7i-c8g1.2xlarge8核30G9.53266863.474575.663889.312516.611738.75
存储增强内存型 ecs.r7se.2xlarge8核64G3.4436752479.451652.961074.43710.77495.89
存储增强计算型 ecs.c7se.2xlarge8核16G2.0608961483.85989.23643425.37296.77
存储增强通用型 ecs.g7se.2xlarge8核32G2.6451904.41269.6825.24545.93380.88
持久内存型 ecs.re7p.2xlarge8核32G3.9562848.3218991234.35816.57569.7
内存型 ecs.r7p.2xlarge8核32G3.1282252.161501.5975.98645.64450.45
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m4.2xlarge8核31G3.1177012244.741496.51272.02823.07568.67
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m4s.2xlarge8核16G3.0782216.161477.371255.76812.55561.4
计算网络增强型 ecs.c7nex.2xlarge8核16G2.03851467.72978.48636.01420.75293.54
通用网络增强型 ecs.g7nex.2xlarge8核32G2.61621883.661255.8816.27539.99376.74
通用型 ecs.g7h.2xlarge8核32G2.66671920.021280832550.4384
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.2xlarge8核32G26.4619051.2457234292209.82209.8
通用型 ecs.g6.2xlarge8核32G21440960624412.8288
GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge8核31G1410080403220161290.241290.24
通用平衡增强型 ecs.g6e.2xlarge8核32G2.215841056686.4454.08316.8
计算型 ecs.c6.2xlarge8核16G1.561123.2748486.2321.64224.4
内存型 ecs.r6.2xlarge8核64G2.6519081272826.8546.96381.6
突发性能型 ecs.t6-c1m4.2xlarge8核32G1.8891360.08544353.6233.92163.2
高主频计算型 ecs.hfc6.2xlarge8核16G1.7916671290860559369.8258
高主频通用型 ecs.hfg6.2xlarge8核32G2.215841056686.4454.08316.8
高主频内存型 ecs.hfr6.2xlarge8核64G2.91666721001400910602420
共享标准型 ecs.s6-c1m4.2xlarge8核32G2.51800720612396273.6
共享标准型 ecs.s6-c1m2.2xlarge8核16G1.6671200.24480408264182.4
内存平衡增强型 ecs.r6e.2xlarge8核64G2.9172100.241400910602420
计算平衡增强型 ecs.c6e.2xlarge8核16G1.6421182.24788512.2338.84236.4
安全增强计算型 ecs.c6t.2xlarge8核16G1.6916671218812527.8349.16243.6
持久内存型 ecs.re6p.2xlarge8核32G3.956252848.518991234.35816.57569.7
持久内存型 ecs.re6p-redis.2xlarge8核32G3.9562848.3218991234.35816.57569.7
AMD 计算型 ecs.c6a.2xlarge8核16G1.173844.56563.2366.08242.18168.96
AMD 内存型 ecs.r6a.2xlarge8核64G2.3851717.21144.8744.12492.26343.44
AMD 通用型 ecs.g6a.2xlarge8核32G1.761267.2844.8549.12363.26253.44
ARM 计算型 ecs.c6r.2xlarge8核16G1.246667897.6598.4388.96257.31179.52
ARM 通用型 ecs.g6r.2xlarge8核32G1.61152768499.2330.24230.4
GPU共享型 ecs.sgn6i-vws-m4.2xlarge8核16G2.932332111.281407.521407.521407.521407.52
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.2xlarge8核60G15.3911080.844333768.052305.161551.55
GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.2xlarge8核60G25.5718410.473636258.553828.762577.05
计算型 ecs.c5.2xlarge8核16G2.491792.8716608.6393.8272.08
通用型 ecs.g5.2xlarge8核32G3.542548.81020867561387.6
内存型 ecs.r5.2xlarge8核64G4.533261.613041108.4717.2495.52
高主频计算型 ecs.hfc5.2xlarge8核16G3.492512.81004833.32502331.32
高主频通用型 ecs.hfg5.2xlarge8核32G4.613319.213281075.68650.72424.96
GPU计算型 ecs.gn5i-c8g1.2xlarge8核32G11.678402.43192252015121008
突发性能型 ecs.t5-c1m1.2xlarge8核8G1.16835.2316.35249.75149.8599.9
突发性能型 ecs.t5-c1m2.2xlarge8核16G1.61152438.9346.5207.9138.6
突发性能型 ecs.t5-c1m4.2xlarge8核32G2.51800684540324216
密集计算型 ecs.ic5.2xlarge8核8G2.361699.2680578374258.4
通用网络增强型 ecs.g5ne.2xlarge8核32G4.333117.61247810.55536.21374.1
通用型 ecs.n4.2xlarge8核16G2.832037.6816693.6408408
通用型 ecs.mn4.2xlarge8核32G4.3309612401054620620
本地SSD性能增强型 ecs.i4p.2xlarge8核32G3.9562848.3218991234.35816.57569.7
本地SSD型 ecs.i4.2xlarge8核64G3.829167275718381194.7790.34551.4
本地SSD型 ecs.i3.2xlarge8核64G4.1172964.2419761284.4849.68592.8
本地SSD型 ecs.i3g.2xlarge8核32G2.820161344873.6577.92403.2
大数据存储型 ecs.d3s.2xlarge8核32G5.1810653730.372486.911616.491069.37746.07
ecs.sn2ne.2xlarge8核32G3.972858.41144972.4629.2434.72
本地SSD型 ecs.i2.2xlarge8核64G3.772714.418081175.2777.44542.4
本地SSD型 ecs.i2g.2xlarge8核32G3.0732212.561475958.75634.25442.5
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.2xlarge8核64G3.9482842.561898.41233.96816.31569.52
本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.2xlarge8核32G3.2272323.4415491006.85666.07464.7
存储增强内存型 ecs.se1.2xlarge8核64G6.144420.814641244.4732732
本地SSD型 ecs.i1.2xlarge8核32G5.894240.81233.1973.5584.1389.4
大数据型 ecs.d1.2xlarge8核32G6.364579.21741.351374.75824.85549.9
ecs.sn1ne.2xlarge8核16G2.741972.8788669.8433.4299.44
存储增强内存型 ecs.se1ne.2xlarge8核64G5.083657.614641244.4805.2556.32
大数据网络增强型 ecs.d1ne.2xlarge8核32G6.684809.61828.751443.75866.25577.5
经济型 ecs.e-c1m4.2xlarge8核32G1.35972648440.64285.12194.4
经济型 ecs.e-c1m2.2xlarge8核16G0.9648432293.76190.08129.6
经济型 ecs.e-c1m4.2xlarge8核32G1.35972648440.64285.12194.4

2. 包年包月价格

对于长期使用的用户,阿里云提供了包年包月的计费方式,用户可以选择1年、3年或5年的包年包月套餐,享受更优惠的价格。以下是部分8核云服务器实例规格的包年包月价格(以1年为例):

实例规格cpu与内存配置1年包月价格(元)
计算型c8i(ecs.c8i.2xlarge)8核16G5831.73(1M带宽)
通用型g8i(ecs.g8i.2xlarge)8核32G7389.17(1M带宽)
内存型r8i(ecs.r8i.2xlarge)8核64G9720.55(1M带宽)
计算型c7(ecs.c7.2xlarge)8核16G5538.90(1M带宽)
通用型g7(ecs.g7.2xlarge)8核32G6984.44(1M带宽)
内存型r7(ecs.r7.2xlarge)8核64G9171.43(1M带宽)

3. 活动价格与优惠

阿里云经常推出各种优惠活动,用户可以通过参与活动享受更优惠的价格。以下是部分8核云服务器实例规格的活动价格及优惠信息:

实例规格cpu与内存配置活动价格(元/1年/1M带宽)优惠价格(元/1年/1M带宽)
计算型c8i(ecs.c8i.2xlarge)8核16G5831.734373.80(使用优惠券后)
通用型g8i(ecs.g8i.2xlarge)8核32G7389.175541.88(使用优惠券后)
内存型r8i(ecs.r8i.2xlarge)8核64G9720.557290.41(使用优惠券后)

说明:以上表格中的优惠价格指的是领取并使用阿里云折扣优惠券之后的价格,此价格为活动价格的7.5折,购买之前需要先领取折扣优惠券才可享受此优惠价格,相关活动如下。
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三、阿里云8核云服务器选择建议

1. 根据应用场景选择实例规格

用户在选择8核云服务器实例规格时,应根据自己的应用场景进行选择。例如,对于计算密集型应用,可以选择计算型实例规格;对于内存密集型应用,可以选择内存型实例规格;对于多种应用场景,可以选择通用型实例规格。

2. 根据预算选择计费方式

用户在选择计费方式时,应根据自己的预算进行选择。对于短期使用或预算有限的用户,可以选择按量付费的计费方式;对于长期使用或预算充足的用户,可以选择包年包月的计费方式以享受更优惠的价格。

3. 关注阿里云优惠活动

阿里云经常推出各种优惠活动,用户应关注阿里云官方网站的活动页面,及时获取优惠信息并领取优惠券。通过参与活动,用户可以享受更优惠的价格并节省成本。

四、 阿里云服务器CPU与内存选择建议

在选择阿里云服务器时,CPU与内存的配置是至关重要的。以下是对CPU与内存选择的详细建议:

1. CPU核心数选择

  • 小型网站与个人用户:对于个人网站、博客或小型企业网站等小型应用,2核CPU通常已经足够满足需求。这些应用通常访问量不大,对计算性能要求不高。
  • 中等规模网站与应用:对于中等规模的网站、企业应用或动态页面较多的网站,8核CPU是一个比较理想的选择。8核CPU可以提供更高的计算性能,满足更多的并发访问和数据处理需求。
  • 大型网站与高性能应用:对于大型门户网站、电商平台或高性能计算应用等,建议使用16核或更高配置的CPU。这些应用对计算性能要求极高,需要更高的并发处理能力和数据处理速度。

2. 内存选择建议

  • 内存与网站打开速度:内存是数据的中转站,对网站打开速度有着重要影响。内存越大,可用缓存越大,网站打开速度也就越快。因此,在选择云服务器时,应根据网站的规模选择合适的内存配置。
  • 内存与CPU比例:一般来说,内存与CPU的比例应该保持一定的平衡。对于大多数应用而言,建议选择与CPU同比例增长的内存配置。例如,1核CPU选择2G内存,2核CPU选择4G内存,8核CPU选择16G内存等。当然,这只是一个大致的建议,具体配置还需要根据应用的实际需求进行调整。
  • 特殊应用场景:对于一些特殊应用场景,如内存数据库、缓存等,对内存的需求可能更高。在这些场景下,建议选择更高配置的内存以满足应用需求。

总之:阿里云8核云服务器以其高性能、高可靠性和高扩展性赢得了广泛认可。用户在选择8核云服务器时,应根据自己的应用场景、预算和优惠活动等因素进行综合考虑。通过合理选择CPU与内存的配置,可以确保云服务器能够高效运行并满足应用需求。同时,用户还可以关注阿里云官方网站的优惠活动页面,及时获取优惠信息并领取优惠券以享受更优惠的价格。

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