阿里云国外云服务器是很多外贸型企业用户和想获得免备案用户的首选，2025年用户购买通用算力型u1实例2核4G，5M固定带宽，80G ESSD Entry盘，可选中国香港，日本（东京），新加坡，美国（硅谷），英国（伦敦），德国（法兰克福）等海外地域，价格只要199元1年，且续费不涨价。本文将深入解析阿里云国外云服务器的地域分布、收费标准、购买流程，并详细介绍如何通过活动和优惠券等方式，以更优惠的价格购买到阿里云国外云服务器。
一、阿里云国外云服务器地域概览
阿里云服务器在全球范围内覆盖了多个重要节点，确保用户业务的快速响应和高效运行。其国外地域分布广泛，涵盖了亚太地区、欧洲地区、美洲地区和中东地区等多个关键区域。
- 亚太地区：包括日本（东京）、韩国（首尔）、新加坡、马来西亚（吉隆坡）、菲律宾（马尼拉）、印度尼西亚（雅加达）、泰国（曼谷）、印度（孟买）、澳大利亚（悉尼）等地。这些地域不仅地理位置优越，而且拥有完善的网络基础设施，是许多亚洲及大洋洲企业部署云服务的首选。
- 欧洲地区：如英国（伦敦）、德国（法兰克福）等，这些地域是欧洲市场的核心，对于希望拓展欧洲业务的用户来说，选择这些地域的云服务器将能显著提升业务响应速度和用户体验。
- 美洲地区：美国（硅谷）、美国（弗吉尼亚）等地，作为全球科技创新的中心，这些地域的云服务器资源丰富，性能卓越，非常适合对计算能力和稳定性要求较高的应用场景。
- 中东地区：如阿联酋（迪拜），这一地域对于希望进入中东市场的企业来说具有重要意义。阿里云在该地域的布局，为这些企业提供了便捷、高效的云服务解决方案。
这些地域的覆盖，使得阿里云能够为用户提供全球范围内的云服务支持，满足不同用户的多样化需求。
二、阿里云国外云服务器收费标准详解
阿里云国外云服务器的收费方式灵活多样，包括按量（小时）计费、按月计费和年付等不同的方式。用户可以根据自己的业务需求和预算情况，选择最适合的计费方式。
为了更直观地了解阿里云国外云服务器的收费标准，我们以美国（硅谷）地域为例，详细展示不同实例规格的收费标准。以下表格包含了按量（小时）、标准目录月价、优惠月价、年付月价、3年付月价和5年付月价等多种计费方式下的价格信息。
| 实例规格 | vCPUs | 内存(GiB) | 按量(小时) | 标准目录月价 | 优惠月价 | 年付月价 | 3年付月价 | 5年付月价 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 通用算力型 ecs.u1-c1m4.large | 2 | 8 | 0.491725 | 255.72 | 255.72 | 153.43 | 97.17 | 97.17 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m2.large | 2 | 4 | 0.400945 | 207.77 | 207.77 | 124.66 | 78.95 | 78.95 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m8.large | 2 | 16 | 0.643025 | 331.15 | 331.15 | 198.69 | 125.84 | 125.84 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m1.large | 2 | 2 | 0.380771 | 197.38 | 197.38 | 118.43 | 75 | 75 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m1.xlarge | 4 | 4 | 0.761543 | 394.75 | 394.75 | 236.85 | 150.01 | 150.01 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m8.xlarge | 4 | 32 | 1.28605 | 662.3 | 662.3 | 397.38 | 251.68 | 251.68 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m2.xlarge | 4 | 8 | 0.80189 | 415.53 | 415.53 | 249.32 | 157.9 | 157.9 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m4.xlarge | 4 | 16 | 0.98345 | 511.45 | 511.45 | 306.87 | 194.35 | 194.35 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m4.2xlarge | 8 | 32 | 1.9669 | 1022.89 | 1022.89 | 613.73 | 388.7 | 388.7 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m2.2xlarge | 8 | 16 | 1.60378 | 831.06 | 831.06 | 498.64 | 315.8 | 315.8 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m8.2xlarge | 8 | 64 | 2.5721 | 1324.61 | 1324.61 | 794.76 | 503.35 | 503.35 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m1.2xlarge | 8 | 8 | 1.523927 | 789.51 | 789.51 | 473.71 | 300.01 | 300.01 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m4.3xlarge | 12 | 48 | 2.95035 | 1534.34 | 1534.34 | 920.6 | 583.05 | 583.05 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m1.3xlarge | 12 | 12 | 2.28547 | 1184.26 | 1184.26 | 710.56 | 450.02 | 450.02 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m2.3xlarge | 12 | 24 | 2.40567 | 1246.59 | 1246.59 | 747.96 | 473.71 | 473.71 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m8.3xlarge | 12 | 96 | 3.85815 | 1986.91 | 1986.91 | 1192.15 | 755.03 | 755.03 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m1.4xlarge | 16 | 16 | 3.047014 | 1579.02 | 1579.02 | 947.41 | 600.03 | 600.03 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m8.4xlarge | 16 | 128 | 5.1442 | 2649.21 | 2649.21 | 1589.53 | 1006.7 | 1006.7 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m4.4xlarge | 16 | 64 | 3.9338 | 2045.78 | 2045.78 | 1227.47 | 777.4 | 777.4 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m2.4xlarge | 16 | 32 | 3.20756 | 1662.12 | 1662.12 | 997.27 | 631.61 | 631.61 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m4.8xlarge | 32 | 128 | 7.8676 | 4091.56 | 4091.56 | 2454.94 | 1554.79 | 1554.79 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m8.8xlarge | 32 | 256 | 10.2884 | 5298.42 | 5298.42 | 3179.05 | 2013.4 | 2013.4 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m2.8xlarge | 32 | 64 | 6.41512 | 3324.25 | 3324.25 | 1994.55 | 1263.21 | 1263.21 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m1.8xlarge | 32 | 32 | 6.094028 | 3158.04 | 3158.04 | 1894.82 | 1200.05 | 1200.05 |
| 通用型 ecs.g7.large | 2 | 8 | 0.53578 | 346.19 | 346.19 | 242.33 | 155.78 | 103.86 |
| 通用型 ecs.g7.xlarge | 4 | 16 | 1.07156 | 692.38 | 692.38 | 484.66 | 311.57 | 207.71 |
| 通用型 ecs.g7.2xlarge | 8 | 32 | 2.14401 | 1384.76 | 1384.76 | 969.33 | 623.14 | 415.43 |
| 通用型 ecs.g7.3xlarge | 12 | 48 | 3.21557 | 2077.14 | 2077.14 | 1454 | 934.71 | 623.14 |
| 通用型 ecs.g7.4xlarge | 16 | 64 | 4.28802 | 2769.52 | 2769.52 | 1938.66 | 1246.28 | 830.85 |
| 通用型 ecs.g7.6xlarge | 24 | 96 | 6.43114 | 4154.27 | 4154.27 | 2907.99 | 1869.42 | 1246.28 |
| 通用型 ecs.g7.8xlarge | 32 | 128 | 8.57515 | 5539.03 | 5539.03 | 3877.32 | 2492.56 | 1661.71 |
| 通用型 ecs.g7.16xlarge | 64 | 256 | 17.15119 | 11078.06 | 11078.06 | 7754.64 | 4985.13 | 3323.42 |
| 通用型 ecs.g7.32xlarge | 128 | 512 | 34.30149 | 22156.12 | 22156.12 | 15509.29 | 9970.26 | 6646.84 |
| 计算型 ecs.c7.large | 2 | 4 | 0.47437 | 281.26 | 281.26 | 196.88 | 126.57 | 106.88 |
| 计算型 ecs.c7.xlarge | 4 | 8 | 0.94874 | 562.53 | 562.53 | 393.77 | 253.14 | 168.76 |
| 计算型 ecs.c7.2xlarge | 8 | 16 | 1.89837 | 1125.06 | 1125.06 | 787.54 | 506.28 | 337.52 |
| 计算型 ecs.c7.3xlarge | 12 | 24 | 2.84711 | 1687.58 | 1687.58 | 1181.31 | 759.41 | 506.27 |
| 计算型 ecs.c7.4xlarge | 16 | 32 | 3.79674 | 2250.11 | 2250.11 | 1575.08 | 1012.55 | 675.03 |
| 计算型 ecs.c7.6xlarge | 24 | 48 | 5.69422 | 3375.17 | 3375.17 | 2362.62 | 1518.82 | 1012.55 |
| 计算型 ecs.c7.8xlarge | 32 | 64 | 7.59259 | 4500.22 | 4500.22 | 3150.16 | 2025.1 | 1350.07 |
| 计算型 ecs.c7.16xlarge | 64 | 128 | 15.18607 | 9000.45 | 9000.45 | 6300.31 | 4050.2 | 2700.13 |
| 计算型 ecs.c7.32xlarge | 128 | 256 | 30.37125 | 18000.89 | 18000.89 | 12600.62 | 8100.4 | 5400.27 |
| 通用型 ecs.g6.large | 2 | 8 | 0.5785 | 300.85 | 300.85 | 210.59 | 135.38 | 90.26 |
| 通用型 ecs.g6.xlarge | 4 | 16 | 1.157 | 601.7 | 601.7 | 421.19 | 270.77 | 180.51 |
| 通用型 ecs.g6.2xlarge | 8 | 32 | 2.314 | 1203.4 | 1203.4 | 842.38 | 541.53 | 361.02 |
| 通用型 ecs.g6.3xlarge | 12 | 48 | 3.471 | 1805.1 | 1805.1 | 1263.57 | 812.29 | 541.53 |
| 通用型 ecs.g6.4xlarge | 16 | 64 | 4.628 | 2406.8 | 2406.8 | 1684.76 | 1083.06 | 722.04 |
| 通用型 ecs.g6.6xlarge | 24 | 96 | 6.942 | 3610.2 | 3610.2 | 2527.14 | 1624.59 | 1083.06 |
| 通用型 ecs.g6.8xlarge | 32 | 128 | 9.256 | 4813.6 | 4813.6 | 3369.52 | 2166.12 | 1444.08 |
| 通用型 ecs.g6.13xlarge | 52 | 192 | 15.041 | 7822.1 | 7822.1 | 5475.47 | 3519.95 | 2346.63 |
| 通用型 ecs.g6.26xlarge | 104 | 384 | 30.082 | 15644.2 | 15644.2 | 10950.94 | 7039.89 | 4693.26 |
| GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge | 4 | 15 | 8.025 | 3852.04 | 3852.04 | 3274.23 | 2118.62 | 1463.78 |
| GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge | 8 | 31 | 9.36 | 4492.89 | 4492.89 | 3818.96 | 2471.09 | 1707.3 |
| GPU计算型 ecs.gn6i-c16g1.4xlarge | 16 | 62 | 12.045 | 5781.54 | 5781.54 | 4914.31 | 3179.85 | 2196.99 |
| GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.6xlarge | 24 | 93 | 15.296 | 7341.86 | 7341.86 | 6240.58 | 4038.02 | 2789.91 |
| GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.12xlarge | 48 | 186 | 30.606 | 14690.69 | 14690.69 | 12487.09 | 8079.88 | 5582.46 |
| GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.24xlarge | 96 | 372 | 61.226 | 29388.35 | 29388.35 | 24980.1 | 16163.59 | 11167.57 |
| 通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg6.26xlarge | 104 | 384 | 33.8 | 15644.2 | 15644.2 | 13297.57 | 8604.31 | 5944.8 |
| 通用平衡增强型 ecs.g6e.large | 2 | 8 | 0.63635 | 330.94 | 330.94 | 231.65 | 148.92 | 99.28 |
| 通用平衡增强型 ecs.g6e.xlarge | 4 | 16 | 1.2727 | 661.87 | 661.87 | 463.31 | 297.84 | 198.56 |
| 通用平衡增强型 ecs.g6e.2xlarge | 8 | 32 | 2.5454 | 1323.74 | 1323.74 | 926.62 | 595.68 | 397.12 |
| 通用平衡增强型 ecs.g6e.4xlarge | 16 | 64 | 5.0908 | 2647.48 | 2647.48 | 1853.24 | 1191.37 | 794.24 |
| 通用平衡增强型 ecs.g6e.8xlarge | 32 | 128 | 10.1816 | 5294.96 | 5294.96 | 3706.47 | 2382.73 | 1588.49 |
| 通用平衡增强型 ecs.g6e.13xlarge | 52 | 192 | 16.5451 | 8604.31 | 8604.31 | 6023.02 | 3871.94 | 2581.29 |
| 计算型 ecs.c6.large | 2 | 4 | 0.4717 | 244.43 | 244.43 | 171.1 | 109.99 | 92.88 |
| 计算型 ecs.c6.xlarge | 4 | 8 | 0.9434 | 488.86 | 488.86 | 342.2 | 219.99 | 146.66 |
| 计算型 ecs.c6.2xlarge | 8 | 16 | 1.8868 | 977.72 | 977.72 | 684.4 | 439.97 | 293.32 |
| 计算型 ecs.c6.3xlarge | 12 | 24 | 2.8302 | 1466.58 | 1466.58 | 1026.61 | 659.96 | 439.97 |
| 计算型 ecs.c6.4xlarge | 16 | 32 | 3.7736 | 1955.44 | 1955.44 | 1368.81 | 879.95 | 586.63 |
| 计算型 ecs.c6.6xlarge | 24 | 48 | 5.6604 | 2933.16 | 2933.16 | 2053.21 | 1319.92 | 879.95 |
| 计算型 ecs.c6.8xlarge | 32 | 64 | 7.5472 | 3910.88 | 3910.88 | 2737.62 | 1759.9 | 1173.26 |
| 计算型 ecs.c6.13xlarge | 52 | 96 | 12.2642 | 6355.18 | 6355.18 | 4448.63 | 2859.83 | 1906.55 |
| 计算型 ecs.c6.26xlarge | 104 | 192 | 24.5284 | 12710.36 | 12710.36 | 8897.25 | 5719.66 | 3813.11 |
| 内存型 ecs.r6.large | 2 | 16 | 0.7565 | 389.59 | 389.59 | 272.71 | 175.32 | 116.88 |
| 内存型 ecs.r6.xlarge | 4 | 32 | 1.513 | 779.18 | 779.18 | 545.43 | 350.63 | 233.75 |
| 内存型 ecs.r6.2xlarge | 8 | 64 | 3.026 | 1558.36 | 1558.36 | 1090.85 | 701.26 | 467.51 |
| 内存型 ecs.r6.3xlarge | 12 | 96 | 4.539 | 2337.54 | 2337.54 | 1636.28 | 1051.89 | 701.26 |
| 内存型 ecs.r6.4xlarge | 16 | 128 | 6.052 | 3116.72 | 3116.72 | 2181.7 | 1402.52 | 935.02 |
| 内存型 ecs.r6.6xlarge | 24 | 192 | 9.078 | 4675.08 | 4675.08 | 3272.56 | 2103.79 | 1402.52 |
| 内存型 ecs.r6.8xlarge | 32 | 256 | 12.104 | 6233.44 | 6233.44 | 4363.41 | 2805.05 | 1870.03 |
| 内存型 ecs.r6.13xlarge | 52 | 384 | 19.669 | 10129.34 | 10129.34 | 7090.54 | 4558.2 | 3038.8 |
| 内存型 ecs.r6.26xlarge | 104 | 768 | 39.338 | 20258.68 | 20258.68 | 14181.08 | 9116.41 | 6077.6 |
| 突发性能型 ecs.t6-c4m1.large | 2 | 0.5 | 0.0372 | 14.49 | 14.49 | 12.32 | 7.97 | 5.51 |
| 突发性能型 ecs.t6-c2m1.large | 2 | 1 | 0.0651 | 28.49 | 28.49 | 24.22 | 15.67 | 10.83 |
| 突发性能型 ecs.t6-c1m1.large | 2 | 2 | 0.1209 | 56.98 | 56.98 | 48.43 | 31.34 | 21.65 |
| 突发性能型 ecs.t6-c1m2.large | 2 | 4 | 0.2418 | 114.45 | 114.45 | 97.28 | 62.95 | 43.49 |
| 突发性能型 ecs.t6-c1m4.large | 2 | 8 | 0.4743 | 228.82 | 228.82 | 194.5 | 125.85 | 86.95 |
| 突发性能型 ecs.t6-c1m4.xlarge | 4 | 16 | 0.93 | 457.23 | 457.23 | 388.65 | 251.48 | 173.75 |
| 突发性能型 ecs.t6-c1m4.2xlarge | 8 | 32 | 1.86 | 914.39 | 914.39 | 777.23 | 502.91 | 347.47 |
| 高主频计算型 ecs.hfc6.large | 2 | 4 | 0.5429 | 281.07 | 281.07 | 196.75 | 126.48 | 106.81 |
| 高主频计算型 ecs.hfc6.xlarge | 4 | 8 | 1.0858 | 562.14 | 562.14 | 393.5 | 252.96 | 168.64 |
| 高主频计算型 ecs.hfc6.2xlarge | 8 | 16 | 2.1716 | 1124.28 | 1124.28 | 787 | 505.93 | 337.28 |
| 高主频计算型 ecs.hfc6.3xlarge | 12 | 24 | 3.2574 | 1686.42 | 1686.42 | 1180.49 | 758.89 | 505.93 |
| 高主频计算型 ecs.hfc6.4xlarge | 16 | 32 | 4.3432 | 2248.56 | 2248.56 | 1573.99 | 1011.85 | 674.57 |
| 高主频计算型 ecs.hfc6.6xlarge | 24 | 48 | 6.5148 | 3372.84 | 3372.84 | 2360.99 | 1517.78 | 1011.85 |
| 高主频计算型 ecs.hfc6.8xlarge | 32 | 64 | 8.6864 | 4497.12 | 4497.12 | 3147.98 | 2023.7 | 1349.14 |
| 高主频计算型 ecs.hfc6.10xlarge | 40 | 96 | 10.858 | 5621.4 | 5621.4 | 3934.98 | 2529.63 | 1686.42 |
| 高主频计算型 ecs.hfc6.16xlarge | 64 | 128 | 17.3728 | 8994.24 | 8994.24 | 6295.97 | 4047.41 | 2698.27 |
| 高主频计算型 ecs.hfc6.20xlarge | 80 | 192 | 21.716 | 11242.8 | 11242.8 | 7869.96 | 5059.26 | 3372.84 |
| 高主频通用型 ecs.hfg6.large | 2 | 8 | 0.6319 | 330.94 | 330.94 | 231.66 | 148.92 | 99.28 |
| 高主频通用型 ecs.hfg6.xlarge | 4 | 16 | 1.2638 | 661.88 | 661.88 | 463.32 | 297.85 | 198.56 |
| 高主频通用型 ecs.hfg6.2xlarge | 8 | 32 | 2.5276 | 1323.76 | 1323.76 | 926.63 | 595.69 | 397.13 |
| 高主频通用型 ecs.hfg6.3xlarge | 12 | 48 | 3.7914 | 1985.64 | 1985.64 | 1389.95 | 893.54 | 595.69 |
| 高主频通用型 ecs.hfg6.4xlarge | 16 | 64 | 5.0552 | 2647.52 | 2647.52 | 1853.26 | 1191.38 | 794.26 |
| 高主频通用型 ecs.hfg6.6xlarge | 24 | 96 | 7.5828 | 3971.28 | 3971.28 | 2779.9 | 1787.08 | 1191.38 |
| 高主频通用型 ecs.hfg6.8xlarge | 32 | 128 | 10.1104 | 5295.04 | 5295.04 | 3706.53 | 2382.77 | 1588.51 |
| 高主频通用型 ecs.hfg6.10xlarge | 40 | 192 | 12.638 | 6618.8 | 6618.8 | 4633.16 | 2978.46 | 1985.64 |
| 高主频通用型 ecs.hfg6.16xlarge | 64 | 256 | 20.2208 | 10590.08 | 10590.08 | 7413.06 | 4765.54 | 3177.02 |
| 高主频通用型 ecs.hfg6.20xlarge | 80 | 384 | 25.276 | 13237.6 | 13237.6 | 9266.32 | 5956.92 | 3971.28 |
| 高主频内存型 ecs.hfr6.large | 2 | 16 | 0.8277 | 428.53 | 428.53 | 299.97 | 192.84 | 128.56 |
| 高主频内存型 ecs.hfr6.xlarge | 4 | 32 | 1.6554 | 857.06 | 857.06 | 599.94 | 385.68 | 257.12 |
| 高主频内存型 ecs.hfr6.2xlarge | 8 | 64 | 3.3108 | 1714.12 | 1714.12 | 1199.88 | 771.35 | 514.24 |
| 高主频内存型 ecs.hfr6.3xlarge | 12 | 96 | 4.9662 | 2571.18 | 2571.18 | 1799.83 | 1157.03 | 771.35 |
| 高主频内存型 ecs.hfr6.4xlarge | 16 | 128 | 6.6216 | 3428.24 | 3428.24 | 2399.77 | 1542.71 | 1028.47 |
| 高主频内存型 ecs.hfr6.6xlarge | 24 | 192 | 9.9324 | 5142.36 | 5142.36 | 3599.65 | 2314.06 | 1542.71 |
| 高主频内存型 ecs.hfr6.8xlarge | 32 | 256 | 13.2432 | 6856.48 | 6856.48 | 4799.54 | 3085.42 | 2056.94 |
| 高主频内存型 ecs.hfr6.10xlarge | 40 | 384 | 16.554 | 8570.6 | 8570.6 | 5999.42 | 3856.77 | 2571.18 |
| 高主频内存型 ecs.hfr6.16xlarge | 64 | 512 | 26.4864 | 13712.96 | 13712.96 | 9599.07 | 6170.83 | 4113.89 |
| 高主频内存型 ecs.hfr6.20xlarge | 80 | 768 | 33.108 | 17141.2 | 17141.2 | 11998.84 | 7713.54 | 5142.36 |
| 内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6.26xlarge | 104 | 768 | 44.2 | 20258.68 | 20258.68 | 17219.88 | 11142.27 | 7698.3 |
| 内存平衡增强型 ecs.r6e.large | 2 | 16 | 0.83215 | 428.55 | 428.55 | 299.98 | 192.85 | 128.56 |
| 内存平衡增强型 ecs.r6e.xlarge | 4 | 32 | 1.6643 | 857.1 | 857.1 | 599.97 | 385.69 | 257.13 |
| 内存平衡增强型 ecs.r6e.2xlarge | 8 | 64 | 3.3286 | 1714.2 | 1714.2 | 1199.94 | 771.39 | 514.26 |
| 内存平衡增强型 ecs.r6e.4xlarge | 16 | 128 | 6.6572 | 3428.39 | 3428.39 | 2399.87 | 1542.78 | 1028.52 |
| 内存平衡增强型 ecs.r6e.8xlarge | 32 | 256 | 13.3144 | 6856.78 | 6856.78 | 4799.75 | 3085.55 | 2057.04 |
| 内存平衡增强型 ecs.r6e.13xlarge | 52 | 384 | 21.6359 | 11142.27 | 11142.27 | 7799.59 | 5014.02 | 3342.68 |
| 计算平衡增强型 ecs.c6e.large | 2 | 4 | 0.495285 | 256.65 | 256.65 | 179.66 | 115.49 | 97.53 |
| 计算平衡增强型 ecs.c6e.xlarge | 4 | 8 | 0.99057 | 513.3 | 513.3 | 359.31 | 230.99 | 153.99 |
| 计算平衡增强型 ecs.c6e.2xlarge | 8 | 16 | 1.98114 | 1026.61 | 1026.61 | 718.62 | 461.97 | 307.98 |
| 计算平衡增强型 ecs.c6e.4xlarge | 16 | 32 | 3.96228 | 2053.21 | 2053.21 | 1437.25 | 923.95 | 615.96 |
| 计算平衡增强型 ecs.c6e.8xlarge | 32 | 64 | 7.92456 | 4106.42 | 4106.42 | 2874.5 | 1847.89 | 1231.93 |
| 计算平衡增强型 ecs.c6e.13xlarge | 52 | 96 | 12.87741 | 6672.94 | 6672.94 | 4671.06 | 3002.82 | 2001.88 |
| 计算平衡增强型 ecs.c6e.26xlarge | 104 | 192 | 25.75482 | 13345.88 | 13345.88 | 9342.11 | 6005.65 | 4003.76 |
| GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.xlarge | 4 | 30 | 11.88 | 5704 | 5418.8 | 4278 | 2566.8 | 1711.2 |
| GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.2xlarge | 8 | 60 | 14.3 | 6868 | 6524.6 | 5151 | 3090.6 | 2060.4 |
| GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.2xlarge | 8 | 60 | 23.76 | 11408 | 10837.6 | 8556 | 5133.6 | 3422.4 |
| GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.4xlarge | 16 | 120 | 28.61 | 13737 | 13050.15 | 10302.75 | 6181.65 | 4121.1 |
| GPU计算型 ecs.gn5-c28g1.7xlarge | 28 | 112 | 20.59 | 9883 | 9388.85 | 7412.25 | 4447.35 | 2964.9 |
| GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.8xlarge | 32 | 240 | 57.23 | 27474 | 26100.3 | 20605.5 | 12363.3 | 8242.2 |
| GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.14xlarge | 54 | 480 | 114.47 | 54948 | 52200.6 | 41211 | 24726.6 | 16484.4 |
| GPU计算型 ecs.gn5-c28g1.14xlarge | 56 | 224 | 41.18 | 19766 | 18777.7 | 14824.5 | 8894.7 | 5929.8 |
| 计算型 ecs.c5.large | 2 | 4 | 0.64 | 324 | 324 | 275.4 | 178.2 | 123.12 |
| 计算型 ecs.c5.xlarge | 4 | 8 | 1.29 | 649 | 649 | 551.65 | 356.95 | 246.62 |
| 计算型 ecs.c5.2xlarge | 8 | 16 | 2.57 | 1298 | 1298 | 1103.3 | 713.9 | 493.24 |
| 计算型 ecs.c5.3xlarge | 12 | 24 | 3.86 | 1946 | 1946 | 1654.1 | 1070.3 | 739.48 |
| 计算型 ecs.c5.4xlarge | 16 | 32 | 5.14 | 2595 | 2595 | 2205.75 | 1427.25 | 986.1 |
| 计算型 ecs.c5.6xlarge | 24 | 48 | 7.71 | 3893 | 3893 | 3309.05 | 2141.15 | 1479.34 |
| 计算型 ecs.c5.8xlarge | 32 | 64 | 10.28 | 5190 | 5190 | 4411.5 | 2854.5 | 1972.2 |
| 计算型 ecs.c5.16xlarge | 64 | 128 | 20.56 | 10381 | 10381 | 8823.85 | 5709.55 | 3944.78 |
| 通用型 ecs.g5.large | 2 | 8 | 0.72 | 394 | 394 | 334.9 | 216.7 | 149.72 |
| 通用型 ecs.g5.xlarge | 4 | 16 | 1.43 | 788 | 788 | 669.8 | 433.4 | 299.44 |
| 通用型 ecs.g5.2xlarge | 8 | 32 | 2.87 | 1576 | 1576 | 1339.6 | 866.8 | 598.88 |
| 通用型 ecs.g5.3xlarge | 12 | 48 | 4.3 | 2364 | 2364 | 2009.4 | 1300.2 | 898.32 |
| 通用型 ecs.g5.4xlarge | 16 | 64 | 5.74 | 3152 | 3152 | 2679.2 | 1733.6 | 1197.76 |
| 通用型 ecs.g5.6xlarge | 24 | 96 | 8.6 | 4728 | 4728 | 4018.8 | 2600.4 | 1796.64 |
| 通用型 ecs.g5.8xlarge | 32 | 128 | 11.47 | 6304 | 6304 | 5358.4 | 3467.2 | 2395.52 |
| 通用型 ecs.g5.16xlarge | 64 | 256 | 22.94 | 12608 | 12608 | 10716.8 | 6934.4 | 4791.04 |
| 内存型 ecs.r5.large | 2 | 16 | 0.901 | 415 | 415 | 352.75 | 228.25 | 157.7 |
| 内存型 ecs.r5.xlarge | 4 | 32 | 1.801 | 830 | 830 | 705.5 | 456.5 | 315.4 |
| 内存型 ecs.r5.2xlarge | 8 | 64 | 3.601 | 1660 | 1660 | 1411 | 913 | 630.8 |
| 内存型 ecs.r5.3xlarge | 12 | 96 | 5.401 | 2490 | 2490 | 2116.5 | 1369.5 | 946.2 |
| 内存型 ecs.r5.4xlarge | 16 | 128 | 7.201 | 3320 | 3320 | 2822 | 1826 | 1261.6 |
| 内存型 ecs.r5.6xlarge | 24 | 192 | 10.802 | 4980 | 4980 | 4233 | 2739 | 1892.4 |
| 内存型 ecs.r5.8xlarge | 32 | 256 | 14.402 | 6640 | 6640 | 5644 | 3652 | 2523.2 |
| 内存型 ecs.r5.16xlarge | 64 | 512 | 28.806 | 13281 | 13281 | 11288.85 | 7304.55 | 5046.78 |
| 高主频计算型 ecs.hfc5.large | 2 | 4 | 0.77 | 389 | 369.55 | 291.75 | 175.05 | 116.7 |
| 高主频计算型 ecs.hfc5.xlarge | 4 | 8 | 1.54 | 779 | 740.05 | 584.25 | 350.55 | 233.7 |
| 高主频计算型 ecs.hfc5.2xlarge | 8 | 16 | 3.08 | 1557 | 1479.15 | 1167.75 | 700.65 | 467.1 |
| 高主频计算型 ecs.hfc5.3xlarge | 12 | 24 | 4.63 | 2336 | 2219.2 | 1752 | 1051.2 | 700.8 |
| 高主频计算型 ecs.hfc5.4xlarge | 16 | 32 | 6.17 | 3114 | 2958.3 | 2335.5 | 1401.3 | 934.2 |
| 高主频计算型 ecs.hfc5.6xlarge | 24 | 48 | 9.25 | 4671 | 4437.45 | 3503.25 | 2101.95 | 1401.3 |
| 高主频计算型 ecs.hfc5.8xlarge | 32 | 64 | 12.34 | 6228 | 5916.6 | 4671 | 2802.6 | 1868.4 |
| 高主频通用型 ecs.hfg5.large | 2 | 8 | 0.88 | 438.64 | 416.71 | 328.98 | 197.39 | 131.59 |
| 高主频通用型 ecs.hfg5.xlarge | 4 | 16 | 1.76 | 877 | 833.15 | 657.75 | 394.65 | 263.1 |
| 高主频通用型 ecs.hfg5.2xlarge | 8 | 32 | 3.52 | 1754 | 1666.3 | 1315.5 | 789.3 | 526.2 |
| 高主频通用型 ecs.hfg5.3xlarge | 12 | 48 | 5.28 | 2631.53 | 2499.95 | 1973.65 | 1184.19 | 789.46 |
| 高主频通用型 ecs.hfg5.4xlarge | 16 | 64 | 7.03 | 3508.66 | 3333.23 | 2631.49 | 1578.9 | 1052.6 |
| 高主频通用型 ecs.hfg5.6xlarge | 24 | 96 | 10.55 | 5262.99 | 4999.84 | 3947.24 | 2368.35 | 1578.9 |
| 高主频通用型 ecs.hfg5.8xlarge | 32 | 128 | 14.07 | 7017 | 6666.15 | 5262.75 | 3157.65 | 2105.1 |
| 高主频通用型 ecs.hfg5.14xlarge | 56 | 160 | 24.62 | 12280 | 11666 | 9210 | 5526 | 3684 |
| 突发性能型 ecs.t5-lc2m1.nano | 1 | 0.5 | 0.0465 | 23 | 21.85 | 17.25 | 10.35 | 6.9 |
| 突发性能型 ecs.t5-lc1m1.small | 1 | 1 | 0.0744 | 43 | 40.85 | 32.25 | 19.35 | 12.9 |
| 突发性能型 ecs.t5-lc1m2.small | 1 | 2 | 0.1302 | 70 | 66.5 | 52.5 | 31.5 | 21 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m1.large | 2 | 2 | 0.2046 | 115 | 109.25 | 86.25 | 51.75 | 34.5 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m2.large | 2 | 4 | 0.2883 | 159 | 151.05 | 119.25 | 71.55 | 47.7 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m4.large | 2 | 8 | 0.4371 | 246 | 233.7 | 184.5 | 110.7 | 73.8 |
| 突发性能型 ecs.t5-lc1m2.large | 2 | 4 | 0.2418 | 139 | 132.05 | 104.25 | 62.55 | 41.7 |
| 突发性能型 ecs.t5-lc1m4.large | 2 | 8 | 0.3627 | 207 | 196.65 | 155.25 | 93.15 | 62.1 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m1.xlarge | 4 | 4 | 0.4092 | 229 | 217.55 | 171.75 | 103.05 | 68.7 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m2.xlarge | 4 | 8 | 0.5673 | 317 | 301.15 | 237.75 | 142.65 | 95.1 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m4.xlarge | 4 | 16 | 0.8835 | 492 | 467.4 | 369 | 221.4 | 147.6 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m1.2xlarge | 8 | 8 | 0.8184 | 457 | 434.15 | 342.75 | 205.65 | 137.1 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m2.2xlarge | 8 | 16 | 1.1346 | 634 | 602.3 | 475.5 | 285.3 | 190.2 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m4.2xlarge | 8 | 32 | 1.7577 | 984 | 934.8 | 738 | 442.8 | 295.2 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m1.4xlarge | 16 | 16 | 1.6368 | 914 | 868.3 | 685.5 | 411.3 | 274.2 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m2.4xlarge | 16 | 32 | 2.2692 | 1268 | 1204.6 | 951 | 570.6 | 380.4 |
| 密集计算型 ecs.ic5.large | 2 | 2 | 0.62 | 308 | 308 | 261.8 | 169.4 | 117.04 |
| 密集计算型 ecs.ic5.xlarge | 4 | 4 | 1.23 | 616 | 616 | 523.6 | 338.8 | 234.08 |
| 密集计算型 ecs.ic5.2xlarge | 8 | 8 | 2.46 | 1233 | 1233 | 1048.05 | 678.15 | 468.54 |
| 密集计算型 ecs.ic5.3xlarge | 12 | 12 | 3.69 | 1849 | 1849 | 1571.65 | 1016.95 | 702.62 |
| 密集计算型 ecs.ic5.4xlarge | 16 | 16 | 4.92 | 2465 | 2465 | 2095.25 | 1355.75 | 936.7 |
| 密集计算型 ecs.ic5.6xlarge | 24 | 24 | 7.39 | 3698 | 3698 | 3143.3 | 2033.9 | 1405.24 |
| 密集计算型 ecs.ic5.8xlarge | 32 | 32 | 9.85 | 4931 | 4931 | 4191.35 | 2712.05 | 1873.78 |
| 密集计算型 ecs.ic5.16xlarge | 64 | 64 | 19.7 | 9861 | 9861 | 8381.85 | 5423.55 | 3747.18 |
| 通用网络增强型 ecs.g5ne.large | 2 | 8 | 0.578036 | 495.93 | 495.93 | 347.15 | 223.17 | 148.78 |
| 通用网络增强型 ecs.g5ne.xlarge | 4 | 16 | 1.156073 | 991.85 | 991.85 | 694.3 | 446.33 | 297.56 |
| 通用网络增强型 ecs.g5ne.2xlarge | 8 | 32 | 3.67659 | 1983.7 | 1983.7 | 1388.59 | 892.66 | 595.11 |
| 通用网络增强型 ecs.g5ne.4xlarge | 16 | 64 | 7.35318 | 3967.4 | 3967.4 | 2777.18 | 1785.33 | 1190.22 |
| 通用网络增强型 ecs.g5ne.8xlarge | 32 | 128 | 14.70636 | 7934.8 | 7934.8 | 5554.36 | 3570.66 | 2380.44 |
| 通用网络增强型 ecs.g5ne.16xlarge | 64 | 256 | 29.41272 | 15869.6 | 15869.6 | 11108.72 | 7141.32 | 4760.88 |
| 通用网络增强型 ecs.g5ne.18xlarge | 72 | 288 | 33.08931 | 17853.3 | 17853.3 | 12497.31 | 8033.99 | 5355.99 |
| 通用型 ecs.n4.small | 1 | 2 | 0.213 | 113.15 | 113.15 | 96.18 | 56.58 | 56.58 |
| 通用型 ecs.n4.large | 2 | 4 | 0.425 | 226.31 | 226.31 | 192.36 | 113.16 | 113.16 |
| 通用型 ecs.n4.xlarge | 4 | 8 | 1.475 | 734.77 | 734.77 | 624.55 | 367.38 | 367.38 |
| 通用型 ecs.n4.2xlarge | 8 | 16 | 2.948 | 1469.55 | 1469.55 | 1249.12 | 734.78 | 734.77 |
| 通用型 ecs.n4.4xlarge | 16 | 32 | 5.896 | 2939.11 | 2939.11 | 2498.24 | 1469.56 | 1469.56 |
| 通用型 ecs.n4.8xlarge | 32 | 64 | 11.783 | 5882.54 | 5882.54 | 5000.16 | 2941.27 | 2941.27 |
| 通用型 ecs.mn4.small | 1 | 4 | 0.404 | 205.53 | 205.53 | 174.7 | 102.77 | 102.77 |
| 通用型 ecs.mn4.large | 2 | 8 | 0.807 | 411.07 | 411.07 | 349.41 | 205.53 | 205.53 |
| 通用型 ecs.mn4.xlarge | 4 | 16 | 1.614 | 821.68 | 821.68 | 698.43 | 410.84 | 410.84 |
| 通用型 ecs.mn4.2xlarge | 8 | 32 | 3.228 | 1643.43 | 1643.43 | 1396.92 | 821.72 | 821.72 |
| 通用型 ecs.mn4.4xlarge | 16 | 64 | 6.455 | 3286.81 | 3286.81 | 2793.79 | 1643.4 | 1643.4 |
| 通用型 ecs.mn4.8xlarge | 32 | 128 | 12.91 | 6573.62 | 6573.62 | 5587.58 | 3286.81 | 3286.81 |
| 通用型 ecs.xn4.small | 1 | 1 | 0.105 | 56.42 | 56.42 | 47.96 | 28.21 | 28.21 |
| 经济型 ecs.e4.small | 1 | 8 | 0.511 | 235.08 | 235.08 | 199.82 | 117.54 | 117.54 |
| 计算型 ecs.cm4.xlarge | 4 | 16 | 1.88 | 985.99 | 936.69 | 739.49 | 443.7 | 295.8 |
| 计算型 ecs.cm4.2xlarge | 8 | 32 | 3.83 | 1972.06 | 1873.46 | 1479.05 | 887.43 | 591.62 |
| 计算型 ecs.cm4.3xlarge | 12 | 48 | 5.64 | 2957.97 | 2810.07 | 2218.48 | 1331.09 | 887.39 |
| 计算型 ecs.cm4.4xlarge | 16 | 64 | 7.73 | 3944.12 | 3746.91 | 2958.09 | 1774.85 | 1183.24 |
| 计算型 ecs.cm4.6xlarge | 24 | 96 | 11.56 | 5916.19 | 5620.38 | 4437.14 | 2662.29 | 1774.86 |
| 计算型 ecs.ce4.xlarge | 4 | 32 | 2.44 | 1129 | 1072.55 | 846.75 | 508.05 | 338.7 |
| 计算型 ecs.ce4.2xlarge | 8 | 64 | 4.888 | 2258 | 2145.1 | 1693.5 | 1016.1 | 677.4 |
| 计算型 ecs.c4.xlarge | 4 | 8 | 1.67 | 863.74 | 820.55 | 647.8 | 388.68 | 259.12 |
| 计算型 ecs.c4.2xlarge | 8 | 16 | 3.34 | 1727.49 | 1641.12 | 1295.62 | 777.37 | 518.25 |
| 计算型 ecs.c4.3xlarge | 12 | 24 | 5.013 | 2591.22 | 2461.66 | 1943.41 | 1166.05 | 777.37 |
| 计算型 ecs.c4.4xlarge | 16 | 32 | 6.69 | 3454.99 | 3282.24 | 2591.24 | 1554.75 | 1036.5 |
| ecs.sn2ne.large | 2 | 8 | 0.848 | 431.62 | 431.62 | 366.88 | 237.39 | 164.02 |
| ecs.sn2ne.xlarge | 4 | 16 | 1.695 | 862.76 | 862.76 | 733.35 | 474.52 | 327.85 |
| ecs.sn2ne.2xlarge | 8 | 32 | 3.39 | 1725.6 | 1725.6 | 1466.76 | 949.08 | 655.73 |
| ecs.sn2ne.3xlarge | 12 | 48 | 5.088 | 2589.72 | 2589.72 | 2201.26 | 1424.35 | 984.09 |
| ecs.sn2ne.4xlarge | 16 | 64 | 6.778 | 3451.15 | 3451.15 | 2933.48 | 1898.13 | 1311.44 |
| ecs.sn2ne.6xlarge | 24 | 96 | 10.176 | 5179.44 | 5179.44 | 4402.52 | 2848.69 | 1968.19 |
| ecs.sn2ne.8xlarge | 32 | 128 | 13.556 | 6902.3 | 6902.3 | 5866.96 | 3796.27 | 2622.87 |
| ecs.sn2ne.14xlarge | 56 | 224 | 23.722 | 12085.59 | 12085.59 | 10272.75 | 6647.07 | 4592.52 |
| 本地SSD型 ecs.i2.xlarge | 4 | 32 | 1.8414 | 986 | 986 | 690.2 | 443.7 | 295.8 |
| 本地SSD型 ecs.i2.2xlarge | 8 | 64 | 3.6735 | 1971 | 1971 | 1379.7 | 886.95 | 591.3 |
| 本地SSD型 ecs.i2.4xlarge | 16 | 128 | 7.347 | 3942 | 3942 | 2759.4 | 1773.9 | 1182.6 |
| 本地SSD型 ecs.i2.8xlarge | 32 | 256 | 14.694 | 7883 | 7883 | 5518.1 | 3547.35 | 2364.9 |
| 本地SSD型 ecs.i2.16xlarge | 64 | 512 | 29.388 | 15766 | 15766 | 11036.2 | 7094.7 | 4729.8 |
| 存储增强内存型 ecs.se1.large | 2 | 16 | 1.021 | 470.17 | 470.17 | 399.64 | 235.08 | 235.09 |
| 存储增强内存型 ecs.se1.xlarge | 4 | 32 | 2.042 | 940.89 | 940.89 | 799.76 | 470.44 | 470.44 |
| 存储增强内存型 ecs.se1.2xlarge | 8 | 64 | 4.09 | 1881.72 | 1881.72 | 1599.46 | 940.86 | 940.86 |
| 存储增强内存型 ecs.se1.4xlarge | 16 | 128 | 8.179 | 3763.52 | 3763.52 | 3198.99 | 1881.76 | 1881.76 |
| 存储增强内存型 ecs.se1.8xlarge | 32 | 256 | 16.351 | 7527.04 | 7527.04 | 6397.98 | 3763.52 | 3763.52 |
| 存储增强内存型 ecs.se1.14xlarge | 56 | 480 | 30.109 | 14079.08 | 14079.08 | 11967.22 | 7039.54 | 7039.54 |
| 大数据型 ecs.d1.2xlarge | 8 | 32 | 5.41 | 2598 | 2468.1 | 1948.5 | 1169.1 | 779.4 |
| 大数据型 ecs.d1.3xlarge | 12 | 48 | 8.115 | 3897 | 3702.15 | 2922.75 | 1753.65 | 1169.1 |
| 大数据型 ecs.d1.4xlarge | 16 | 64 | 10.82 | 5197 | 4937.15 | 3897.75 | 2338.65 | 1559.1 |
| 大数据型 ecs.d1.6xlarge | 24 | 96 | 16.23 | 7795 | 7405.25 | 5846.25 | 3507.75 | 2338.5 |
| 大数据型 ecs.d1.8xlarge | 32 | 128 | 21.64 | 10394 | 9874.3 | 7795.5 | 4677.3 | 3118.2 |
| 大数据型 ecs.d1-c8d3.8xlarge | 32 | 128 | 20.78 | 9979 | 9480.05 | 7484.25 | 4490.55 | 2993.7 |
| 大数据型 ecs.d1.14xlarge | 56 | 224 | 37.89 | 18190 | 17280.5 | 13642.5 | 8185.5 | 5457 |
| 大数据型 ecs.d1-c14d3.14xlarge | 56 | 160 | 31.52 | 15134 | 14377.3 | 11350.5 | 6810.3 | 4540.2 |
| ecs.sn1ne.large | 2 | 4 | 0.772 | 385.74 | 385.74 | 327.88 | 212.16 | 146.58 |
| ecs.sn1ne.xlarge | 4 | 8 | 1.549 | 771.5 | 771.5 | 655.77 | 424.33 | 293.17 |
| ecs.sn1ne.2xlarge | 8 | 16 | 3.097 | 1543.02 | 1543.02 | 1311.57 | 848.66 | 586.35 |
| ecs.sn1ne.3xlarge | 12 | 24 | 4.632 | 2314.44 | 2314.44 | 1967.27 | 1272.94 | 879.49 |
| ecs.sn1ne.4xlarge | 16 | 32 | 6.2 | 3086.06 | 3086.06 | 2623.15 | 1697.33 | 1172.7 |
| ecs.sn1ne.6xlarge | 24 | 48 | 9.264 | 4628.88 | 4628.88 | 3934.55 | 2545.88 | 1758.97 |
| ecs.sn1ne.8xlarge | 32 | 64 | 12.392 | 6176.66 | 6176.66 | 5250.16 | 3397.16 | 2347.13 |
| 存储增强内存型 ecs.se1ne.large | 2 | 16 | 1.073 | 493.67 | 493.67 | 419.62 | 271.52 | 187.59 |
| 存储增强内存型 ecs.se1ne.xlarge | 4 | 32 | 2.145 | 987.93 | 987.93 | 839.74 | 543.36 | 375.41 |
| 存储增强内存型 ecs.se1ne.2xlarge | 8 | 64 | 4.295 | 1975.8 | 1975.8 | 1679.43 | 1086.69 | 750.8 |
| 存储增强内存型 ecs.se1ne.3xlarge | 12 | 96 | 6.438 | 2962.02 | 2962.02 | 2517.72 | 1629.11 | 1125.57 |
| 存储增强内存型 ecs.se1ne.4xlarge | 16 | 128 | 8.588 | 3951.69 | 3951.69 | 3358.94 | 2173.43 | 1501.64 |
| 存储增强内存型 ecs.se1ne.6xlarge | 24 | 192 | 12.876 | 5924.04 | 5924.04 | 5035.43 | 3258.22 | 2251.14 |
| 存储增强内存型 ecs.se1ne.8xlarge | 32 | 256 | 17.169 | 7903.39 | 7903.39 | 6717.88 | 4346.86 | 3003.29 |
| 存储增强内存型 ecs.se1ne.14xlarge | 56 | 480 | 31.615 | 14783.03 | 14783.03 | 12565.58 | 8130.67 | 5617.55 |
从表格中可以看出，不同实例规格的云服务器在价格上存在显著差异。用户在选择实例规格时，需要综合考虑自己的业务需求和预算情况，选择最适合自己的配置。
此外，阿里云还提供了价格计算器工具，用户可以通过该工具输入自己的配置需求，快速计算出所需云服务器的价格。这一工具不仅方便用户了解价格信息，还能帮助用户进行预算规划和成本控制。
三、阿里云国外云服务器购买流程详解
购买阿里云国外云服务器的流程相对简单，用户可以通过以下两种方式完成购买：
1. 通过云服务器ECS产品页购买
（1）登录阿里云官网：首先，用户需要使用阿里云账号登录阿里云官网。如果用户还没有阿里云账号，可以先进行注册并完成实名认证。
（2）进入云服务器ECS页面：登录后，在官网导航栏找到“产品”-“计算”-“云服务器ECS”，点击进入云服务器ECS产品页面。
（3）选择地域：在云服务器ECS产品页面，用户可以选择想要购买的国外地域，如新加坡、日本东京等。阿里云会根据用户选择的地域，展示该地域下可用的实例规格和价格信息。
（4）配置实例规格：根据业务需求，用户需要选择合适的实例规格、操作系统、系统盘与数据盘、带宽等参数。阿里云提供了丰富的配置选项，用户可以根据自己的需求进行灵活选择。
（5）确认订单并支付：核对订单信息无误后，用户可以选择支付方式完成支付。阿里云支持多种支付方式，包括支付宝、微信支付、银行转账等，方便用户进行支付操作。
2. 通过促销活动购买
阿里云经常推出各种促销活动，用户可以通过活动页面购买到价格更优惠的国外地域云服务器。
（1）进入促销活动页面：用户可以访问阿里云官网的促销活动页面，如“云服务器新人特惠活动”或“云服务器全球购”活动等。这些活动页面会展示当前可用的优惠信息和促销产品。购买之前，推荐先领取阿里云赠送的7.5折优惠券，领券之后可享受活动价格7.5折优惠，例如通用算力型u1实例（ecs.u1-c1m4.large）2核8G配置活动价格652.32元/1年，使用7.5折优惠券之后只要489.24元/1年，4 vCPU 8 GiB 3M带宽，活动价格1128.38元/1年，使用7.5折优惠券之后价格只要846.29元/1年。折扣优惠券领取地址：https://t.aliyun.com/U/a23cv1
下表为大家展示了目前阿里云海外地域云服务器的活动价格及使用折扣优惠券之后的优惠价格。从表中可以看出，不同配置、不同地域的云服务器价格差异较大，使用折扣优惠券后的优惠幅度也不尽相同。
| 云服务器实例 | 配置 | 地域 | 活动价格（3个月） | 活动价格（6个月） | 活动价格（1年） | 折扣优惠券价格（3个月） | 折扣优惠券价格（6个月） | 折扣优惠券价格（1年） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 通用算力型u1（ecs.u1-c1m2.large） | 2核4G | 中国（香港） | 572.19元 | 953.65元 | 1144.38元 | 429.14元 | 715.23元 | 858.28元 |
| 通用算力型u1（ecs.u1-c1m2.large） | 2核4G | 日本（东京） | 622.63元 | 1037.71元 | 1245.25元 | 466.97元 | 778.28元 | 933.93元 |
| 通用算力型u1（ecs.u1-c1m2.large） | 2核4G | 新加坡 | 511.1元 | 851.84元 | 1022.2元 | 383.32元 | 638.88元 | 766.65元 |
| 通用算力型u1（ecs.u1-c1m2.large） | 2核4G | 马来西亚（吉隆坡） | 511.63元 | 852.71元 | 1023.26元 | 383.72元 | 639.53元 | 767.44元 |
| 通用算力型u1（ecs.u1-c1m2.large） | 2核4G | 美国（硅谷） | 440.58元 | 734.29元 | 881.16元 | 330.43元 | 550.71元 | 660.87元 |
| 通用算力型u1（ecs.u1-c1m2.large） | 2核4G | 英国（伦敦） | 531.52元 | 885.86元 | 1063.04元 | 398.64元 | 664.39元 | 797.28元 |
| 通用算力型u1（ecs.u1-c1m2.large） | 2核4G | 德国（法兰克福） | 518.03元 | 863.39元 | 1036.07元 | 388.52元 | 647.54元 | 777.05元 |
| 通用算力型u1（ecs.u1-c1m4.large） | 2核8G | 中国（香港） | 707.98元 | 1179.96元 | 1415.95元 | 530.98元 | 884.97元 | 1061.96元 |
| 通用算力型u1（ecs.u1-c1m4.large） | 2核8G | 新加坡 | 642.52元 | 1070.86元 | 1285.03元 | 481.89元 | 803.14元 | 963.77元 |
| 通用算力型u1（ecs.u1-c1m4.large） | 2核8G | 日本（东京） | 745.07元 | 1241.78元 | 1490.13元 | 558.8元 | 931.33元 | 1117.59元 |
| 通用算力型u1（ecs.u1-c1m4.large） | 2核8G | 马来西亚（吉隆坡） | 643.81元 | 1073元 | 1287.61元 | 482.85元 | 804.75元 | 965.7元 |
| 通用算力型u1（ecs.u1-c1m4.large） | 2核8G | 美国（硅谷） | 526.9元 | 878.17元 | 1053.8元 | 395.17元 | 658.62元 | 790.35元 |
| 通用算力型u1（ecs.u1-c1m4.large） | 2核8G | 英国（伦敦） | 642.16元 | 1070.26元 | 1284.31元 | 481.62元 | 802.69元 | 963.23元 |
| 通用算力型u1（ecs.u1-c1m4.large） | 2核8G | 德国（法兰克福） | 672.67元 | 1121.12元 | 1345.34元 | 504.5元 | 840.84元 | 1009元 |
| 通用算力型u1（ecs.u1-c1m2.xlarge） | 4核8G | 日本（东京） | 1187.29元 | 1978.82元 | 2374.59元 | 890.46元 | 1484.11元 | 1780.94元 |
| 通用算力型u1（ecs.u1-c1m2.xlarge） | 4核8G | 中国（香港） | 1077.78元 | 1796.29元 | 2155.55元 | 808.33元 | 1347.21元 | 1616.66元 |
| 通用算力型u1（ecs.u1-c1m2.xlarge） | 4核8G | 新加坡 | 968.21元 | 1613.67元 | 1936.41元 | 726.15元 | 1210.25元 | 1452.3元 |
| 通用算力型u1（ecs.u1-c1m2.xlarge） | 4核8G | 马来西亚（吉隆坡） | 971.42元 | 1619.03元 | 1942.83元 | 728.56元 | 1214.27元 | 1457.12元 |
| 通用算力型u1（ecs.u1-c1m2.xlarge） | 4核8G | 美国（硅谷） | 814.55元 | 1357.59元 | 1629.11元 | 610.91元 | 1018.19元 | 1221.83元 |
| 通用算力型u1（ecs.u1-c1m2.xlarge） | 4核8G | 英国（伦敦） | 1009.4元 | 1682.33元 | 2018.8元 | 757.05元 | 1261.74元 | 1514.1元 |
| 通用算力型u1（ecs.u1-c1m2.xlarge） | 4核8G | 德国（法兰克福） | 982.07元 | 1636.78元 | 1964.14元 | 736.55元 | 1227.58元 | 1473.1元 |
| 通用算力型u1（ecs.u1-c1m4.xlarge） | 4核16G | 美国（硅谷） | 987.2元 | 1645.33元 | 1974.4元 | 740.4元 | 1233.99元 | 1480.8元 |
| 通用算力型u1（ecs.u1-c1m4.xlarge） | 4核16G | 中国（香港） | 1349.35元 | 2248.92元 | 2698.7元 | 1012.01元 | 1686.69元 | 2024.02元 |
| 通用算力型u1（ecs.u1-c1m4.xlarge） | 4核16G | 日本（东京） | 1432.18元 | 2386.95元 | 2864.35元 | 1074.13元 | 1790.21元 | 2148.26元 |
| 通用算力型u1（ecs.u1-c1m4.xlarge） | 4核16G | 新加坡 | 1231.03元 | 2051.71元 | 2462.06元 | 923.27元 | 1538.78元 | 1846.54元 |
| 通用算力型u1（ecs.u1-c1m4.xlarge） | 4核16G | 马来西亚（吉隆坡） | 1235.77元 | 2059.61元 | 2471.54元 | 926.82元 | 1544.7元 | 1853.65元 |
| 通用算力型u1（ecs.u1-c1m4.xlarge） | 4核16G | 英国（伦敦） | 1230.67元 | 2051.11元 | 2461.34元 | 923元 | 1538.33元 | 1846元 |
| 通用算力型u1（ecs.u1-c1m4.xlarge） | 4核16G | 德国（法兰克福） | 1291.34元 | 2152.23元 | 2582.68元 | 968.5元 | 1614.17元 | 1937.01元 |
（2）选择云服务器配置：在促销活动页面，用户可以选择国外地域的云服务器配置，如计算型c7实例的2核4G、4核8G等。阿里云会根据用户选择的配置，展示相应的优惠价格和促销信息。
（3）下单购买：确认配置无误后，用户可以点击“立即购买”按钮，进入订单确认页面。在订单确认页面，用户需要选择地域、操作系统等参数，并核对订单信息无误后提交订单进行支付。
四、阿里云国外云服务器优惠活动与策略
为了吸引更多用户选择阿里云国外云服务器，阿里云定期推出各种优惠活动和策略。以下是一些常见的优惠方式和策略：
1. 新用户特惠
阿里云为新用户提供了专属的优惠活动。新用户首次购买国外地域云服务器时，可以享受折扣优惠。这些优惠通常包括直接的价格减免或满减优惠券等。新用户只需在注册并完成实名认证后，即可参与这些优惠活动。
2. 满减优惠券
阿里云官方会不定期发布满减优惠券，用户可以在购买云服务器时使用这些优惠券来减免订单金额。优惠券的领取途径包括阿里云官方云小站平台和阿里云领券中心等。
- 阿里云官方云小站平台：点击这里进入阿里云官方云小站领取代金券。在云小站平台，用户可以找到各种优惠券和代金券的领取入口，并根据自己的需求进行领取。
- 阿里云领券中心：点击这里进入阿里云领券中心。领券中心是阿里云官方提供的优惠券领取平台，用户可以在这里找到各种类型的优惠券，并根据自己的需求进行领取和使用。
3. 专属活动
阿里云还会推出一些针对特定地域或特定实例类型的专属活动。例如，“云服务器全球购”活动就提供了国外地域云服务器的专属优惠。用户只需关注阿里云的官方活动页面，即可及时获取并参与这些专属活动。
4. 购物车批量购买
如果用户需要购买多台云服务器或其他云产品，建议使用购物车功能进行批量购买。通过购物车功能，用户可以将多个产品的订单金额累加，从而满足更高金额的优惠券或代金券使用条件，进一步降低购买成本。此外，购物车功能还能方便用户进行订单管理和支付操作。
5. 比较不同地域价格
在相同实例规格和配置的情况下，不同地域的阿里云服务器价格可能存在差异。用户在购买前可以比较不同地域之间的价格，选择价格更低的地域进行购买。通过比较不同地域的价格，用户可以在保证服务质量的同时，进一步降低购买成本。
6. 关注长期优惠
阿里云不仅在大促期间提供优惠，还会推出一些长期有效的优惠活动。用户可以关注这些长期优惠活动，以获取更持久的购买成本优势。例如，阿里云会定期推出一些长期有效的折扣券或代金券等优惠活动，用户只需关注阿里云的官方活动页面或订阅相关邮件通知即可及时获取这些信息。
五、如何购买更优惠的阿里云国外云服务器
要购买到更优惠的阿里云国外云服务器，用户可以采取以下策略：
1. 提前规划并领取优惠券
在购买前，用户应提前规划好自己的需求和预算情况，并领取阿里云官方发布的优惠券和代金券。这些优惠券和代金券可以在支付订单时直接抵扣部分金额，显著降低购买成本。用户可以通过阿里云官方云小站平台、领券中心或官方活动页面等途径领取这些优惠券和代金券。
2. 关注并参与专属活动
用户应关注阿里云的官方促销活动页面和邮件通知等渠道，及时获取并参与针对国外地域云服务器的专属活动。这些活动通常会提供额外的折扣优惠或满减优惠券等福利，帮助用户进一步降低购买成本。
3. 灵活选择计费方式和购买时长
用户可以根据自己的业务需求和预算情况，灵活选择计费方式和购买时长。例如，如果用户需要长期使用云服务器且预算充足的话，可以选择年付或更长期限的购买方式以获取更优惠的价格；如果用户只是短期使用云服务器的话，则可以选择按量计费方式以降低初期投入成本。
4. 专属活动
阿里云还会推出一些针对特定地域或特定实例类型的专属活动，如“云服务器全球购”活动，提供国外地域云服务器的专属优惠。
5. 利用购物车功能进行批量购买
如果用户需要购买多台云服务器或其他云产品的话，建议利用购物车功能进行批量购买。通过购物车功能将多个产品的订单金额累加后使用更高金额的优惠券或代金券等福利以进一步降低购买成本。
6. 比较不同地域和实例规格的价格
在相同实例规格和配置的情况下不同地域的阿里云服务器价格可能存在差异；同样地，在相同地域和配置的情况下不同实例规格的价格也可能存在差异。因此用户在购买前应仔细比较不同地域和实例规格的价格信息以选择最优惠的配置方案。
7. 关注长期优惠并提前续费
阿里云会定期推出一些长期有效的优惠活动如长期折扣券、代金券等福利；此外阿里云还会为老用户提供续费优惠等福利政策。因此用户可以关注这些长期优惠活动并在合适的时间点进行续费操作以获取更持久的购买成本优势。
六、阿里云国外云服务器应用场景与优势分析
阿里云国外云服务器凭借其丰富的地域覆盖、灵活的计费方式、高性能的计算能力和稳定的网络连接等优势，在多个应用场景中得到了广泛应用。
1. 外贸型企业应用
对于外贸型企业来说，部署在阿里云国外地域的云服务器能够提供更接近目标市场的网络延迟和更稳定的网络连接质量。这有助于提升用户体验和业务响应速度，从而增强企业的竞争力和市场份额。
例如，一家面向欧洲市场的外贸型企业可以选择将业务部署在阿里云英国（伦敦）或德国（法兰克福）等地域的云服务器上。这样不仅能够降低网络延迟和提升用户体验，还能够更好地遵守当地法律法规和隐私政策要求。
2. 免备案应用
对于一些需要快速上线且不希望进行繁琐备案流程的网站或应用来说，部署在阿里云国外地域的云服务器是一个理想的选择。这些地域的云服务器无需进行备案即可直接使用，从而大大缩短了上线时间和降低了运营成本。
例如，一些个人博客、小型电商网站或测试环境等可以选择将业务部署在阿里云新加坡或美国（硅谷）等地域的云服务器上。这样不仅能够快速上线业务并降低运营成本，还能够享受到阿里云提供的稳定、高效的云服务支持。
3. 大数据处理与分析
随着大数据技术的不断发展和普及，越来越多的企业和个人需要处理和分析大量数据以获取有价值的信息和洞察。阿里云国外云服务器提供了高性能的计算能力和稳定的网络连接质量，能够满足大数据处理与分析的需求。
例如，一家金融科技公司可以选择将大数据分析平台部署在阿里云美国（硅谷）地域的云服务器上。这样不仅能够利用当地丰富的数据资源和计算能力进行高效的数据处理和分析工作；还能够通过阿里云提供的全球网络加速服务将分析结果快速传输到全球各地以满足不同用户的需求。
4. 游戏与娱乐应用
游戏与娱乐应用对于网络延迟和连接稳定性要求较高。阿里云国外云服务器凭借其在全球范围内的广泛覆盖和稳定的网络连接质量，能够为游戏玩家和娱乐用户提供流畅的游戏体验和高质量的娱乐内容。例如，一些跨国游戏公司可以选择将游戏服务器部署在阿里云国外地域的云服务器上，以提供更低的网络延迟和更稳定的游戏体验。
5. 跨境电商应用
随着跨境电商的蓬勃发展，越来越多的企业开始将业务拓展到全球市场。阿里云国外云服务器能够为跨境电商企业提供稳定、高效的云服务支持，帮助企业快速搭建跨境电商平台，提升业务响应速度和用户体验。例如，一些跨境电商企业可以选择将商品展示页面、购物车、支付系统等关键业务部署在阿里云国外地域的云服务器上，以提供更接近目标市场的网络延迟和更稳定的网络连接质量。
6. 大数据处理与分析应用
大数据处理与分析是当前热门的技术领域之一。阿里云国外云服务器提供了高性能的计算能力和丰富的数据存储选项，能够满足大数据处理与分析的需求。例如，一些金融、电信等行业的企业可以选择将大数据分析平台部署在阿里云国外地域的云服务器上，以利用当地丰富的数据资源和计算能力进行高效的数据处理和分析工作。
7. 远程办公与协作应用
随着远程办公和协作的普及，越来越多的企业和个人开始寻求稳定、高效的云服务支持。阿里云国外云服务器能够为远程办公和协作应用提供稳定的网络连接和高效的计算能力，帮助用户实现无缝的远程协作和沟通。例如，一些跨国企业可以选择将视频会议系统、在线协作工具等部署在阿里云国外地域的云服务器上，以提供更流畅、更稳定的远程办公体验。
8. 云计算教育与培训应用
云计算教育与培训是当前热门的教育领域之一。阿里云国外云服务器能够为云计算教育与培训机构提供稳定、高效的云服务支持，帮助他们快速搭建在线教育平台，提供高质量的云计算培训课程。例如，一些云计算教育与培训机构可以选择将在线课程视频、教学资料等部署在阿里云国外地域的云服务器上，以提供更接近学员的网络延迟和更稳定的学习体验。
七、阿里云国外云服务器使用注意事项与安全管理
在使用阿里云国外云服务器时，用户需要注意以下几点事项以确保业务的安全性和稳定性：
1. 网络配置与安全
用户需要根据自己的业务需求配置合适的网络环境和安全策略。例如，设置合理的安全组规则、配置VPC网络等以确保云服务器的安全性和稳定性。
2. 数据备份与恢复
数据备份是保障业务连续性的重要手段之一。用户需要定期备份重要数据，并配置好数据恢复策略以应对可能的数据丢失或损坏情况。
3. 性能监控与优化
用户需要定期监控云服务器的性能指标，如CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O等，并根据监控结果进行相应的性能优化工作以确保业务的稳定性和高效性。
4. 合规性与隐私保护
用户需要遵守当地法律法规和隐私政策要求，确保业务的合规性和用户隐私的保护。例如，在处理用户个人信息时，需要采取必要的加密措施和安全策略以防止信息泄露和滥用。
综上所述，阿里云国外云服务器凭借其丰富的地域覆盖、灵活的计费方式、高性能的计算能力和稳定的网络连接等优势，在多个应用场景中得到了广泛应用。通过合理利用阿里云的优惠活动和策略，用户能够以更优惠的价格购买到高质量的云服务器服务。同时，用户在使用阿里云国外云服务器时需要注意网络配置与安全、数据备份与恢复、性能监控与优化以及合规性与隐私保护等事项以确保业务的安全性和稳定性。展望未来，阿里云国外云服务器将迎来更加广阔的发展前景和无限的可能。希望本文能够为广大用户提供实用的购买指南和使用建议，帮助大家在享受阿里云稳定、高效云服务的同时实现业务价值的最大化。
