阿里云服务器通用型实例规格有哪些？最新价格是多少？阿里云服务器通用型实例规格有X86计算和ARM计算两种架构，每种架构都包含了不同类型的通用型实例，所以相同cpu和内存配置的通用型实例云服务器，收费价格标准也大不相同，下面小编为大家汇总一下哪些实例属于通用型实例规格，它们的最新收费价格标准又是怎样的，以供各位参考选择。
一、阿里云服务器通用型实例规格有哪些？
目前在售的实例规格中属于通用型实例规格共计有19个，分别是：1.存储增强通用型实例规格族g8ise；2.通用型实例规格族g8a；3.通用型实例规格族g8i；4.通用平衡增强型实例规格族g8ae；5.通用型实例规格族g8y；6.存储增强通用型实例规格族g7se；7.通用型实例规格族g7a；8.通用型实例规格族g7；9.安全增强通用型实例规格族g7t；10.网络增强通用型实例规格族g7ne；11.网络增强通用型实例规格族g7nex；12.海光通用型实例规格族g7h；13.海光通用型实例规格族g6h；14.通用型实例规格族g6r；15.通用型实例规格族g6a；16.安全增强通用型实例规格族g6t；17.通用平衡增强型实例规格族g6e；18.通用型实例规格族g6；19.网络增强通用型实例规格族g5ne。
其中通用型 g7、通用型 g8i、通用型 g8a、性能增强通用型 g8ae、海光通用型 g7h、通用型 g7a、通用平衡增强型 g6e、通用型 g6、通用型 g6a实例属于X86计算架构。其他通用型实例属于ARM计算架构。
二、阿里云服务器通用型实例最新收费价格标准
阿里云服务器不同实例规格和不同cpu与内存配置的收费价格不一样，小编先来说一下通用型实例的618活动价格，再来说说通用型实例的最新收费价格标准。
1、通用型实例的最新活动价格
目前通用型g7、通用型g8y、通用型g7a和通用型g8i实例参与活动，其中通用型g7a实例有新用户特价，详细活动价格表及购买地址如下：
| 实例规格 | 配置 | 带宽 | 系统盘容量 | 活动价格（按量带宽） | 活动价格（按固定带宽1M） | 活动价格（按固定带宽2M） | 活动价格（按固定带宽3M） | 活动价格（按固定带宽4M） | 活动价格（按固定带宽5M） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 通用型g7 | 2核8G | 1M-5M | 40G ESSD云盘 | 1840.46元/1年 | 2075.06元/1年 | 2309.66元/1年 | 2564.66元/1年 | 2819.66元/1年 | 3115.465元/1年 |
| 通用型g7 | 4核16G | 1M-5M | 40G ESSD云盘 | 3476.92元/1年 | 3711.52元/1年 | 3946.12元/1年 | 4201.12元/1年 | 4456.12元/1年 | 4751.92元/1年 |
| 通用型g7 | 8核32G | 1M-5M | 40G ESSD云盘 | 6749.840元/1年 | 6984.44元/1年 | 7219.04元/1年 | 7474.04元/1年 | 7729.04元/1年 | 8024.84元/1年 |
| 通用型g8y | 1核4G | 1M-5M | 40G ESSD云盘 | 952.80元/1年 | 1187.40元/1年 | 1422.00元/1年 | 1677.00元/1年 | 1932.00元/1年 | 2227.80元/1年 |
| 通用型g8y | 2核8G | 1M-5M | 40G ESSD云盘 | 1701.60元/1年 | 1936.20元/1年 | 2170.808元/1年 | 2425.80元/1年 | 2680.80元/1年 | 2976.60元/1年 |
| 通用型g8y | 4核16G | 1M-5M | 40G ESSD云盘 | 3199.20元/1年 | 3433.80元/1年 | 3668.40元/1年 | 3923.40元/1年 | 4178.40元/1年 | 4474.20元/1年 |
| 通用型g8y | 8核32G | 1M-5M | 40G ESSD云盘 | 6194.40元/1年 | 6429.00元/1年 | 6663.60元/1年 | 6918.60元/1年 | 7173.60元/1年 | 7469.40元/1年 |
| 通用型g7a | 2核8G | 1M | 20G ESSD云盘 | - | 703.30元/1年 | - | - | - | - |
| 通用型g7a | 4核16G | 1M | 20G ESSD云盘 | - | 1340.36元/1年 | - | - | - | - |
| 通用型g8i | 2核8G | 1M-3M | 20G ESSD云盘 | - | 2187.90元/1年 | 2422.50元/1年 | 2677.50元/1年 | - | - |
| 通用型g8i | 4核16G | 1M-3M | 20G ESSD云盘 | - | 4039.19元/1年 | 4273.79元/1年 | 4528.79元/1年 | - | - |
实时活动价格参考：
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2、通用型实例最新收费价格标准
| 规格族 | 实例规格 | vCPU | 内存 | 架构-分类 | 参考价格 |
|---|---|---|---|---|---|
| 通用型 g7 | ecs.g7.large | 2 vCPU | 8 GiB | X86 计算-通用型 | ￥251.16/月 |
| 通用型 g7 | ecs.g7.xlarge | 4 vCPU | 16 GiB | X86 计算-通用型 | ￥502.32/月 |
| 通用型 g7 | ecs.g7.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | X86 计算-通用型 | ￥1004.64/月 |
| 通用型 g7 | ecs.g7.3xlarge | 12 vCPU | 48 GiB | X86 计算-通用型 | ￥1506.96/月 |
| 通用型 g7 | ecs.g7.4xlarge | 16 vCPU | 64 GiB | X86 计算-通用型 | ￥2009.28/月 |
| 通用型 g7 | ecs.g7.6xlarge | 24 vCPU | 96 GiB | X86 计算-通用型 | ￥3013.92/月 |
| 通用型 g7 | ecs.g7.8xlarge | 32 vCPU | 128 GiB | X86 计算-通用型 | ￥4018.56/月 |
| 通用型 g7 | ecs.g7.16xlarge | 64 vCPU | 256 GiB | X86 计算-通用型 | ￥8037.12/月 |
| 通用型 g7 | ecs.g7.32xlarge | 128 vCPU | 512 GiB | X86 计算-通用型 | ￥16074.24/月 |
| 通用型 g8i | ecs.g8i.large | 2 vCPU | 8 GiB | X86 计算-通用型 | ￥263.72/月 |
| 通用型 g8i | ecs.g8i.xlarge | 4 vCPU | 16 GiB | X86 计算-通用型 | ￥527.44/月 |
| 通用型 g8i | ecs.g8i.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | X86 计算-通用型 | ￥1054.87/月 |
| 通用型 g8i | ecs.g8i.3xlarge | 12 vCPU | 48 GiB | X86 计算-通用型 | ￥1582.31/月 |
| 通用型 g8i | ecs.g8i.4xlarge | 16 vCPU | 64 GiB | X86 计算-通用型 | ￥2109.74/月 |
| 通用型 g8i | ecs.g8i.6xlarge | 24 vCPU | 96 GiB | X86 计算-通用型 | ￥3164.62/月 |
| 通用型 g8i | ecs.g8i.8xlarge | 32 vCPU | 128 GiB | X86 计算-通用型 | ￥4219.49/月 |
| 通用型 g8i | ecs.g8i.12xlarge | 48 vCPU | 192 GiB | X86 计算-通用型 | ￥6329.23/月 |
| 通用型 g8i | ecs.g8i.16xlarge | 64 vCPU | 256 GiB | X86 计算-通用型 | ￥8438.98/月 |
| 通用型 g8i | ecs.g8i.24xlarge | 96 vCPU | 384 GiB | X86 计算-通用型 | ￥12658.46/月 |
| AMD 通用型 g8a | ecs.g8a.large | 2 vCPU | 8 GiB | X86 计算-通用型 | ￥244.99/月 |
| AMD 通用型 g8a | ecs.g8a.xlarge | 4 vCPU | 16 GiB | X86 计算-通用型 | ￥489.98/月 |
| AMD 通用型 g8a | ecs.g8a.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | X86 计算-通用型 | ￥979.97/月 |
| AMD 通用型 g8a | ecs.g8a.4xlarge | 16 vCPU | 64 GiB | X86 计算-通用型 | ￥1959.94/月 |
| AMD 通用型 g8a | ecs.g8a.8xlarge | 32 vCPU | 128 GiB | X86 计算-通用型 | ￥3919.87/月 |
| AMD 通用型 g8a | ecs.g8a.12xlarge | 48 vCPU | 192 GiB | X86 计算-通用型 | ￥5879.81/月 |
| AMD 通用型 g8a | ecs.g8a.16xlarge | 64 vCPU | 256 GiB | X86 计算-通用型 | ￥7839.74/月 |
| AMD 通用型 g8a | ecs.g8a.24xlarge | 96 vCPU | 384 GiB | X86 计算-通用型 | ￥11759.62/月 |
| AMD 通用型 g8a | ecs.g8a.32xlarge | 128 vCPU | 512 GiB | X86 计算-通用型 | ￥15679.49/月 |
| AMD 通用型 g8a | ecs.g8a.48xlarge | 192 vCPU | 768 GiB | X86 计算-通用型 | ￥23519.23/月 |
| 性能增强通用型 g8ae | ecs.g8ae.large | 2 vCPU | 8 GiB | X86 计算-通用型 | ￥276.67/月 |
| 性能增强通用型 g8ae | ecs.g8ae.xlarge | 4 vCPU | 16 GiB | X86 计算-通用型 | ￥553.34/月 |
| 性能增强通用型 g8ae | ecs.g8ae.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | X86 计算-通用型 | ￥1106.69/月 |
| 性能增强通用型 g8ae | ecs.g8ae.4xlarge | 16 vCPU | 64 GiB | X86 计算-通用型 | ￥2213.38/月 |
| 性能增强通用型 g8ae | ecs.g8ae.8xlarge | 32 vCPU | 128 GiB | X86 计算-通用型 | ￥4426.75/月 |
| 性能增强通用型 g8ae | ecs.g8ae.16xlarge | 64 vCPU | 256 GiB | X86 计算-通用型 | ￥8853.5/月 |
| 性能增强通用型 g8ae | ecs.g8ae.32xlarge | 128 vCPU | 512 GiB | X86 计算-通用型 | ￥17707.01/月 |
| 海光通用型 g7h | ecs.g7h.large | 2 vCPU | 8 GiB | X86 计算-通用型 | ￥320.0/月 |
| 海光通用型 g7h | ecs.g7h.xlarge | 4 vCPU | 16 GiB | X86 计算-通用型 | ￥640.0/月 |
| 海光通用型 g7h | ecs.g7h.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | X86 计算-通用型 | ￥1280.0/月 |
| 海光通用型 g7h | ecs.g7h.4xlarge | 16 vCPU | 64 GiB | X86 计算-通用型 | ￥2560.0/月 |
| AMD 通用型 g7a | ecs.g7a.large | 2 vCPU | 8 GiB | X86 计算-通用型 | ￥211.2/月 |
| AMD 通用型 g7a | ecs.g7a.xlarge | 4 vCPU | 16 GiB | X86 计算-通用型 | ￥422.4/月 |
| AMD 通用型 g7a | ecs.g7a.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | X86 计算-通用型 | ￥844.8/月 |
| AMD 通用型 g7a | ecs.g7a.4xlarge | 16 vCPU | 64 GiB | X86 计算-通用型 | ￥1689.6/月 |
| AMD 通用型 g7a | ecs.g7a.8xlarge | 32 vCPU | 128 GiB | X86 计算-通用型 | ￥3379.2/月 |
| AMD 通用型 g7a | ecs.g7a-nps1.8xlarge | 32 vCPU | 128 GiB | X86 计算-通用型 | ￥3379.2/月 |
| AMD 通用型 g7a | ecs.g7a.16xlarge | 64 vCPU | 256 GiB | X86 计算-通用型 | ￥6758.4/月 |
| AMD 通用型 g7a | ecs.g7a.32xlarge | 128 vCPU | 512 GiB | X86 计算-通用型 | ￥13516.8/月 |
| 通用平衡增强型 g6e | ecs.g6e.large | 2 vCPU | 8 GiB | X86 计算-通用型 | ￥264.0/月 |
| 通用平衡增强型 g6e | ecs.g6e.xlarge | 4 vCPU | 16 GiB | X86 计算-通用型 | ￥528.0/月 |
| 通用平衡增强型 g6e | ecs.g6e.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | X86 计算-通用型 | ￥1056.0/月 |
| 通用平衡增强型 g6e | ecs.g6e.4xlarge | 16 vCPU | 64 GiB | X86 计算-通用型 | ￥2112.0/月 |
| 通用平衡增强型 g6e | ecs.g6e.8xlarge | 32 vCPU | 128 GiB | X86 计算-通用型 | ￥4224.0/月 |
| 通用平衡增强型 g6e | ecs.g6e.13xlarge | 52 vCPU | 192 GiB | X86 计算-通用型 | ￥6864.0/月 |
| 通用型 g6 | ecs.g6.large | 2 vCPU | 8 GiB | X86 计算-通用型 | ￥240.0/月 |
| 通用型 g6 | ecs.g6.xlarge | 4 vCPU | 16 GiB | X86 计算-通用型 | ￥480.0/月 |
| 通用型 g6 | ecs.g6.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | X86 计算-通用型 | ￥960.0/月 |
| 通用型 g6 | ecs.g6.3xlarge | 12 vCPU | 48 GiB | X86 计算-通用型 | ￥1440.0/月 |
| 通用型 g6 | ecs.g6.4xlarge | 16 vCPU | 64 GiB | X86 计算-通用型 | ￥1920.0/月 |
| 通用型 g6 | ecs.g6.6xlarge | 24 vCPU | 96 GiB | X86 计算-通用型 | ￥2880.0/月 |
| 通用型 g6 | ecs.g6.8xlarge | 32 vCPU | 128 GiB | X86 计算-通用型 | ￥3840.0/月 |
| 通用型 g6 | ecs.g6.13xlarge | 52 vCPU | 192 GiB | X86 计算-通用型 | ￥6240.0/月 |
| 通用型 g6 | ecs.g6.26xlarge | 104 vCPU | 384 GiB | X86 计算-通用型 | ￥12480.0/月 |
| AMD 通用型 g6a | ecs.g6a.large | 2 vCPU | 8 GiB | X86 计算-通用型 | ￥211.2/月 |
| AMD 通用型 g6a | ecs.g6a.xlarge | 4 vCPU | 16 GiB | X86 计算-通用型 | ￥422.4/月 |
| AMD 通用型 g6a | ecs.g6a.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | X86 计算-通用型 | ￥844.8/月 |
| AMD 通用型 g6a | ecs.g6a.4xlarge | 16 vCPU | 64 GiB | X86 计算-通用型 | ￥1689.6/月 |
| AMD 通用型 g6a | ecs.g6a.8xlarge | 32 vCPU | 128 GiB | X86 计算-通用型 | ￥3379.2/月 |
| AMD 通用型 g6a | ecs.g6a.16xlarge | 64 vCPU | 256 GiB | X86 计算-通用型 | ￥6758.4/月 |
| AMD 通用型 g6a | ecs.g6a.32xlarge | 128 vCPU | 512 GiB | X86 计算-通用型 | ￥13516.8/月 |
| 通用型 g5 | ecs.g5.large | 2 vCPU | 8 GiB | X86 计算-通用型 | ￥255.0/月 |
| 通用型 g5 | ecs.g5.xlarge | 4 vCPU | 16 GiB | X86 计算-通用型 | ￥510.0/月 |
| 通用型 g5 | ecs.g5.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | X86 计算-通用型 | ￥1020.0/月 |
| 通用型 g5 | ecs.g5.3xlarge | 12 vCPU | 48 GiB | X86 计算-通用型 | ￥1530.0/月 |
| 通用型 g5 | ecs.g5.4xlarge | 16 vCPU | 64 GiB | X86 计算-通用型 | ￥2040.0/月 |
| 通用型 g5 | ecs.g5.6xlarge | 24 vCPU | 96 GiB | X86 计算-通用型 | ￥3060.0/月 |
| 通用型 g5 | ecs.g5.8xlarge | 32 vCPU | 128 GiB | X86 计算-通用型 | ￥4080.0/月 |
| 通用型 g5 | ecs.g5.16xlarge | 64 vCPU | 256 GiB | X86 计算-通用型 | ￥8160.0/月 |
| 通用型 g8y | ecs.g8y.small | 1 vCPU | 4 GiB | Arm 计算-通用型 | ￥96.0/月 |
| 通用型 g8y | ecs.g8y.large | 2 vCPU | 8 GiB | Arm 计算-通用型 | ￥192.0/月 |
| 通用型 g8y | ecs.g8y.xlarge | 4 vCPU | 16 GiB | Arm 计算-通用型 | ￥384.0/月 |
| 通用型 g8y | ecs.g8y.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | Arm 计算-通用型 | ￥768.0/月 |
| 通用型 g8y | ecs.g8y.4xlarge | 16 vCPU | 64 GiB | Arm 计算-通用型 | ￥1536.0/月 |
| 通用型 g8y | ecs.g8y.8xlarge | 32 vCPU | 128 GiB | Arm 计算-通用型 | ￥3072.0/月 |
| 通用型 g8y | ecs.g8y.16xlarge | 64 vCPU | 256 GiB | Arm 计算-通用型 | ￥6144.0/月 |
| Arm 通用型 g6r | ecs.g6r.large | 2 vCPU | 8 GiB | Arm 计算-通用型 | ￥192.0/月 |
| Arm 通用型 g6r | ecs.g6r.xlarge | 4 vCPU | 16 GiB | Arm 计算-通用型 | ￥384.0/月 |
| Arm 通用型 g6r | ecs.g6r.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | Arm 计算-通用型 | ￥768.0/月 |
| Arm 通用型 g6r | ecs.g6r.4xlarge | 16 vCPU | 64 GiB | Arm 计算-通用型 | ￥1536.0/月 |
| Arm 通用型 g6r | ecs.g6r.8xlarge | 32 vCPU | 128 GiB | Arm 计算-通用型 | ￥3072.0/月 |
| Arm 通用型 g6r | ecs.g6r.16xlarge | 64 vCPU | 256 GiB | Arm 计算-通用型 | ￥6144.0/月 |
注意：以上收费价格标准仅为实例规格及cpu和内存配置的收费标准，实际购买价格还包含云盘价格和带宽价格，目前阿里云服务器云盘和带宽收费标准如下表所示：
3、阿里云服务器公网带宽价格
云服务器想要在公网对外提供服务，需要购买公网带宽，云服务器公网带宽计费模式可选按固定带宽计费，也可以选择按实际使用流量计费。云服务器地域不同公网带宽价格也不同，最新公网带宽收费标准如下表所示：
| 计费方式 | 类型 | 价格 |
|---|---|---|
| 预付费, 按固定带宽阶梯计费 | 1Mbps | 23.0 元/月 |
| 预付费, 按固定带宽阶梯计费 | 2Mbps | 46.0 元/月 |
| 预付费, 按固定带宽阶梯计费 | 3Mbps | 71.0 元/月 |
| 预付费, 按固定带宽阶梯计费 | 4Mbps | 96.0 元/月 |
| 预付费, 按固定带宽阶梯计费 | 5Mbps | 125.0 元/月 |
| 预付费, 按固定带宽阶梯计费 | 6Mbps及以上，每Mbps费用 | 80.0 元/月 |
| 按量，按固定带宽阶梯计费 | 1－5 Mbps，每Mbps费用 | 0.0625 元/小时 |
| 按量，按固定带宽阶梯计费 | 6Mbps及以上，每Mbps费用 | 0.250 元/小时 |
| 按使用量线性计费 | 1GB | 0.8 元/GB |
公网带宽选择注意事项：在我们选择云服务器带宽时，6M是一个分水岭，选择1-5M带宽时每M的收费价格波动不是很大，但是当带宽超过6M时每M的收费价格需要80.0 元/月或0.250 元/小时，因此，前期如果是非必要，推荐尽量先选择5M以内带宽，后期再随时根据流量需求随时增加带宽，云服务器的一个优势就是弹性伸缩，我们可以随时调整云服务器的带宽。
4、云服务器块存储价格（系统盘、数据盘可选云盘种类及收费标准）
①.ESSD磁盘价格
| 类型 | 最大IOPS/最大吞吐量 | 云盘容量范围（GiB） | 按量价格 | 包月价格 |
|---|---|---|---|---|
| ESSD云盘PL0 | 1万 / 180MB | 40 ~ 32768 GiB | 0.00105 元/1 GiB/小时 | 0.5 元/1 GiB/月 |
| ESSD云盘PL1 | 5万 / 350MB | 20 ~ 32768 GiB | 0.0021 元/1 GiB/小时 | 1 元/1 GiB/月 |
| ESSD云盘PL2 | 10万 / 750MB | 461 ~ 32768 GiB | 0.0042 元/1 GiB/小时 | 2 元/1 GiB/月 |
| ESSD云盘PL3 | 100万 / 4,000MB | 1261 ~ 32768 GiB | 0.0084 元/1 GiB/小时 | 4 元/1 GiB/月 |
②.ESSD AutoPL价格
| 计费项 | 计费说明 | 按量价格 | 包月价格 |
|---|---|---|---|
| AutoPL云盘基准性能 | AutoPL云盘容量价格与ESSD PL1云盘保持一致，并支持按量付费和包年包月，直接购买后具备和ESSD PL1相同的基准性能 | 0.0021 元/1 GiB/小时 | 1 元/1 GiB/月 |
| AutoPL云盘额外性能 | 仅支持按量付费，费用按照每小时计费出账。 | 0.0000625 元/1 IOPS/小时 | -- |
| AutoPL云盘突发性能 | 仅支持按量付费，突发时每小时计费出账，以 万 IO为单位（或突发吞吐转换的IO）计算，不足1万按1万计费。 | 0 |
③.系统盘价格
| 类型 | 规格 | 按量价格 | 包月价格 |
|---|---|---|---|
| 普通云盘 | 40 GiB | 0.0168 元/40 GiB/小时 | 12 元/40 GiB/月 |
| 高效云盘 | 40 GiB | 0.0196 元/40 GiB/小时 | 14 元/40 GiB/月 |
| SSD云盘 | 40 GiB | 0.056 元/40 GiB/小时 | 40 元/40 GiB/月 |
| 普通云盘 | 1 GiB | 0.00042 元/1 GiB/小时 | 0.3 元/1 GiB/月 |
| 高效云盘 | 1 GiB | 0.00049 元/1 GiB/小时 | 0.35 元/1 GiB/月 |
| SSD云盘 | 1 GiB | 0.0014 元/1 GiB/小时 | 1 元/1 GiB/月 |
④.数据盘价格
| 类型 | 规格 | 按量价格 | 包月价格 |
|---|---|---|---|
| 普通云盘 | 1 GiB | 0.00042 元/1 GiB/小时 | 0.3 元/1 GiB/月 |
| 高效云盘 | 1 GiB | 0.00049 元/1 GiB/小时 | 0.35 元/1 GiB/月 |
| SSD云盘 | 1 GiB | 0.0014 元/1 GiB/小时 | 1 元/1 GiB/月 |
三、通用型实例规格性能特点和适用场景
1.存储增强通用型实例规格族g8ise
- 性能特点：采用阿里云全新CIPU架构，可提供稳定的算力输出，单位vCPU提供更高的存储IO能力；处理器采用Intel® Xeon® Emerald Rapids或者Intel® Xeon® Sapphire Rapids，主频不低于2.7 GHz，全核睿频3.2 GHz，计算性能稳定；支持高级矩阵扩展（Intel® AMX）；最多支持挂载48块数据盘；支持ERI（Elastic RDMA Interface）；采用英特尔TME（Total Memory Encryption）运行内存加密。
- 适用场景：I/O密集型业务场景，例如中大型OLTP类核心数据库、中大型NoSQL数据库、搜索、实时日志分析、大型企业级商用软件，例如SAP。
2.存储增强通用型实例规格族g8ise
- 性能特点：采用阿里云全新CIPU架构，可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固；处理器采用AMD EPYCTM Genoa处理器，主频2.7 GHz，睿频最高3.7 GHz，计算性能稳定；支持ERI（Elastic RDMA Interface）；支持巨型帧（Jumbo frames）；支持基于AMD安全加密虚拟化（Secure Encrypted Virtualization）的机密虚拟机特性，提供数据和应用的使用时保护。
- 适用场景：通用的企业级应用（Java）、内存型或者关系型数据库类应用、大数据类应用（Kafka、ElasticSearch等）、Web类应用、AI训练与推理、音视频转码类应用。
3.存储增强通用型实例规格族g8ise
- 性能特点：采用阿里云全新CIPU架构，可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固；处理器采用Intel®Xeon®Emerald Rapids或者Intel®Xeon®Sapphire Rapids，主频不低于2.7 GHz，全核睿频3.2 GHz，计算性能稳定；支持ERI（Elastic RDMA Interface）；支持巨型帧（Jumbo frames）；支持vTPM特性，依托TPM/TCM芯片，实现从服务器到实例的启动链可信度量，提供超高安全能力。
- 适用场景：高网络包收发场景、游戏服务器、中小型数据库系统、缓存、搜索集群、搜索推广类应用、网站和应用服务器。
4.通用平衡增强型实例规格族g8ae
- 性能特点：采用阿里云全新CIPU架构，可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固；支持NVMe云盘，支持云盘多重挂载功能，满足企业级核心业务的要求；处理器采用3.4 GHz主频的AMD EPYCTM Genoa处理器，单核睿频最高3.75 GHz，计算性能稳定；支持ERI（Elastic RDMA Interface）；支持巨型帧（Jumbo frames）；支持基于AMD安全加密虚拟化（Secure Encrypted Virtualization）的机密虚拟机特性，提供数据和应用的使用时保护。
- 适用场景：人工智能场景，如深度学习与训练、AI推理等、HPC等高性能科学计算场景、大中型数据库系统、缓存、搜索集群、大型在线游戏服务器。
5.通用型实例规格族g8y
- 性能特点：采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU，依托第四代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升；处理器采用2.75 GHz主频的倚天710处理器，计算性能稳定；支持NVMe云盘，支持云盘多重挂载功能，满足企业级核心业务的要求；支持eRDMA特性，每个规格可选支持开启1个ERI（Elastic RDMA Interface）网卡；支持巨型帧（Jumbo frames）。
- 适用场景：容器、微服务、网站和应用服务器、视频编解码、高性能计算、基于CPU的机器学习。
6.存储增强通用型实例规格族g7se
- 性能特点：依托第三代神龙架构，采用Ice Lake处理器，全面优化了存储I/O性能；单实例顺序读写性能最高可达64 Gbit/s，IOPS最高可达100万；支持基于NVMe协议挂载云盘，支持云盘多重挂载功能，满足企业级核心业务的要求；处理器采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器（Ice Lake），基频2.9 GHz，全核睿频3.5 GHz，计算性能稳定；最多支持挂载64块数据盘。
- 适用场景：I/O密集型业务场景，例如中大型OLTP类核心数据库、中大型NoSQL数据库、搜索、实时日志分析、大型企业级商用软件，例如SAP。
7.存储增强通用型实例规格族g7se
- 性能特点：依托第三代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升；处理器采用2.55 GHz主频的AMD EPYCTM MILAN处理器，单核睿频最高3.5 GHz，计算性能稳定；小规格实例云盘IOPS和云盘带宽具备突发能力。
- 适用场景：视频编解码、高网络包收发场景、网站和应用服务器、中小型数据库系统、缓存、搜索集群、游戏服务器、测试开发，例如DevOps。
8.通用型实例规格族g7
- 性能特点：依托第三代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升；支持vTPM特性，依托TPM/TCM芯片，实现从服务器到实例的启动链可信度量，提供超高安全能力；支持阿里云虚拟化Enclave特性，提供基于虚拟化的机密计算环境；处理器采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器（Ice Lake），基频2.7 GHz，全核睿频3.5 GHz，计算性能稳定。
- 适用场景：高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等、游戏服务器、中小型数据库系统、缓存、搜索集群、各种类型和规模的企业级应用、网站和应用服务器、数据分析和计算、区块链场景。
9.安全增强通用型实例规格族g7t
- 性能特点：支持Intel® SGX加密计算，最大支持256 GiB加密内存，保障关键代码和数据的机密性与完整性不受恶意软件的破坏；支持虚拟机形态的SGX技术，您可以按需灵活选择实例规格；依托TPM/TCM芯片，从底层服务器硬件到GuestOS的启动链均进行度量和验证，实现可信启动；依托第三代神龙架构，将大量虚拟化功能卸载到专用硬件，降低虚拟化开销，提供稳定可预期的超高性能；处理器采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器（Ice Lake），基频2.7 GHz，全核睿频3.5 GHz，计算性能稳定。
- 适用场景：涉及个人身份信息、医疗保健、金融和知识产权数据等敏感信息的场景、多方计算中需要共享机密数据、区块链场景、机密机器学习、高安全可信要求场景，例如金融、政务、企业等。
10.网络增强通用型实例规格族g7ne
- 性能特点：大幅提升单实例的网络带宽能力和网络收发包能力，单实例最高支持2400万PPS网络收发包能力；处理器采用Intel® Xeon® Platinum 8369HB（Cooper Lake）或者Intel® Xeon® Platinum 8369HC（Cooper Lake），睿频3.8 GHz，主频不低于3.3 GHz，计算性能稳定。
- 适用场景：网络密集型应用场景，例如NFV/SD-WAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等、中小型数据库系统、缓存、搜索集群、各种类型和规模的企业级应用、大数据分析和机器学习。
11.网络增强通用型实例规格族g7nex
- 性能特点：依托第四代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升；大幅提升单实例的网络带宽能力和网络收发包能力，单实例最高支持3000万PPS网络收发包能力；处理器采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器（Ice Lake），基频2.7 GHz，全核睿频3.5 GHz，计算性能稳定。
- 适用场景：网络密集型应用场景，例如NFV/SD-WAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等、中小型数据库系统、缓存、搜索集群、各种类型和规模的企业级应用。
12.海光通用型实例规格族g7h
- 性能特点：依托神龙架构，将大量虚拟化功能卸载到专用硬件，降低虚拟化开销，提供稳定可预期的超高性能；处理器采用海光3代可扩展处理器Hygon C86-3G 7390，睿频最高3.3 GHz，计算性能稳定；支持安全加密虚拟化（China Secure Virtualization，简称CSV）。
- 适用场景：视频编解码、高网络包收发场景、网站和应用服务器、中小型数据库系统、缓存、搜索集群、测试开发，例如DevOps。
13.海光通用型实例规格族g6h
- 性能特点：g6h仅支持在金融云中购买；依托神龙架构，将大量虚拟化功能卸载到专用硬件，降低虚拟化开销，提供稳定可预期的超高性能；处理器采用海光2代可扩展处理器7280，基频2.0 GHz，计算性能稳定。
- 适用场景：视频编解码、网站和应用服务器、中小型数据库系统、缓存、搜索集群、测试开发，例如DevOps。
14.通用型实例规格族g6r
- 性能特点：依托第三代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升；处理器采用2.8 GHz主频的Ampere® Altra®处理器，计算性能稳定；支持ESSD云盘、ESSD AutoPL云盘、SSD云盘和高效云盘。
- 适用场景：容器、微服务、测试开发，例如DevOps、网站和应用服务器、游戏服务器、基于CPU的机器学习推理。
15.通用型实例规格族g6a
- 性能特点：依托神龙架构，将大量虚拟化功能卸载到专用硬件，降低虚拟化开销，提供稳定可预期的超高性能；处理器采用2.6 GHz主频的AMD EPYCTM ROME处理器，睿频3.3 GHz，计算性能稳定；支持ESSD云盘、ESSD AutoPL云盘、SSD云盘和高效云盘。
- 适用场景：视频编解码、网站和应用服务器、中小型数据库系统、缓存、搜索集群、游戏服务器、其他通用类型的企业级应用。
16.安全增强通用型实例规格族g6t
- 性能特点：依托TPM/TCM芯片，从底层服务器硬件到GuestOS的启动链均进行度量和验证，实现可信启动；支持vTPM，通过完整性监控，提供整套IaaS层可信能力；依托第三代神龙架构，将大量虚拟化功能卸载到专用硬件，降低虚拟化开销，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升；处理器采用2.5 GHz主频、3.2 GHz睿频的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY（Cascade Lake），计算性能稳定。
- 适用场景：高安全可信要求场景，例如金融、政务、企业等；高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等；各种类型和规模的企业级应用；网站和应用服务器；游戏服务器；中小型数据库系统、缓存、搜索集群。
17.通用平衡增强型实例规格族g6e
- 性能特点：依托第三代神龙架构，将大量虚拟化功能卸载到专用硬件，降低虚拟化开销，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升；处理器采用2.5 GHz主频、3.2 GHz睿频的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY（Cascade Lake），计算性能稳定。
- 适用场景：高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等、各种类型和规模的企业级应用、网站和应用服务器、游戏服务器、中小型数据库系统、缓存、搜索集群、计算集群、依赖内存的数据处理。
18.通用型实例规格族g6
- 性能特点：依托神龙架构，将大量虚拟化功能卸载到专用硬件，降低虚拟化开销，提供稳定可预期的超高性能；处理器采用2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY（Cascade Lake），睿频3.2 GHz，计算性能稳定；支持ESSD云盘、ESSD AutoPL云盘、SSD云盘和高效云盘；支持变配为c6或r6。
- 适用场景：各种类型和规模的企业级应用、网站和应用服务器、游戏服务器、中小型数据库系统、缓存、搜索集群、数据分析和计算、计算集群、依赖内存的数据处理。
19.网络增强通用型实例规格族g5ne
- 性能特点：大幅提升单实例的网络吞吐能力和网络包转发能力，单实例最高支持1000万PPS转发能力；处理器采用2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake）或者8269CY（Cascade Lake），计算性能稳定。
- 适用场景：DPDK类应用、网络密集型应用场景，例如NFV/SD-WAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等、中小型数据库系统、缓存、搜索集群、各种类型和规模的企业级应用、大数据分析和机器学习。
