在我们购买阿里云服务器的时候，相同配置往往会有多个不同的实例规格可选，不同的实例规格采用的架构不同，适用场景也有所区别，在我们的上云场景中，最多是网站应用、开发测试、数据库、大数据等场景，有的新手用户在面对众多实例规格的时候，往往不知道选择哪个实例规格更适合自己，本文主要介绍如何结合实际业务场景选购实例规格。
一、业务场景和细分场景推荐实例规格
在我们的应用场景中，大部分用户的业务场景都是新手入门、网站、数据库、大数据、游戏、AI机器学习、高性能计算等，每个业务场景又可分为多个细分场景，例如新手入门主要有网站应用和开发测试场景，根据不同的业务场景和细分场景，我们在购买时可对照一下表格选择实例规格。
| 业务场景 | 细分场景 | 推荐规格族 |
|---|---|---|
| 新手入门 | 网站应用 | 经济型e实例 突发性能实例t6 |
| 新手入门 | 开发测试 | 经济型e实例 突发性能实例t6 突发性能实例t5 |
| 网站 | 前端服务器 | 计算型实例c7 通用型算力型u1 计算型实例c6 计算型实例c8a 计算型实例c8y |
| 网站 | 中间件 | 通用型实例g7 通用型算力型u1 通用型实例g8y 通用型实例g8a |
| 网站 | 后端服务器 | 通用型实例g7 通用型算力型u1 通用型实例g8y 通用型实例g8a |
| 网站 | 网络应用服务器 | 网络增强通用型实例g7nex 网络增强通用型实例g5ne 网络增强通用型实例g7ne |
| 数据库 | 关系型数据库 | 通用型实例g7 通用型算力型u1 内存型实例r7 本地SSD型实例i4 |
| 数据库 | 分布式缓存 | 内存型实例r7 内存型实例r6 内存型实例r8y 内存型实例r8a |
| 数据库 | NoSQL数据库 | 通用型实例g7 通用型算力型u1 通用型实例g8a 本地SSD型实例i4 |
| 大数据 | 计算节点 | 通用型实例g8y 通用型实例g7 本地SSD型实例i4g 本地SSD型实例i4r |
| 大数据 | 数据节点 | 大数据存储密集型实例d2s 大数据存储密集型实例d3s 大数据计算密集型实例d3c 大数据计算密集型实例d2c |
| 大数据 | 管理节点 | 通用型实例g7 计算型实例c7 通用型实例g8a 计算型实例c8a |
| 游戏 | 高性能端游 | 高主频通用型实例hfg7 内存型实例r7 通用型实例g7 通用型实例g8ae |
| 游戏 | 手游、页游 | 通用型实例g8y 通用型实例g7 通用型实例g8a |
| 视频 | 转码 | 通用型实例g8y 通用型实例g8a 通用型实例g8ae 通用型实例g7 |
| 视频 | 直播弹幕 | 网络增强通用型实例g7nex 网络增强通用型实例g7ne 网络增强通用型实例g5ne |
| AI机器学习 | 推理 | GPU计算型实例gn7i GPU计算型实例gn6i 通用型实例g8y 通用型实例g8ae |
| 高性能计算 | 工业仿真 | 通用型实例g8ae 通用型实例g8y 高性能计算优化型实例规格族hpc8ae |
| 高性能计算 | 基因分析 | 通用型实例g8ae 通用型实例g8y 内存增强型实例re7p |
二、不同实例规格的性能及完整适用场景参考
上面介绍了根据业务场景和细分场景应该选择的主要实例规格，下面为大家介绍不同实例规格的性能和完整适用场景。
1、经济型e实例
经济型e实例是阿里云面向个人开发者、学生、小微企业，在中小型网站建设、开发测试、轻量级应用等场景推出的全新入门级云服务器，采用Intel® Xeon® Platinum架构处理器，支持1:1、1:2、1:4多种处理器内存配比。
适用场景：
- 中小型网站建设
- 开发测试
- 小型应用
2、突发性能实例t6
突发性能实例是一种通过CPU积分来保证计算性能的实例规格，适用于平时CPU使用率低，但偶尔有突发高CPU使用率的场景。突发性能实例在创建后可以持续获得CPU积分，在性能无法满足负载要求时，通过消耗更多CPU积分来无缝提高计算性能，不会影响部署在实例上的环境和应用。
适用场景：
- Web应用服务器
- 轻负载应用、微服务
- 开发测试压测服务应用
3、突发性能实例t5
突发性能实例是一种通过CPU积分来保证计算性能的实例规格，适用于平时CPU使用率低，但偶尔有突发高CPU使用率的场景。突发性能实例在创建后可以持续获得CPU积分，在性能无法满足负载要求时，通过消耗更多CPU积分来无缝提高计算性能，不会影响部署在实例上的环境和应用。
适用场景：
- Web应用服务器
- 轻负载应用、微服务
- 开发测试压测服务应用
4、通用型算力型u1
采用Intel ® Xeon ® Platinum可扩展处理器，统一和打通多代计算资源，相同算力购置成本最高下降40%
适用场景：
- 中小类型和规模的企业级应用
- 网站和应用服务器
- 数据分析和计算
- 中小型数据库系统、缓存、搜索集群
5、通用型实例g8y
采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU，依托第四代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。
适用场景：
- 大数据
- 视频编解码
- 高性能科学与工程运用
- 基于CPU的机器学习
6、通用型实例g8a
采用阿里云全新CIPU架构以及AMD最新Genoa平台处理器，可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。
适用场景：
- 通用的企业级应用（Java）
- 内存型或者关系型数据库类应用
- 大数据类应用（Kafka、ElasticSearch等）
- Web类应用
- AI训练与推理
- 音视频转码类应用
7、通用型实例g8ae
采用阿里云全新CIPU架构以及AMD最新Genoa平台处理器，可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。
适用场景：
- 高性能计算应用（HPC）
- 大型分布式数据库应用
- 音视频转码类应用
- 游戏类应用
8、通用型实例g7
采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器（Ice Lake），依托第三代神龙架构，实现网络、存储加速，提供稳定可预期的高算力服务。
适用场景：
- 中小型数据库系统、缓存、搜索集群
- 各种类型和规模的企业级应用
- 网站和应用服务器
- 数据分析和计算
- 游戏服务器
9、计算型实例c7
采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器（Ice Lake），依托第三代神龙架构，实现网络、存储加速，提供稳定可预期的高算力服务。
适用场景：
- 高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等
- 大型多人在线游戏（MMO）前端
- Web前端服务器
- 数据分析、批量计算、视频编码
- 高性能科学和工程应用
- 安全可信计算场景
- 各种类型和规模的企业级应用
- 区块链场景
10、计算型实例c6
采用第二代Intel® Xeon®可扩展处理器（Cascade Lake），依托神龙架构，实现网络、存储加速，提供稳定可预期的高算力服务。
适用场景：
- 大型多人在线游戏（MMO）前端
- Web前端服务器
- 数据分析、批量计算、视频编码
- 高性能科学和工程应用
11、计算型实例c8a
采用阿里云全新CIPU架构，可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。
适用场景：
- 大数据类应用
- Web类应用
- AI训练与推理
- 音视频转码类应用
12、计算型实例c8y
采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU，依托第四代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。
适用场景：
- 视频编解码
- 高性能计算
- 游戏服务器
- Web前端服务器
13、网络增强通用型实例g7nex
采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器（Ice Lake），依托新一代CIPU架构，通过芯片快速路径加速手段，实现网络性能数量级提升，专注于满足各类网络密集型场景业务需求。
适用场景：
- 网络密集型应用场景，例如NFV/SD-WAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等
- 中小型数据库系统、缓存、搜索集群
- 各种类型和规模的企业级应用
14、网络增强通用型实例g5ne
采用第一、二代Intel® Xeon®可扩展处理器（Skylake、Cascade Lake），专注于满足连接型网络密集场景业务需求。
适用场景：
- 网络密集型应用场景，例如NFV/SD-WAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等
- 中小型数据库系统、缓存、搜索集群
- 各种类型和规模的企业级应用
15、网络增强通用型实例g7ne
采用第三代高主频Intel® Xeon®可扩展处理器（Ice Lake），依托第三代神龙架构，追求单vCPU计算性能与网络性能数量级提升。 主频不低于3.3 GHz、睿频3.8 GHz，专注于满足关注单vCPU计算性能的转发型网络密集场景业务需求。
适用场景：
- 网络密集型应用场景，例如NFV/SD-WAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等
- 中小型数据库系统、缓存、搜索集群
- 各种类型和规模的企业级应用
16、内存型实例r7
采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器（Ice Lake），依托第三代神龙架构，实现网络、存储加速，提供稳定可预期的高算力服务。
适用场景：
- 高性能数据库、内存数据库
- 高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等
- 数据分析与挖掘、分布式内存缓存
- Hadoop、Spark集群以及其他企业大内存需求应用
- 安全可信计算场景
17、本地SSD型实例i4
采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器（Ice Lake），配备高性能（高IOPS、大吞吐、低访问延迟）NVMe SSD本地盘
适用场景：
- OLTP、高性能关系型数据库
- NoSQL数据库（例如Cassandra、MongoDB等）
- Elasticsearch等搜索场景
18、本地SSD型实例i4g
采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器（Ice Lake），配备高性能（高IOPS、大吞吐、低访问延迟）NVMe SSD本地盘
适用场景：
- OLTP、高性能关系型数据库
- E-MapReduce大数据冷热数据分层、存储计算分离、数据湖等场景
- Elasticsearch等搜索场景
19、内存型实例r6
采用第二代Intel® Xeon®可扩展处理器（Cascade Lake），依托神龙架构，实现网络、存储加速，提供稳定可预期的高算力服务。
适用场景：
- 高性能数据库、内存数据库
- 数据分析与挖掘、分布式内存缓存
- Hadoop、Spark集群以及其他企业大内存需求应用
20、内存型实例r8y
采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU，依托第四代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。
适用场景：
- Hadoop、Spark集群以及其他企业大内存需求应用
- 数据分析与挖掘
- 高性能计算
- 网站和应用服务器
21、内存型实例r8a
采用阿里云全新CIPU架构，可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。
适用场景：
- 对内存容量要求较高的通用企业级应用（Java）
- 各种内存型数据库应用（Redis、Memcache）
- 大数据类应用（Kafka、ElasticSearch等）
- 音视频转码类应用
22、大数据存储密集型实例d2s
采用第二代Intel® Xeon®可扩展处理器（Sky Lake），实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘
适用场景：
- Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、Hbase等大数据计算和存储业务场景
- Spark内存计算、MLlib等机器学习场景
- ElasticSearch、Kafka等搜索和日志数据处理场景
23、大数据存储密集型实例d3s
采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器（Ice Lake），实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘
适用场景：
- Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、Hbase等大数据计算和存储业务场景
- Spark内存计算、MLlib等机器学习场景
- ElasticSearch、Kafka等搜索和日志数据处理场景
24、大数据计算密集型实例d3c
采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器（Ice Lake），实例配备大容量、高吞吐SSD本地盘
适用场景：
- Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、Hbase等大数据计算和存储业务场景
- EMR JindoFS配合OOS实现大数据冷热数据分层和存储计算分离的场景
- Spark内存计算、MLlib等机器学习场景
- ElasticSearch、Kafka等搜索和日志数据处理场景
25、大数据计算密集型实例d2c
采用第二代Intel® Xeon®可扩展处理器（Cascade Lake），实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘
适用场景：
- Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、Hbase等大数据计算和存储业务场景
- EMR JindoFS配合OOS实现大数据冷热数据分层和存储计算分离的场景
- Spark内存计算、MLlib等机器学习场景
- ElasticSearch、Kafka等搜索和日志数据处理场景
26、高主频通用型实例hfg7
采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器（Cooper Lake），依托第三代神龙架构，实现网络、存储加速，提供稳定可预期的高算力服务。
适用场景：
- 工业仿真
- 游戏服务器
- 中小型数据库系统、缓存、搜索集群
- 高性能科学计算
- 视频编码应用
27、GPU计算型实例gn7i
依托第三代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。
适用场景：
- 配备高性能CPU、内存、GPU，可以处理更多并发AI推理任务，适用于图像识别、语音识别、行为识别业务
- 支持RTX功能，搭配高主频CPU，提供高性能的3D图形虚拟化能力，适用于远程图形设计、云游戏等高强度图形处理业务
28、GPU计算型实例gn6i
依托第三代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。
适用场景：
- AI（DL和ML）推理，适合计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统
- 云游戏云端实时渲染
- AR和VR的云端实时渲染
- 重载图形计算或图形工作站
- GPU加速数据库
- 高性能计算
29、高性能计算优化型实例规格族hpc8ae
高性能计算优化型实例是专为提升HPC工作负载性能，同时优化大规模运行成本而打造的最具性价比的实例。hpc8ae实例专为工业仿真、EDA（Electronic Design Automation）仿真、地质勘探、气象预报、分子动力学模拟等计算和网络密集的紧密耦合的HPC工作负载而设计。提供高达3.75 GHz的最新的第四代EPYC™（Genoa）处理器、100 Gbps的eRDMA节点间网络带宽以及增强的内存带宽能力。
适用场景
- 工业仿真中计算流体动力学（Computational Fluid Dynamics，CFD）、有限元分析（Finite Element Analysis，FEA）
- EDA仿真
- 地质勘探
- 气象预报
- 分子动力学模拟
- 其他高性能计算场景
30、内存增强型实例re7p
基于持久内存技术，提供更大内存容量以及更高的CPU与内存配比（1:20）的实例，极大幅度降低内存型应用单GiB内存的拥有成本
适用场景：
- 内存型数据库，例如Redis
- 参数服务器（Parameter Server）
- 单细胞基因测序
- 芯片设计（EDA）
- 其他企业级大内存应用
以上就是阿里云服务器实例规格场景推荐选型，我们可以根据自己的业务场景来选择适合自己云服务器实例规格，在阿里云服务器的所有实例规格中，目前经济型e、通用算力型u1、计算型c7和c8y、通用型g7和g8y、内存型r7和r8y实例规格有活动，阿里云活动直达：
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订单满10.01减10元、满100.01减100元代金券，新用户专属爆款低价特惠，爆款产品超低折扣，企业应用专享礼包。
本文主要介绍了阿里云服务器不同实例规格的选择方法，结合各种业务场景如网站应用、数据库、大数据、游戏等细分场景，提供了详细的实例规格推荐。同时，还概述了各实例规格的性能和适用场景，帮助用户根据自身需求选择合适的云服务器实例。
