阿里云服务器产品不仅在国内市场占据重要地位，同时在海外市场也拥有广泛的用户基础，阿里云国外云服务器是很多外贸型企业用户和想获得免备案用户的首选。本文将详细介绍阿里云服务器国外地域有哪些，购买流程，以及如何通过活动和优惠券等方式购买到价格更优惠的国外地域云服务器。
一、阿里云服务器国外地域概览
阿里云服务器覆盖全球多个重要节点，确保用户业务的快速响应和高效运行。其主要国外地域包括：
- 亚太地区：日本（东京）、韩国（首尔）、新加坡、马来西亚（吉隆坡）、菲律宾（马尼拉）、印度尼西亚（雅加达）、泰国（曼谷）、印度（孟买）、澳大利亚（悉尼）
- 欧洲地区：英国（伦敦）、德国（法兰克福）
- 美洲地区：美国（硅谷）、美国（弗吉尼亚）
- 中东地区：阿联酋（迪拜）
二、阿里云服务器海外地域云服务器收费标准
云服务器的收费方式可以按量（小时）计费、按月计费和年付不同的方式，详细的收费标准可通过阿里云价格计算器查询，以下以美国(硅谷)地域为例为大家展示阿里云服务器海外地域云服务器收费标准，包括按量(小时)、标准目录月价、优惠月价、年付月价、3年付月价、5年付月价。
| 实例规格 | vCPUs | 内存(GiB) | 按量(小时) | 标准目录月价 | 优惠月价 | 年付月价 | 3年付月价 | 5年付月价 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 通用算力型 ecs.u1-c1m4.large | 2 | 8 | 0.491725 | 255.72 | 255.72 | 153.43 | 97.17 | 97.17 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m2.large | 2 | 4 | 0.400945 | 207.77 | 207.77 | 124.66 | 78.95 | 78.95 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m8.large | 2 | 16 | 0.643025 | 331.15 | 331.15 | 198.69 | 125.84 | 125.84 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m1.large | 2 | 2 | 0.380771 | 197.38 | 197.38 | 118.43 | 75 | 75 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m1.xlarge | 4 | 4 | 0.761543 | 394.75 | 394.75 | 236.85 | 150.01 | 150.01 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m8.xlarge | 4 | 32 | 1.28605 | 662.3 | 662.3 | 397.38 | 251.68 | 251.68 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m2.xlarge | 4 | 8 | 0.80189 | 415.53 | 415.53 | 249.32 | 157.9 | 157.9 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m4.xlarge | 4 | 16 | 0.98345 | 511.45 | 511.45 | 306.87 | 194.35 | 194.35 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m4.2xlarge | 8 | 32 | 1.9669 | 1022.89 | 1022.89 | 613.73 | 388.7 | 388.7 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m2.2xlarge | 8 | 16 | 1.60378 | 831.06 | 831.06 | 498.64 | 315.8 | 315.8 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m8.2xlarge | 8 | 64 | 2.5721 | 1324.61 | 1324.61 | 794.76 | 503.35 | 503.35 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m1.2xlarge | 8 | 8 | 1.523927 | 789.51 | 789.51 | 473.71 | 300.01 | 300.01 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m4.3xlarge | 12 | 48 | 2.95035 | 1534.34 | 1534.34 | 920.6 | 583.05 | 583.05 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m1.3xlarge | 12 | 12 | 2.28547 | 1184.26 | 1184.26 | 710.56 | 450.02 | 450.02 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m2.3xlarge | 12 | 24 | 2.40567 | 1246.59 | 1246.59 | 747.96 | 473.71 | 473.71 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m8.3xlarge | 12 | 96 | 3.85815 | 1986.91 | 1986.91 | 1192.15 | 755.03 | 755.03 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m1.4xlarge | 16 | 16 | 3.047014 | 1579.02 | 1579.02 | 947.41 | 600.03 | 600.03 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m8.4xlarge | 16 | 128 | 5.1442 | 2649.21 | 2649.21 | 1589.53 | 1006.7 | 1006.7 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m4.4xlarge | 16 | 64 | 3.9338 | 2045.78 | 2045.78 | 1227.47 | 777.4 | 777.4 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m2.4xlarge | 16 | 32 | 3.20756 | 1662.12 | 1662.12 | 997.27 | 631.61 | 631.61 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m4.8xlarge | 32 | 128 | 7.8676 | 4091.56 | 4091.56 | 2454.94 | 1554.79 | 1554.79 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m8.8xlarge | 32 | 256 | 10.2884 | 5298.42 | 5298.42 | 3179.05 | 2013.4 | 2013.4 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m2.8xlarge | 32 | 64 | 6.41512 | 3324.25 | 3324.25 | 1994.55 | 1263.21 | 1263.21 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m1.8xlarge | 32 | 32 | 6.094028 | 3158.04 | 3158.04 | 1894.82 | 1200.05 | 1200.05 |
| 通用型 ecs.g7.large | 2 | 8 | 0.53578 | 346.19 | 346.19 | 242.33 | 155.78 | 103.86 |
| 通用型 ecs.g7.xlarge | 4 | 16 | 1.07156 | 692.38 | 692.38 | 484.66 | 311.57 | 207.71 |
| 通用型 ecs.g7.2xlarge | 8 | 32 | 2.14401 | 1384.76 | 1384.76 | 969.33 | 623.14 | 415.43 |
| 通用型 ecs.g7.3xlarge | 12 | 48 | 3.21557 | 2077.14 | 2077.14 | 1454 | 934.71 | 623.14 |
| 通用型 ecs.g7.4xlarge | 16 | 64 | 4.28802 | 2769.52 | 2769.52 | 1938.66 | 1246.28 | 830.85 |
| 通用型 ecs.g7.6xlarge | 24 | 96 | 6.43114 | 4154.27 | 4154.27 | 2907.99 | 1869.42 | 1246.28 |
| 通用型 ecs.g7.8xlarge | 32 | 128 | 8.57515 | 5539.03 | 5539.03 | 3877.32 | 2492.56 | 1661.71 |
| 通用型 ecs.g7.16xlarge | 64 | 256 | 17.15119 | 11078.06 | 11078.06 | 7754.64 | 4985.13 | 3323.42 |
| 通用型 ecs.g7.32xlarge | 128 | 512 | 34.30149 | 22156.12 | 22156.12 | 15509.29 | 9970.26 | 6646.84 |
| 计算型 ecs.c7.large | 2 | 4 | 0.47437 | 281.26 | 281.26 | 196.88 | 126.57 | 106.88 |
| 计算型 ecs.c7.xlarge | 4 | 8 | 0.94874 | 562.53 | 562.53 | 393.77 | 253.14 | 168.76 |
| 计算型 ecs.c7.2xlarge | 8 | 16 | 1.89837 | 1125.06 | 1125.06 | 787.54 | 506.28 | 337.52 |
| 计算型 ecs.c7.3xlarge | 12 | 24 | 2.84711 | 1687.58 | 1687.58 | 1181.31 | 759.41 | 506.27 |
| 计算型 ecs.c7.4xlarge | 16 | 32 | 3.79674 | 2250.11 | 2250.11 | 1575.08 | 1012.55 | 675.03 |
| 计算型 ecs.c7.6xlarge | 24 | 48 | 5.69422 | 3375.17 | 3375.17 | 2362.62 | 1518.82 | 1012.55 |
| 计算型 ecs.c7.8xlarge | 32 | 64 | 7.59259 | 4500.22 | 4500.22 | 3150.16 | 2025.1 | 1350.07 |
| 计算型 ecs.c7.16xlarge | 64 | 128 | 15.18607 | 9000.45 | 9000.45 | 6300.31 | 4050.2 | 2700.13 |
| 计算型 ecs.c7.32xlarge | 128 | 256 | 30.37125 | 18000.89 | 18000.89 | 12600.62 | 8100.4 | 5400.27 |
| 通用型 ecs.g6.large | 2 | 8 | 0.5785 | 300.85 | 300.85 | 210.59 | 135.38 | 90.26 |
| 通用型 ecs.g6.xlarge | 4 | 16 | 1.157 | 601.7 | 601.7 | 421.19 | 270.77 | 180.51 |
| 通用型 ecs.g6.2xlarge | 8 | 32 | 2.314 | 1203.4 | 1203.4 | 842.38 | 541.53 | 361.02 |
| 通用型 ecs.g6.3xlarge | 12 | 48 | 3.471 | 1805.1 | 1805.1 | 1263.57 | 812.29 | 541.53 |
| 通用型 ecs.g6.4xlarge | 16 | 64 | 4.628 | 2406.8 | 2406.8 | 1684.76 | 1083.06 | 722.04 |
| 通用型 ecs.g6.6xlarge | 24 | 96 | 6.942 | 3610.2 | 3610.2 | 2527.14 | 1624.59 | 1083.06 |
| 通用型 ecs.g6.8xlarge | 32 | 128 | 9.256 | 4813.6 | 4813.6 | 3369.52 | 2166.12 | 1444.08 |
| 通用型 ecs.g6.13xlarge | 52 | 192 | 15.041 | 7822.1 | 7822.1 | 5475.47 | 3519.95 | 2346.63 |
| 通用型 ecs.g6.26xlarge | 104 | 384 | 30.082 | 15644.2 | 15644.2 | 10950.94 | 7039.89 | 4693.26 |
| GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge | 4 | 15 | 8.025 | 3852.04 | 3852.04 | 3274.23 | 2118.62 | 1463.78 |
| GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge | 8 | 31 | 9.36 | 4492.89 | 4492.89 | 3818.96 | 2471.09 | 1707.3 |
| GPU计算型 ecs.gn6i-c16g1.4xlarge | 16 | 62 | 12.045 | 5781.54 | 5781.54 | 4914.31 | 3179.85 | 2196.99 |
| GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.6xlarge | 24 | 93 | 15.296 | 7341.86 | 7341.86 | 6240.58 | 4038.02 | 2789.91 |
| GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.12xlarge | 48 | 186 | 30.606 | 14690.69 | 14690.69 | 12487.09 | 8079.88 | 5582.46 |
| GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.24xlarge | 96 | 372 | 61.226 | 29388.35 | 29388.35 | 24980.1 | 16163.59 | 11167.57 |
| 通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg6.26xlarge | 104 | 384 | 33.8 | 15644.2 | 15644.2 | 13297.57 | 8604.31 | 5944.8 |
| 通用平衡增强型 ecs.g6e.large | 2 | 8 | 0.63635 | 330.94 | 330.94 | 231.65 | 148.92 | 99.28 |
| 通用平衡增强型 ecs.g6e.xlarge | 4 | 16 | 1.2727 | 661.87 | 661.87 | 463.31 | 297.84 | 198.56 |
| 通用平衡增强型 ecs.g6e.2xlarge | 8 | 32 | 2.5454 | 1323.74 | 1323.74 | 926.62 | 595.68 | 397.12 |
| 通用平衡增强型 ecs.g6e.4xlarge | 16 | 64 | 5.0908 | 2647.48 | 2647.48 | 1853.24 | 1191.37 | 794.24 |
| 通用平衡增强型 ecs.g6e.8xlarge | 32 | 128 | 10.1816 | 5294.96 | 5294.96 | 3706.47 | 2382.73 | 1588.49 |
| 通用平衡增强型 ecs.g6e.13xlarge | 52 | 192 | 16.5451 | 8604.31 | 8604.31 | 6023.02 | 3871.94 | 2581.29 |
| 计算型 ecs.c6.large | 2 | 4 | 0.4717 | 244.43 | 244.43 | 171.1 | 109.99 | 92.88 |
| 计算型 ecs.c6.xlarge | 4 | 8 | 0.9434 | 488.86 | 488.86 | 342.2 | 219.99 | 146.66 |
| 计算型 ecs.c6.2xlarge | 8 | 16 | 1.8868 | 977.72 | 977.72 | 684.4 | 439.97 | 293.32 |
| 计算型 ecs.c6.3xlarge | 12 | 24 | 2.8302 | 1466.58 | 1466.58 | 1026.61 | 659.96 | 439.97 |
| 计算型 ecs.c6.4xlarge | 16 | 32 | 3.7736 | 1955.44 | 1955.44 | 1368.81 | 879.95 | 586.63 |
| 计算型 ecs.c6.6xlarge | 24 | 48 | 5.6604 | 2933.16 | 2933.16 | 2053.21 | 1319.92 | 879.95 |
| 计算型 ecs.c6.8xlarge | 32 | 64 | 7.5472 | 3910.88 | 3910.88 | 2737.62 | 1759.9 | 1173.26 |
| 计算型 ecs.c6.13xlarge | 52 | 96 | 12.2642 | 6355.18 | 6355.18 | 4448.63 | 2859.83 | 1906.55 |
| 计算型 ecs.c6.26xlarge | 104 | 192 | 24.5284 | 12710.36 | 12710.36 | 8897.25 | 5719.66 | 3813.11 |
| 内存型 ecs.r6.large | 2 | 16 | 0.7565 | 389.59 | 389.59 | 272.71 | 175.32 | 116.88 |
| 内存型 ecs.r6.xlarge | 4 | 32 | 1.513 | 779.18 | 779.18 | 545.43 | 350.63 | 233.75 |
| 内存型 ecs.r6.2xlarge | 8 | 64 | 3.026 | 1558.36 | 1558.36 | 1090.85 | 701.26 | 467.51 |
| 内存型 ecs.r6.3xlarge | 12 | 96 | 4.539 | 2337.54 | 2337.54 | 1636.28 | 1051.89 | 701.26 |
| 内存型 ecs.r6.4xlarge | 16 | 128 | 6.052 | 3116.72 | 3116.72 | 2181.7 | 1402.52 | 935.02 |
| 内存型 ecs.r6.6xlarge | 24 | 192 | 9.078 | 4675.08 | 4675.08 | 3272.56 | 2103.79 | 1402.52 |
| 内存型 ecs.r6.8xlarge | 32 | 256 | 12.104 | 6233.44 | 6233.44 | 4363.41 | 2805.05 | 1870.03 |
| 内存型 ecs.r6.13xlarge | 52 | 384 | 19.669 | 10129.34 | 10129.34 | 7090.54 | 4558.2 | 3038.8 |
| 内存型 ecs.r6.26xlarge | 104 | 768 | 39.338 | 20258.68 | 20258.68 | 14181.08 | 9116.41 | 6077.6 |
| 突发性能型 ecs.t6-c4m1.large | 2 | 0.5 | 0.0372 | 14.49 | 14.49 | 12.32 | 7.97 | 5.51 |
| 突发性能型 ecs.t6-c2m1.large | 2 | 1 | 0.0651 | 28.49 | 28.49 | 24.22 | 15.67 | 10.83 |
| 突发性能型 ecs.t6-c1m1.large | 2 | 2 | 0.1209 | 56.98 | 56.98 | 48.43 | 31.34 | 21.65 |
| 突发性能型 ecs.t6-c1m2.large | 2 | 4 | 0.2418 | 114.45 | 114.45 | 97.28 | 62.95 | 43.49 |
| 突发性能型 ecs.t6-c1m4.large | 2 | 8 | 0.4743 | 228.82 | 228.82 | 194.5 | 125.85 | 86.95 |
| 突发性能型 ecs.t6-c1m4.xlarge | 4 | 16 | 0.93 | 457.23 | 457.23 | 388.65 | 251.48 | 173.75 |
| 突发性能型 ecs.t6-c1m4.2xlarge | 8 | 32 | 1.86 | 914.39 | 914.39 | 777.23 | 502.91 | 347.47 |
| 高主频计算型 ecs.hfc6.large | 2 | 4 | 0.5429 | 281.07 | 281.07 | 196.75 | 126.48 | 106.81 |
| 高主频计算型 ecs.hfc6.xlarge | 4 | 8 | 1.0858 | 562.14 | 562.14 | 393.5 | 252.96 | 168.64 |
| 高主频计算型 ecs.hfc6.2xlarge | 8 | 16 | 2.1716 | 1124.28 | 1124.28 | 787 | 505.93 | 337.28 |
| 高主频计算型 ecs.hfc6.3xlarge | 12 | 24 | 3.2574 | 1686.42 | 1686.42 | 1180.49 | 758.89 | 505.93 |
| 高主频计算型 ecs.hfc6.4xlarge | 16 | 32 | 4.3432 | 2248.56 | 2248.56 | 1573.99 | 1011.85 | 674.57 |
| 高主频计算型 ecs.hfc6.6xlarge | 24 | 48 | 6.5148 | 3372.84 | 3372.84 | 2360.99 | 1517.78 | 1011.85 |
| 高主频计算型 ecs.hfc6.8xlarge | 32 | 64 | 8.6864 | 4497.12 | 4497.12 | 3147.98 | 2023.7 | 1349.14 |
| 高主频计算型 ecs.hfc6.10xlarge | 40 | 96 | 10.858 | 5621.4 | 5621.4 | 3934.98 | 2529.63 | 1686.42 |
| 高主频计算型 ecs.hfc6.16xlarge | 64 | 128 | 17.3728 | 8994.24 | 8994.24 | 6295.97 | 4047.41 | 2698.27 |
| 高主频计算型 ecs.hfc6.20xlarge | 80 | 192 | 21.716 | 11242.8 | 11242.8 | 7869.96 | 5059.26 | 3372.84 |
| 高主频通用型 ecs.hfg6.large | 2 | 8 | 0.6319 | 330.94 | 330.94 | 231.66 | 148.92 | 99.28 |
| 高主频通用型 ecs.hfg6.xlarge | 4 | 16 | 1.2638 | 661.88 | 661.88 | 463.32 | 297.85 | 198.56 |
| 高主频通用型 ecs.hfg6.2xlarge | 8 | 32 | 2.5276 | 1323.76 | 1323.76 | 926.63 | 595.69 | 397.13 |
| 高主频通用型 ecs.hfg6.3xlarge | 12 | 48 | 3.7914 | 1985.64 | 1985.64 | 1389.95 | 893.54 | 595.69 |
| 高主频通用型 ecs.hfg6.4xlarge | 16 | 64 | 5.0552 | 2647.52 | 2647.52 | 1853.26 | 1191.38 | 794.26 |
| 高主频通用型 ecs.hfg6.6xlarge | 24 | 96 | 7.5828 | 3971.28 | 3971.28 | 2779.9 | 1787.08 | 1191.38 |
| 高主频通用型 ecs.hfg6.8xlarge | 32 | 128 | 10.1104 | 5295.04 | 5295.04 | 3706.53 | 2382.77 | 1588.51 |
| 高主频通用型 ecs.hfg6.10xlarge | 40 | 192 | 12.638 | 6618.8 | 6618.8 | 4633.16 | 2978.46 | 1985.64 |
| 高主频通用型 ecs.hfg6.16xlarge | 64 | 256 | 20.2208 | 10590.08 | 10590.08 | 7413.06 | 4765.54 | 3177.02 |
| 高主频通用型 ecs.hfg6.20xlarge | 80 | 384 | 25.276 | 13237.6 | 13237.6 | 9266.32 | 5956.92 | 3971.28 |
| 高主频内存型 ecs.hfr6.large | 2 | 16 | 0.8277 | 428.53 | 428.53 | 299.97 | 192.84 | 128.56 |
| 高主频内存型 ecs.hfr6.xlarge | 4 | 32 | 1.6554 | 857.06 | 857.06 | 599.94 | 385.68 | 257.12 |
| 高主频内存型 ecs.hfr6.2xlarge | 8 | 64 | 3.3108 | 1714.12 | 1714.12 | 1199.88 | 771.35 | 514.24 |
| 高主频内存型 ecs.hfr6.3xlarge | 12 | 96 | 4.9662 | 2571.18 | 2571.18 | 1799.83 | 1157.03 | 771.35 |
| 高主频内存型 ecs.hfr6.4xlarge | 16 | 128 | 6.6216 | 3428.24 | 3428.24 | 2399.77 | 1542.71 | 1028.47 |
| 高主频内存型 ecs.hfr6.6xlarge | 24 | 192 | 9.9324 | 5142.36 | 5142.36 | 3599.65 | 2314.06 | 1542.71 |
| 高主频内存型 ecs.hfr6.8xlarge | 32 | 256 | 13.2432 | 6856.48 | 6856.48 | 4799.54 | 3085.42 | 2056.94 |
| 高主频内存型 ecs.hfr6.10xlarge | 40 | 384 | 16.554 | 8570.6 | 8570.6 | 5999.42 | 3856.77 | 2571.18 |
| 高主频内存型 ecs.hfr6.16xlarge | 64 | 512 | 26.4864 | 13712.96 | 13712.96 | 9599.07 | 6170.83 | 4113.89 |
| 高主频内存型 ecs.hfr6.20xlarge | 80 | 768 | 33.108 | 17141.2 | 17141.2 | 11998.84 | 7713.54 | 5142.36 |
| 内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6.26xlarge | 104 | 768 | 44.2 | 20258.68 | 20258.68 | 17219.88 | 11142.27 | 7698.3 |
| 内存平衡增强型 ecs.r6e.large | 2 | 16 | 0.83215 | 428.55 | 428.55 | 299.98 | 192.85 | 128.56 |
| 内存平衡增强型 ecs.r6e.xlarge | 4 | 32 | 1.6643 | 857.1 | 857.1 | 599.97 | 385.69 | 257.13 |
| 内存平衡增强型 ecs.r6e.2xlarge | 8 | 64 | 3.3286 | 1714.2 | 1714.2 | 1199.94 | 771.39 | 514.26 |
| 内存平衡增强型 ecs.r6e.4xlarge | 16 | 128 | 6.6572 | 3428.39 | 3428.39 | 2399.87 | 1542.78 | 1028.52 |
| 内存平衡增强型 ecs.r6e.8xlarge | 32 | 256 | 13.3144 | 6856.78 | 6856.78 | 4799.75 | 3085.55 | 2057.04 |
| 内存平衡增强型 ecs.r6e.13xlarge | 52 | 384 | 21.6359 | 11142.27 | 11142.27 | 7799.59 | 5014.02 | 3342.68 |
| 计算平衡增强型 ecs.c6e.large | 2 | 4 | 0.495285 | 256.65 | 256.65 | 179.66 | 115.49 | 97.53 |
| 计算平衡增强型 ecs.c6e.xlarge | 4 | 8 | 0.99057 | 513.3 | 513.3 | 359.31 | 230.99 | 153.99 |
| 计算平衡增强型 ecs.c6e.2xlarge | 8 | 16 | 1.98114 | 1026.61 | 1026.61 | 718.62 | 461.97 | 307.98 |
| 计算平衡增强型 ecs.c6e.4xlarge | 16 | 32 | 3.96228 | 2053.21 | 2053.21 | 1437.25 | 923.95 | 615.96 |
| 计算平衡增强型 ecs.c6e.8xlarge | 32 | 64 | 7.92456 | 4106.42 | 4106.42 | 2874.5 | 1847.89 | 1231.93 |
| 计算平衡增强型 ecs.c6e.13xlarge | 52 | 96 | 12.87741 | 6672.94 | 6672.94 | 4671.06 | 3002.82 | 2001.88 |
| 计算平衡增强型 ecs.c6e.26xlarge | 104 | 192 | 25.75482 | 13345.88 | 13345.88 | 9342.11 | 6005.65 | 4003.76 |
| GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.xlarge | 4 | 30 | 11.88 | 5704 | 5418.8 | 4278 | 2566.8 | 1711.2 |
| GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.2xlarge | 8 | 60 | 14.3 | 6868 | 6524.6 | 5151 | 3090.6 | 2060.4 |
| GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.2xlarge | 8 | 60 | 23.76 | 11408 | 10837.6 | 8556 | 5133.6 | 3422.4 |
| GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.4xlarge | 16 | 120 | 28.61 | 13737 | 13050.15 | 10302.75 | 6181.65 | 4121.1 |
| GPU计算型 ecs.gn5-c28g1.7xlarge | 28 | 112 | 20.59 | 9883 | 9388.85 | 7412.25 | 4447.35 | 2964.9 |
| GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.8xlarge | 32 | 240 | 57.23 | 27474 | 26100.3 | 20605.5 | 12363.3 | 8242.2 |
| GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.14xlarge | 54 | 480 | 114.47 | 54948 | 52200.6 | 41211 | 24726.6 | 16484.4 |
| GPU计算型 ecs.gn5-c28g1.14xlarge | 56 | 224 | 41.18 | 19766 | 18777.7 | 14824.5 | 8894.7 | 5929.8 |
| 计算型 ecs.c5.large | 2 | 4 | 0.64 | 324 | 324 | 275.4 | 178.2 | 123.12 |
| 计算型 ecs.c5.xlarge | 4 | 8 | 1.29 | 649 | 649 | 551.65 | 356.95 | 246.62 |
| 计算型 ecs.c5.2xlarge | 8 | 16 | 2.57 | 1298 | 1298 | 1103.3 | 713.9 | 493.24 |
| 计算型 ecs.c5.3xlarge | 12 | 24 | 3.86 | 1946 | 1946 | 1654.1 | 1070.3 | 739.48 |
| 计算型 ecs.c5.4xlarge | 16 | 32 | 5.14 | 2595 | 2595 | 2205.75 | 1427.25 | 986.1 |
| 计算型 ecs.c5.6xlarge | 24 | 48 | 7.71 | 3893 | 3893 | 3309.05 | 2141.15 | 1479.34 |
| 计算型 ecs.c5.8xlarge | 32 | 64 | 10.28 | 5190 | 5190 | 4411.5 | 2854.5 | 1972.2 |
| 计算型 ecs.c5.16xlarge | 64 | 128 | 20.56 | 10381 | 10381 | 8823.85 | 5709.55 | 3944.78 |
| 通用型 ecs.g5.large | 2 | 8 | 0.72 | 394 | 394 | 334.9 | 216.7 | 149.72 |
| 通用型 ecs.g5.xlarge | 4 | 16 | 1.43 | 788 | 788 | 669.8 | 433.4 | 299.44 |
| 通用型 ecs.g5.2xlarge | 8 | 32 | 2.87 | 1576 | 1576 | 1339.6 | 866.8 | 598.88 |
| 通用型 ecs.g5.3xlarge | 12 | 48 | 4.3 | 2364 | 2364 | 2009.4 | 1300.2 | 898.32 |
| 通用型 ecs.g5.4xlarge | 16 | 64 | 5.74 | 3152 | 3152 | 2679.2 | 1733.6 | 1197.76 |
| 通用型 ecs.g5.6xlarge | 24 | 96 | 8.6 | 4728 | 4728 | 4018.8 | 2600.4 | 1796.64 |
| 通用型 ecs.g5.8xlarge | 32 | 128 | 11.47 | 6304 | 6304 | 5358.4 | 3467.2 | 2395.52 |
| 通用型 ecs.g5.16xlarge | 64 | 256 | 22.94 | 12608 | 12608 | 10716.8 | 6934.4 | 4791.04 |
| 内存型 ecs.r5.large | 2 | 16 | 0.901 | 415 | 415 | 352.75 | 228.25 | 157.7 |
| 内存型 ecs.r5.xlarge | 4 | 32 | 1.801 | 830 | 830 | 705.5 | 456.5 | 315.4 |
| 内存型 ecs.r5.2xlarge | 8 | 64 | 3.601 | 1660 | 1660 | 1411 | 913 | 630.8 |
| 内存型 ecs.r5.3xlarge | 12 | 96 | 5.401 | 2490 | 2490 | 2116.5 | 1369.5 | 946.2 |
| 内存型 ecs.r5.4xlarge | 16 | 128 | 7.201 | 3320 | 3320 | 2822 | 1826 | 1261.6 |
| 内存型 ecs.r5.6xlarge | 24 | 192 | 10.802 | 4980 | 4980 | 4233 | 2739 | 1892.4 |
| 内存型 ecs.r5.8xlarge | 32 | 256 | 14.402 | 6640 | 6640 | 5644 | 3652 | 2523.2 |
| 内存型 ecs.r5.16xlarge | 64 | 512 | 28.806 | 13281 | 13281 | 11288.85 | 7304.55 | 5046.78 |
| 高主频计算型 ecs.hfc5.large | 2 | 4 | 0.77 | 389 | 369.55 | 291.75 | 175.05 | 116.7 |
| 高主频计算型 ecs.hfc5.xlarge | 4 | 8 | 1.54 | 779 | 740.05 | 584.25 | 350.55 | 233.7 |
| 高主频计算型 ecs.hfc5.2xlarge | 8 | 16 | 3.08 | 1557 | 1479.15 | 1167.75 | 700.65 | 467.1 |
| 高主频计算型 ecs.hfc5.3xlarge | 12 | 24 | 4.63 | 2336 | 2219.2 | 1752 | 1051.2 | 700.8 |
| 高主频计算型 ecs.hfc5.4xlarge | 16 | 32 | 6.17 | 3114 | 2958.3 | 2335.5 | 1401.3 | 934.2 |
| 高主频计算型 ecs.hfc5.6xlarge | 24 | 48 | 9.25 | 4671 | 4437.45 | 3503.25 | 2101.95 | 1401.3 |
| 高主频计算型 ecs.hfc5.8xlarge | 32 | 64 | 12.34 | 6228 | 5916.6 | 4671 | 2802.6 | 1868.4 |
| 高主频通用型 ecs.hfg5.large | 2 | 8 | 0.88 | 438.64 | 416.71 | 328.98 | 197.39 | 131.59 |
| 高主频通用型 ecs.hfg5.xlarge | 4 | 16 | 1.76 | 877 | 833.15 | 657.75 | 394.65 | 263.1 |
| 高主频通用型 ecs.hfg5.2xlarge | 8 | 32 | 3.52 | 1754 | 1666.3 | 1315.5 | 789.3 | 526.2 |
| 高主频通用型 ecs.hfg5.3xlarge | 12 | 48 | 5.28 | 2631.53 | 2499.95 | 1973.65 | 1184.19 | 789.46 |
| 高主频通用型 ecs.hfg5.4xlarge | 16 | 64 | 7.03 | 3508.66 | 3333.23 | 2631.49 | 1578.9 | 1052.6 |
| 高主频通用型 ecs.hfg5.6xlarge | 24 | 96 | 10.55 | 5262.99 | 4999.84 | 3947.24 | 2368.35 | 1578.9 |
| 高主频通用型 ecs.hfg5.8xlarge | 32 | 128 | 14.07 | 7017 | 6666.15 | 5262.75 | 3157.65 | 2105.1 |
| 高主频通用型 ecs.hfg5.14xlarge | 56 | 160 | 24.62 | 12280 | 11666 | 9210 | 5526 | 3684 |
| 突发性能型 ecs.t5-lc2m1.nano | 1 | 0.5 | 0.0465 | 23 | 21.85 | 17.25 | 10.35 | 6.9 |
| 突发性能型 ecs.t5-lc1m1.small | 1 | 1 | 0.0744 | 43 | 40.85 | 32.25 | 19.35 | 12.9 |
| 突发性能型 ecs.t5-lc1m2.small | 1 | 2 | 0.1302 | 70 | 66.5 | 52.5 | 31.5 | 21 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m1.large | 2 | 2 | 0.2046 | 115 | 109.25 | 86.25 | 51.75 | 34.5 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m2.large | 2 | 4 | 0.2883 | 159 | 151.05 | 119.25 | 71.55 | 47.7 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m4.large | 2 | 8 | 0.4371 | 246 | 233.7 | 184.5 | 110.7 | 73.8 |
| 突发性能型 ecs.t5-lc1m2.large | 2 | 4 | 0.2418 | 139 | 132.05 | 104.25 | 62.55 | 41.7 |
| 突发性能型 ecs.t5-lc1m4.large | 2 | 8 | 0.3627 | 207 | 196.65 | 155.25 | 93.15 | 62.1 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m1.xlarge | 4 | 4 | 0.4092 | 229 | 217.55 | 171.75 | 103.05 | 68.7 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m2.xlarge | 4 | 8 | 0.5673 | 317 | 301.15 | 237.75 | 142.65 | 95.1 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m4.xlarge | 4 | 16 | 0.8835 | 492 | 467.4 | 369 | 221.4 | 147.6 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m1.2xlarge | 8 | 8 | 0.8184 | 457 | 434.15 | 342.75 | 205.65 | 137.1 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m2.2xlarge | 8 | 16 | 1.1346 | 634 | 602.3 | 475.5 | 285.3 | 190.2 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m4.2xlarge | 8 | 32 | 1.7577 | 984 | 934.8 | 738 | 442.8 | 295.2 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m1.4xlarge | 16 | 16 | 1.6368 | 914 | 868.3 | 685.5 | 411.3 | 274.2 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m2.4xlarge | 16 | 32 | 2.2692 | 1268 | 1204.6 | 951 | 570.6 | 380.4 |
| 密集计算型 ecs.ic5.large | 2 | 2 | 0.62 | 308 | 308 | 261.8 | 169.4 | 117.04 |
| 密集计算型 ecs.ic5.xlarge | 4 | 4 | 1.23 | 616 | 616 | 523.6 | 338.8 | 234.08 |
| 密集计算型 ecs.ic5.2xlarge | 8 | 8 | 2.46 | 1233 | 1233 | 1048.05 | 678.15 | 468.54 |
| 密集计算型 ecs.ic5.3xlarge | 12 | 12 | 3.69 | 1849 | 1849 | 1571.65 | 1016.95 | 702.62 |
| 密集计算型 ecs.ic5.4xlarge | 16 | 16 | 4.92 | 2465 | 2465 | 2095.25 | 1355.75 | 936.7 |
| 密集计算型 ecs.ic5.6xlarge | 24 | 24 | 7.39 | 3698 | 3698 | 3143.3 | 2033.9 | 1405.24 |
| 密集计算型 ecs.ic5.8xlarge | 32 | 32 | 9.85 | 4931 | 4931 | 4191.35 | 2712.05 | 1873.78 |
| 密集计算型 ecs.ic5.16xlarge | 64 | 64 | 19.7 | 9861 | 9861 | 8381.85 | 5423.55 | 3747.18 |
| 通用网络增强型 ecs.g5ne.large | 2 | 8 | 0.578036 | 495.93 | 495.93 | 347.15 | 223.17 | 148.78 |
| 通用网络增强型 ecs.g5ne.xlarge | 4 | 16 | 1.156073 | 991.85 | 991.85 | 694.3 | 446.33 | 297.56 |
| 通用网络增强型 ecs.g5ne.2xlarge | 8 | 32 | 3.67659 | 1983.7 | 1983.7 | 1388.59 | 892.66 | 595.11 |
| 通用网络增强型 ecs.g5ne.4xlarge | 16 | 64 | 7.35318 | 3967.4 | 3967.4 | 2777.18 | 1785.33 | 1190.22 |
| 通用网络增强型 ecs.g5ne.8xlarge | 32 | 128 | 14.70636 | 7934.8 | 7934.8 | 5554.36 | 3570.66 | 2380.44 |
| 通用网络增强型 ecs.g5ne.16xlarge | 64 | 256 | 29.41272 | 15869.6 | 15869.6 | 11108.72 | 7141.32 | 4760.88 |
| 通用网络增强型 ecs.g5ne.18xlarge | 72 | 288 | 33.08931 | 17853.3 | 17853.3 | 12497.31 | 8033.99 | 5355.99 |
| 通用型 ecs.n4.small | 1 | 2 | 0.213 | 113.15 | 113.15 | 96.18 | 56.58 | 56.58 |
| 通用型 ecs.n4.large | 2 | 4 | 0.425 | 226.31 | 226.31 | 192.36 | 113.16 | 113.16 |
| 通用型 ecs.n4.xlarge | 4 | 8 | 1.475 | 734.77 | 734.77 | 624.55 | 367.38 | 367.38 |
| 通用型 ecs.n4.2xlarge | 8 | 16 | 2.948 | 1469.55 | 1469.55 | 1249.12 | 734.78 | 734.77 |
| 通用型 ecs.n4.4xlarge | 16 | 32 | 5.896 | 2939.11 | 2939.11 | 2498.24 | 1469.56 | 1469.56 |
| 通用型 ecs.n4.8xlarge | 32 | 64 | 11.783 | 5882.54 | 5882.54 | 5000.16 | 2941.27 | 2941.27 |
| 通用型 ecs.mn4.small | 1 | 4 | 0.404 | 205.53 | 205.53 | 174.7 | 102.77 | 102.77 |
| 通用型 ecs.mn4.large | 2 | 8 | 0.807 | 411.07 | 411.07 | 349.41 | 205.53 | 205.53 |
| 通用型 ecs.mn4.xlarge | 4 | 16 | 1.614 | 821.68 | 821.68 | 698.43 | 410.84 | 410.84 |
| 通用型 ecs.mn4.2xlarge | 8 | 32 | 3.228 | 1643.43 | 1643.43 | 1396.92 | 821.72 | 821.72 |
| 通用型 ecs.mn4.4xlarge | 16 | 64 | 6.455 | 3286.81 | 3286.81 | 2793.79 | 1643.4 | 1643.4 |
| 通用型 ecs.mn4.8xlarge | 32 | 128 | 12.91 | 6573.62 | 6573.62 | 5587.58 | 3286.81 | 3286.81 |
| 通用型 ecs.xn4.small | 1 | 1 | 0.105 | 56.42 | 56.42 | 47.96 | 28.21 | 28.21 |
| 经济型 ecs.e4.small | 1 | 8 | 0.511 | 235.08 | 235.08 | 199.82 | 117.54 | 117.54 |
| 计算型 ecs.cm4.xlarge | 4 | 16 | 1.88 | 985.99 | 936.69 | 739.49 | 443.7 | 295.8 |
| 计算型 ecs.cm4.2xlarge | 8 | 32 | 3.83 | 1972.06 | 1873.46 | 1479.05 | 887.43 | 591.62 |
| 计算型 ecs.cm4.3xlarge | 12 | 48 | 5.64 | 2957.97 | 2810.07 | 2218.48 | 1331.09 | 887.39 |
| 计算型 ecs.cm4.4xlarge | 16 | 64 | 7.73 | 3944.12 | 3746.91 | 2958.09 | 1774.85 | 1183.24 |
| 计算型 ecs.cm4.6xlarge | 24 | 96 | 11.56 | 5916.19 | 5620.38 | 4437.14 | 2662.29 | 1774.86 |
| 计算型 ecs.ce4.xlarge | 4 | 32 | 2.44 | 1129 | 1072.55 | 846.75 | 508.05 | 338.7 |
| 计算型 ecs.ce4.2xlarge | 8 | 64 | 4.888 | 2258 | 2145.1 | 1693.5 | 1016.1 | 677.4 |
| 计算型 ecs.c4.xlarge | 4 | 8 | 1.67 | 863.74 | 820.55 | 647.8 | 388.68 | 259.12 |
| 计算型 ecs.c4.2xlarge | 8 | 16 | 3.34 | 1727.49 | 1641.12 | 1295.62 | 777.37 | 518.25 |
| 计算型 ecs.c4.3xlarge | 12 | 24 | 5.013 | 2591.22 | 2461.66 | 1943.41 | 1166.05 | 777.37 |
| 计算型 ecs.c4.4xlarge | 16 | 32 | 6.69 | 3454.99 | 3282.24 | 2591.24 | 1554.75 | 1036.5 |
| ecs.sn2ne.large | 2 | 8 | 0.848 | 431.62 | 431.62 | 366.88 | 237.39 | 164.02 |
| ecs.sn2ne.xlarge | 4 | 16 | 1.695 | 862.76 | 862.76 | 733.35 | 474.52 | 327.85 |
| ecs.sn2ne.2xlarge | 8 | 32 | 3.39 | 1725.6 | 1725.6 | 1466.76 | 949.08 | 655.73 |
| ecs.sn2ne.3xlarge | 12 | 48 | 5.088 | 2589.72 | 2589.72 | 2201.26 | 1424.35 | 984.09 |
| ecs.sn2ne.4xlarge | 16 | 64 | 6.778 | 3451.15 | 3451.15 | 2933.48 | 1898.13 | 1311.44 |
| ecs.sn2ne.6xlarge | 24 | 96 | 10.176 | 5179.44 | 5179.44 | 4402.52 | 2848.69 | 1968.19 |
| ecs.sn2ne.8xlarge | 32 | 128 | 13.556 | 6902.3 | 6902.3 | 5866.96 | 3796.27 | 2622.87 |
| ecs.sn2ne.14xlarge | 56 | 224 | 23.722 | 12085.59 | 12085.59 | 10272.75 | 6647.07 | 4592.52 |
| 本地SSD型 ecs.i2.xlarge | 4 | 32 | 1.8414 | 986 | 986 | 690.2 | 443.7 | 295.8 |
| 本地SSD型 ecs.i2.2xlarge | 8 | 64 | 3.6735 | 1971 | 1971 | 1379.7 | 886.95 | 591.3 |
| 本地SSD型 ecs.i2.4xlarge | 16 | 128 | 7.347 | 3942 | 3942 | 2759.4 | 1773.9 | 1182.6 |
| 本地SSD型 ecs.i2.8xlarge | 32 | 256 | 14.694 | 7883 | 7883 | 5518.1 | 3547.35 | 2364.9 |
| 本地SSD型 ecs.i2.16xlarge | 64 | 512 | 29.388 | 15766 | 15766 | 11036.2 | 7094.7 | 4729.8 |
| 存储增强内存型 ecs.se1.large | 2 | 16 | 1.021 | 470.17 | 470.17 | 399.64 | 235.08 | 235.09 |
| 存储增强内存型 ecs.se1.xlarge | 4 | 32 | 2.042 | 940.89 | 940.89 | 799.76 | 470.44 | 470.44 |
| 存储增强内存型 ecs.se1.2xlarge | 8 | 64 | 4.09 | 1881.72 | 1881.72 | 1599.46 | 940.86 | 940.86 |
| 存储增强内存型 ecs.se1.4xlarge | 16 | 128 | 8.179 | 3763.52 | 3763.52 | 3198.99 | 1881.76 | 1881.76 |
| 存储增强内存型 ecs.se1.8xlarge | 32 | 256 | 16.351 | 7527.04 | 7527.04 | 6397.98 | 3763.52 | 3763.52 |
| 存储增强内存型 ecs.se1.14xlarge | 56 | 480 | 30.109 | 14079.08 | 14079.08 | 11967.22 | 7039.54 | 7039.54 |
| 大数据型 ecs.d1.2xlarge | 8 | 32 | 5.41 | 2598 | 2468.1 | 1948.5 | 1169.1 | 779.4 |
| 大数据型 ecs.d1.3xlarge | 12 | 48 | 8.115 | 3897 | 3702.15 | 2922.75 | 1753.65 | 1169.1 |
| 大数据型 ecs.d1.4xlarge | 16 | 64 | 10.82 | 5197 | 4937.15 | 3897.75 | 2338.65 | 1559.1 |
| 大数据型 ecs.d1.6xlarge | 24 | 96 | 16.23 | 7795 | 7405.25 | 5846.25 | 3507.75 | 2338.5 |
| 大数据型 ecs.d1.8xlarge | 32 | 128 | 21.64 | 10394 | 9874.3 | 7795.5 | 4677.3 | 3118.2 |
| 大数据型 ecs.d1-c8d3.8xlarge | 32 | 128 | 20.78 | 9979 | 9480.05 | 7484.25 | 4490.55 | 2993.7 |
| 大数据型 ecs.d1.14xlarge | 56 | 224 | 37.89 | 18190 | 17280.5 | 13642.5 | 8185.5 | 5457 |
| 大数据型 ecs.d1-c14d3.14xlarge | 56 | 160 | 31.52 | 15134 | 14377.3 | 11350.5 | 6810.3 | 4540.2 |
| ecs.sn1ne.large | 2 | 4 | 0.772 | 385.74 | 385.74 | 327.88 | 212.16 | 146.58 |
| ecs.sn1ne.xlarge | 4 | 8 | 1.549 | 771.5 | 771.5 | 655.77 | 424.33 | 293.17 |
| ecs.sn1ne.2xlarge | 8 | 16 | 3.097 | 1543.02 | 1543.02 | 1311.57 | 848.66 | 586.35 |
| ecs.sn1ne.3xlarge | 12 | 24 | 4.632 | 2314.44 | 2314.44 | 1967.27 | 1272.94 | 879.49 |
| ecs.sn1ne.4xlarge | 16 | 32 | 6.2 | 3086.06 | 3086.06 | 2623.15 | 1697.33 | 1172.7 |
| ecs.sn1ne.6xlarge | 24 | 48 | 9.264 | 4628.88 | 4628.88 | 3934.55 | 2545.88 | 1758.97 |
| ecs.sn1ne.8xlarge | 32 | 64 | 12.392 | 6176.66 | 6176.66 | 5250.16 | 3397.16 | 2347.13 |
| 存储增强内存型 ecs.se1ne.large | 2 | 16 | 1.073 | 493.67 | 493.67 | 419.62 | 271.52 | 187.59 |
| 存储增强内存型 ecs.se1ne.xlarge | 4 | 32 | 2.145 | 987.93 | 987.93 | 839.74 | 543.36 | 375.41 |
| 存储增强内存型 ecs.se1ne.2xlarge | 8 | 64 | 4.295 | 1975.8 | 1975.8 | 1679.43 | 1086.69 | 750.8 |
| 存储增强内存型 ecs.se1ne.3xlarge | 12 | 96 | 6.438 | 2962.02 | 2962.02 | 2517.72 | 1629.11 | 1125.57 |
| 存储增强内存型 ecs.se1ne.4xlarge | 16 | 128 | 8.588 | 3951.69 | 3951.69 | 3358.94 | 2173.43 | 1501.64 |
| 存储增强内存型 ecs.se1ne.6xlarge | 24 | 192 | 12.876 | 5924.04 | 5924.04 | 5035.43 | 3258.22 | 2251.14 |
| 存储增强内存型 ecs.se1ne.8xlarge | 32 | 256 | 17.169 | 7903.39 | 7903.39 | 6717.88 | 4346.86 | 3003.29 |
| 存储增强内存型 ecs.se1ne.14xlarge | 56 | 480 | 31.615 | 14783.03 | 14783.03 | 12565.58 | 8130.67 | 5617.55 |
三、购买阿里云国外地域云服务器的流程
购买阿里云国外地域云服务器的流程相对简单，用户可以通过以下两种方式完成购买：
1. 通过云服务器ECS产品页购买
- 登录阿里云官网：使用阿里云账号登录阿里云官网。
- 进入云服务器ECS页面：在官网导航栏找到“产品”-“计算”-“云服务器ECS”，点击进入云服务器ECS产品页面。
- 选择地域：在云服务器ECS产品页面，选择想要购买的国外地域，如新加坡、日本东京等。
- 配置实例规格：根据需求选择合适的实例规格、操作系统、系统盘与数据盘、带宽等参数。
- 确认订单并支付：核对订单信息无误后，选择支付方式完成支付。
2. 通过促销活动购买
阿里云经常推出各种促销活动，用户可以通过活动页面购买到价格更优惠的国外地域云服务器。
- 进入促销活动页面：访问阿里云官网的促销活动页面，如“云服务器新人特惠活动”或“云服务器全球购”活动。
- 选择云服务器配置：在促销活动页面选择国外地域的云服务器配置，如计算型c7实例的2核4G、4核8G等。
- 下单购买：确认配置无误后，点击“立即购买”，选择地域、操作系统等参数，并提交订单支付。
四、阿里云国外地域云服务器活动和优惠
阿里云定期推出针对国外地域云服务器的优惠活动，用户可以通过参与这些活动来降低购买成本。以下是一些常见的优惠方式：
1. 新用户特惠
阿里云为新用户提供了专属的优惠活动，新用户购买国外地域云服务器时可以享受折扣优惠。这些优惠通常包括直接的价格减免或满减优惠券。
2. 满减优惠券
阿里云官方会不定期发布满减优惠券，用户可以在购买云服务器时使用这些优惠券来减免订单金额。优惠券的领取途径包括：
- 阿里云官方云小站平台：点击这里进入阿里云官方云小站领取代金券
- 阿里云领券中心：点击这里进入阿里云领券中心
3. 专属活动
阿里云还会推出一些针对特定地域或特定实例类型的专属活动，如“云服务器全球购”活动，提供国外地域云服务器的专属优惠。
五、如何购买更优惠的阿里云国外地域云服务器
要购买到更优惠的阿里云国外地域云服务器，可以遵循以下策略：
1. 领取优惠券和代金券
在购买前，务必先领取阿里云官方发布的优惠券和代金券。这些优惠券和代金券可以在支付订单时直接抵扣部分金额，显著降低购买成本。领取途径已在上文提及，请按需操作。
2. 参与专属活动
关注阿里云的官方促销活动页面，及时获取并参与针对国外地域云服务器的专属活动，享受额外折扣优惠。
3. 使用购物车批量购买
如果用户需要购买多台云服务器或其他云产品，建议使用购物车功能进行批量购买。通过购物车功能，可以将多个产品的订单金额累加，从而满足更高金额的优惠券或代金券使用条件，进一步降低购买成本。
4. 比较不同地域价格
在相同实例规格和配置的情况下，不同地域的阿里云服务器价格可能存在差异。用户在购买前可以比较不同地域之间的价格，选择价格更低的地域进行购买。
5. 关注长期优惠
阿里云不仅在大促期间提供优惠，还会推出一些长期有效的优惠活动。用户可以关注这些长期优惠活动，以获取更持久的购买成本优势。
综上所述：租用阿里云国外地域云服务器时，用户可以通过多种方式来降低购买成本。领取优惠券和代金券、参与专属活动、使用购物车批量购买、比较不同地域价格以及关注长期优惠等都是有效的策略。通过合理利用这些优惠资源，用户可以在享受阿里云稳定、高效云服务的同时，实现成本的最优化控制。希望本文能为广大用户提供实用的购买指南，帮助大家在购买阿里云国外地域云服务器时更加得心应手。
