阿里云服务器美国地域多少钱？美国地域最新收费标准及便宜购买教程

2024年8月27日20:57

阿里云服务器在国内有十几个地域可选，美国地域主要有弗吉尼亚和硅谷两个地域，且不用备案，2024年阿里云中国内地地域云服务器做了降价调整，因此收费标准也有所变化，本文为大家展示阿里云服务器美国地域最新的收费标准，以及在实际购买过程中如何购买价格可以更加便宜，以供参考。

一、阿里云服务器美国地域接入点及运营商介绍

阿里云服务器美国地域有弗吉尼亚、硅谷两个接入点，运营商有Equinix、CUA、Coresite等。

地域	接入点	运营商
美国（硅谷）	美国-圣何塞-A	Equinix
美国（弗吉尼亚）	美国-阿什本-A	Equinix
美国（弗吉尼亚）	美国-阿什本-B	CUA
美国（弗吉尼亚）	美国-弗吉尼亚-C	CUA
美国（弗吉尼亚）	美国-弗吉尼亚-D	Coresite

二、阿里云服务器美国地域最新收费标准

阿里云服务器配置与实例规格不同，收费标准不一样，同时购买时长不同，换算到每个月的收费标准也不同，下面是阿里云服务器美国地域最新收费标准，包括按量(小时)、标准目录月价、优惠月价、年付月价、3年付月价、5年付月价。

实例规格	vCPUs	内存(GiB)	按量(小时)	按量月估价(30天)	优惠月价	年付月价	3年付月价	5年付月价
通用算力型 ecs.u1-c1m4.large	2	8	0.5525	397.8	255.72	153.43	97.17	97.17
通用算力型 ecs.u1-c1m2.large	2	4	0.4505	324.36	207.77	124.66	78.95	78.95
通用算力型 ecs.u1-c1m8.large	2	16	0.7225	520.2	331.15	198.69	125.84	125.84
通用算力型 ecs.u1-c1m1.large	2	2	0.428	308.16	197.38	118.43	75	75
通用算力型 ecs.u1-c1m1.xlarge	4	4	0.8559	616.25	394.75	236.85	150.01	150.01
通用算力型 ecs.u1-c1m8.xlarge	4	32	1.4449	1040.33	662.3	397.38	251.68	251.68
通用算力型 ecs.u1-c1m2.xlarge	4	8	0.901	648.72	415.53	249.32	157.9	157.9
通用算力型 ecs.u1-c1m4.xlarge	4	16	1.105	795.6	511.45	306.87	194.35	194.35
通用算力型 ecs.u1-c1m4.2xlarge	8	32	2.21	1591.2	1022.89	613.73	388.7	388.7
通用算力型 ecs.u1-c1m2.2xlarge	8	16	1.802	1297.44	831.06	498.64	315.8	315.8
通用算力型 ecs.u1-c1m8.2xlarge	8	64	2.8898	2080.66	1324.61	794.76	503.35	503.35
通用算力型 ecs.u1-c1m1.2xlarge	8	8	1.7119	1232.57	789.51	473.71	300.01	300.01
通用算力型 ecs.u1-c1m4.3xlarge	12	48	3.315	2386.8	1534.34	920.6	583.05	583.05
通用算力型 ecs.u1-c1m1.3xlarge	12	12	2.5678	1848.82	1184.26	710.56	450.02	450.02
通用算力型 ecs.u1-c1m2.3xlarge	12	24	2.703	1946.16	1246.59	747.96	473.71	473.71
通用算力型 ecs.u1-c1m8.3xlarge	12	96	4.3346	3120.91	1986.91	1192.15	755.03	755.03
通用算力型 ecs.u1-c1m1.4xlarge	16	16	3.4238	2465.14	1579.02	947.41	600.03	600.03
通用算力型 ecs.u1-c1m8.4xlarge	16	128	5.7795	4161.24	2649.21	1589.53	1006.7	1006.7
通用算力型 ecs.u1-c1m4.4xlarge	16	64	4.42	3182.4	2045.78	1227.47	777.4	777.4
通用算力型 ecs.u1-c1m2.4xlarge	16	32	3.604	2594.88	1662.12	997.27	631.61	631.61
通用算力型 ecs.u1-c1m4.8xlarge	32	128	8.84	6364.8	4091.56	2454.94	1554.79	1554.79
通用算力型 ecs.u1-c1m8.8xlarge	32	256	11.559	8322.48	5298.42	3179.05	2013.4	2013.4
通用算力型 ecs.u1-c1m2.8xlarge	32	64	7.208	5189.76	3324.25	1994.55	1263.21	1263.21
通用算力型 ecs.u1-c1m1.8xlarge	32	32	6.8476	4930.27	3158.04	1894.82	1200.05	1200.05
内存型 ecs.r8i.large	2	16	0.79	568.8	448.31	313.81	201.74	134.49
内存型 ecs.r8i.xlarge	4	32	1.581	1138.32	896.61	627.63	403.48	268.98
内存型 ecs.r8i.2xlarge	8	64	3.162	2276.64	1793.23	1255.26	806.95	537.97
内存型 ecs.r8i.3xlarge	12	96	4.742	3414.24	2689.84	1882.89	1210.43	806.95
内存型 ecs.r8i.4xlarge	16	128	6.323	4552.56	3586.46	2510.52	1613.9	1075.94
内存型 ecs.r8i.6xlarge	24	192	9.485	6829.2	5379.68	3765.78	2420.86	1613.9
内存型 ecs.r8i.8xlarge	32	256	12.646	9105.12	7172.91	5021.04	3227.81	2151.87
内存型 ecs.r8i.12xlarge	48	384	18.97	13658.4	10759.37	7531.56	4841.71	3227.81
计算型 ecs.c8i.large	2	4	0.533	383.76	281.26	196.88	126.57	106.88
计算型 ecs.c8i.xlarge	4	8	1.066	767.52	562.53	393.77	253.14	168.76
计算型 ecs.c8i.2xlarge	8	16	2.133	1535.76	1125.06	787.54	506.28	337.52
计算型 ecs.c8i.3xlarge	12	24	3.199	2303.28	1687.58	1181.31	759.41	506.27
计算型 ecs.c8i.4xlarge	16	32	4.266	3071.52	2250.11	1575.08	1012.55	675.03
计算型 ecs.c8i.6xlarge	24	48	6.398	4606.56	3375.17	2362.62	1518.82	1012.55
计算型 ecs.c8i.8xlarge	32	64	8.531	6142.32	4500.22	3150.16	2025.1	1350.07
计算型 ecs.c8i.12xlarge	48	96	12.796	9213.12	6750.33	4725.23	3037.65	2025.1
计算型 ecs.c8i.16xlarge	64	128	17.063	12285.36	9000.45	6300.31	4050.2	2700.13
计算型 ecs.c8i.24xlarge	96	192	25.592	18426.24	13500.67	9450.47	6075.3	4050.2
通用型 ecs.g8i.large	2	8	0.602	433.44	346.19	242.33	155.78	103.86
通用型 ecs.g8i.xlarge	4	16	1.204	866.88	692.38	484.66	311.57	207.71
通用型 ecs.g8i.2xlarge	8	32	2.409	1734.48	1384.76	969.33	623.14	415.43
通用型 ecs.g8i.3xlarge	12	48	3.613	2601.36	2077.14	1454	934.71	623.14
通用型 ecs.g8i.4xlarge	16	64	4.818	3468.96	2769.52	1938.66	1246.28	830.85
通用型 ecs.g8i.6xlarge	24	96	7.226	5202.72	4154.27	2907.99	1869.42	1246.28
通用型 ecs.g8i.8xlarge	32	128	9.635	6937.2	5539.03	3877.32	2492.56	1661.71
通用型 ecs.g8i.12xlarge	48	192	14.452	10405.44	8308.55	5815.98	3738.85	2492.56
通用型 ecs.g8i.16xlarge	64	256	19.271	13875.12	11078.06	7754.64	4985.13	3323.42
通用型 ecs.g8i.24xlarge	96	384	28.904	20810.88	16617.09	11631.96	7477.69	4985.13
通用型 ecs.g7.large	2	8	0.53578	385.76	346.19	242.33	155.78	103.86
通用型 ecs.g7.xlarge	4	16	1.07156	771.52	692.38	484.66	311.57	207.71
通用型 ecs.g7.2xlarge	8	32	2.14401	1543.69	1384.76	969.33	623.14	415.43
通用型 ecs.g7.3xlarge	12	48	3.21557	2315.21	2077.14	1454	934.71	623.14
通用型 ecs.g7.4xlarge	16	64	4.28802	3087.37	2769.52	1938.66	1246.28	830.85
通用型 ecs.g7.6xlarge	24	96	6.43114	4630.42	4154.27	2907.99	1869.42	1246.28
通用型 ecs.g7.8xlarge	32	128	8.57515	6174.11	5539.03	3877.32	2492.56	1661.71
通用型 ecs.g7.16xlarge	64	256	17.15119	12348.86	11078.06	7754.64	4985.13	3323.42
通用型 ecs.g7.32xlarge	128	512	34.30149	24697.07	22156.12	15509.29	9970.26	6646.84
内存型 ecs.r7.large	2	16	0.7031	506.23	448.31	313.81	201.74	134.49
内存型 ecs.r7.xlarge	4	32	1.40709	1013.1	896.61	627.63	403.48	268.98
内存型 ecs.r7.2xlarge	8	64	2.81418	2026.21	1793.23	1255.26	806.95	537.97
内存型 ecs.r7.3xlarge	12	96	4.22038	3038.67	2689.84	1882.89	1210.43	806.95
内存型 ecs.r7.4xlarge	16	128	5.62747	4051.78	3586.46	2510.52	1613.9	1075.94
内存型 ecs.r7.6xlarge	24	192	8.44165	6077.99	5379.68	3765.78	2420.86	1613.9
内存型 ecs.r7.8xlarge	32	256	11.25494	8103.56	7172.91	5021.04	3227.81	2151.87
内存型 ecs.r7.16xlarge	64	512	22.51077	16207.75	14345.82	10042.07	6455.62	4303.75
内存型 ecs.r7.32xlarge	128	1024	45.02065	32414.87	28691.64	20084.15	12911.24	8607.49
计算型 ecs.c7.large	2	4	0.47437	341.55	281.26	196.88	126.57	106.88
计算型 ecs.c7.xlarge	4	8	0.94874	683.09	562.53	393.77	253.14	168.76
计算型 ecs.c7.2xlarge	8	16	1.89837	1366.83	1125.06	787.54	506.28	337.52
计算型 ecs.c7.3xlarge	12	24	2.84711	2049.92	1687.58	1181.31	759.41	506.27
计算型 ecs.c7.4xlarge	16	32	3.79674	2733.65	2250.11	1575.08	1012.55	675.03
计算型 ecs.c7.6xlarge	24	48	5.69422	4099.84	3375.17	2362.62	1518.82	1012.55
计算型 ecs.c7.8xlarge	32	64	7.59259	5466.66	4500.22	3150.16	2025.1	1350.07
计算型 ecs.c7.16xlarge	64	128	15.18607	10933.97	9000.45	6300.31	4050.2	2700.13
计算型 ecs.c7.32xlarge	128	256	30.37125	21867.3	18000.89	12600.62	8100.4	5400.27
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc7.32xlarge	128	256	34.125	24570	18000.89	15300.76	9900.49	6840.34
AMD 计算型 ecs.c7a.large	2	4	0.425331	306.24	249.33	174.53	137.13	94.75
AMD 计算型 ecs.c7a.xlarge	4	8	0.850662	612.48	498.66	349.06	224.4	149.6
AMD 计算型 ecs.c7a.2xlarge	8	16	1.701235	1224.89	997.33	698.13	448.8	299.2
AMD 计算型 ecs.c7a.4xlarge	16	32	3.402559	2449.84	1994.65	1396.26	897.59	598.4
AMD 计算型 ecs.c7a.8xlarge	32	64	6.805118	4899.68	3989.3	2792.51	1795.19	1196.79
AMD 计算型 ecs.c7a.16xlarge	64	128	13.610147	9799.31	7978.61	5585.03	3590.37	2393.58
AMD 计算型 ecs.c7a.32xlarge	128	256	27.220383	19598.68	15957.21	11170.05	7180.75	4787.16
AMD 通用型 ecs.g7a.large	2	8	0.480333	345.84	281.61	197.13	126.72	107.01
AMD 通用型 ecs.g7a.xlarge	4	16	0.960755	691.74	563.21	394.25	253.45	168.96
AMD 通用型 ecs.g7a.2xlarge	8	32	1.92151	1383.49	1126.43	788.5	506.89	337.93
AMD 通用型 ecs.g7a.4xlarge	16	64	3.84302	2766.97	2252.85	1577	1013.78	675.86
AMD 通用型 ecs.g7a.8xlarge	32	128	7.685951	5533.88	4505.71	3154	2027.57	1351.71
AMD 通用型 ecs.g7a.16xlarge	64	256	15.371991	11067.83	9011.41	6307.99	4055.13	2703.42
AMD 通用型 ecs.g7a.32xlarge	128	512	30.743893	22135.6	18022.82	12615.98	8110.27	5406.85
AMD 内存型 ecs.r7a.large	2	16	0.630476	453.94	369.61	258.73	166.33	110.88
AMD 内存型 ecs.r7a.xlarge	4	32	1.260952	907.89	739.22	517.46	332.65	221.77
AMD 内存型 ecs.r7a.2xlarge	8	64	2.521993	1815.83	1478.45	1034.91	665.3	443.53
AMD 内存型 ecs.r7a.4xlarge	16	128	5.043986	3631.67	2956.89	2069.83	1330.6	887.07
AMD 内存型 ecs.r7a.8xlarge	32	256	10.087972	7263.34	5913.79	4139.65	2661.2	1774.14
AMD 内存型 ecs.r7a.16xlarge	64	512	20.175855	14526.62	11827.57	8279.3	5322.41	3548.27
AMD 内存型 ecs.r7a.32xlarge	128	1024	40.35171	29053.23	23655.15	16558.61	10644.82	7096.55
GPU计算型 ecs.gn7i-c8g1.2xlarge	8	30	15.144184	10903.81	7269.21	6178.83	3998.06	2762.3
GPU计算型 ecs.gn7i-c16g1.4xlarge	16	60	16.035018	11545.21	7696.81	6542.29	4233.24	2924.79
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.8xlarge	32	188	17.816687	12828.01	8552.01	7269.21	4703.61	3249.76
GPU计算型 ecs.gn7i-c48g1.12xlarge	48	310	21.380025	15393.62	10262.41	8723.05	5644.33	3899.72
GPU计算型 ecs.gn7i-c56g1.14xlarge	56	346	25.65603	18472.34	12314.89	10467.66	6773.19	4679.66
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.16xlarge	64	376	35.633375	25656.03	17104.02	14538.42	9407.21	6499.53
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.32xlarge	128	752	71.26675	51312.06	34208.04	29076.83	18814.42	12999.06
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmre7p.32xlarge	128	512	75.643	54462.96	36308.81	36308.81	36308.81	36308.81
计算网络增强型 ecs.c7nex.large	2	4	0.592962	426.93	351.58	246.11	158.21	105.47
计算网络增强型 ecs.c7nex.xlarge	4	8	1.185925	853.87	703.16	492.21	316.42	210.95
计算网络增强型 ecs.c7nex.2xlarge	8	16	2.372962	1708.53	1406.32	984.42	632.84	421.9
通用网络增强型 ecs.g7nex.large	2	8	0.669725	482.2	432.74	302.92	194.73	129.82
通用网络增强型 ecs.g7nex.xlarge	4	16	1.33945	964.4	865.47	605.83	389.46	259.64
通用网络增强型 ecs.g7nex.2xlarge	8	32	2.680012	1929.61	1730.95	1211.66	778.93	519.28
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.2xlarge	8	32	18.26	13147.2	8325.03	6572.39	3943.44	2628.96
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.8xlarge	32	128	73.04	52588.8	33300.12	26289.57	15773.74	10515.83
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.16xlarge	64	256	146.08	105177.6	66600.24	52579.14	31547.48	21031.66
通用型 ecs.g6.large	2	8	0.5785	416.52	300.85	210.59	135.38	114.32
通用型 ecs.g6.xlarge	4	16	1.157	833.04	601.7	421.19	270.77	180.51
通用型 ecs.g6.2xlarge	8	32	2.314	1666.08	1203.4	842.38	541.53	361.02
通用型 ecs.g6.3xlarge	12	48	3.471	2499.12	1805.1	1263.57	812.29	541.53
通用型 ecs.g6.4xlarge	16	64	4.628	3332.16	2406.8	1684.76	1083.06	722.04
通用型 ecs.g6.6xlarge	24	96	6.942	4998.24	3610.2	2527.14	1624.59	1083.06
通用型 ecs.g6.8xlarge	32	128	9.256	6664.32	4813.6	3369.52	2166.12	1444.08
通用型 ecs.g6.13xlarge	52	192	15.041	10829.52	7822.1	5475.47	3519.95	2346.63
通用型 ecs.g6.26xlarge	104	384	30.082	21659.04	15644.2	10950.94	7039.89	4693.26
GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge	4	15	7.79	5608.8	3736.48	3176.01	2055.06	1419.86
GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge	8	31	9.08	6537.6	4358.1	3704.39	2396.95	1656.08
GPU计算型 ecs.gn6i-c16g1.4xlarge	16	62	11.68	8409.6	5608.1	4766.89	3084.45	2131.08
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.6xlarge	24	93	14.84	10684.8	7121.61	6053.37	3916.89	2706.21
GPU计算型 ecs.gn6i-c40g1.10xlarge	40	155	19.44	13996.8	9331.06	7931.4	5132.08	3545.8
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.12xlarge	48	186	29.69	21376.8	14249.97	12112.47	7837.48	5414.99
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.24xlarge	96	372	59.39	42760.8	28506.7	24230.7	15678.69	10832.55
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg6.26xlarge	104	384	33.8	24336	15644.2	13297.57	8604.31	5944.8
通用平衡增强型 ecs.g6e.large	2	8	0.63635	458.17	330.94	231.65	148.92	99.28
通用平衡增强型 ecs.g6e.xlarge	4	16	1.2727	916.34	661.87	463.31	297.84	198.56
通用平衡增强型 ecs.g6e.2xlarge	8	32	2.5454	1832.69	1323.74	926.62	595.68	397.12
通用平衡增强型 ecs.g6e.4xlarge	16	64	5.0908	3665.38	2647.48	1853.24	1191.37	794.24
通用平衡增强型 ecs.g6e.8xlarge	32	128	10.1816	7330.75	5294.96	3706.47	2382.73	1588.49
通用平衡增强型 ecs.g6e.13xlarge	52	192	16.5451	11912.47	8604.31	6023.02	3871.94	2581.29
计算型 ecs.c6.large	2	4	0.4717	339.62	244.43	171.1	134.44	92.88
计算型 ecs.c6.xlarge	4	8	0.9434	679.25	488.86	342.2	219.99	146.66
计算型 ecs.c6.2xlarge	8	16	1.8868	1358.5	977.72	684.4	439.97	293.32
计算型 ecs.c6.3xlarge	12	24	2.8302	2037.74	1466.58	1026.61	659.96	439.97
计算型 ecs.c6.4xlarge	16	32	3.7736	2716.99	1955.44	1368.81	879.95	586.63
计算型 ecs.c6.6xlarge	24	48	5.6604	4075.49	2933.16	2053.21	1319.92	879.95
计算型 ecs.c6.8xlarge	32	64	7.5472	5433.98	3910.88	2737.62	1759.9	1173.26
计算型 ecs.c6.13xlarge	52	96	12.2642	8830.22	6355.18	4448.63	2859.83	1906.55
计算型 ecs.c6.26xlarge	104	192	24.5284	17660.45	12710.36	8897.25	5719.66	3813.11
内存型 ecs.r6.large	2	16	0.7565	544.68	389.59	272.71	175.32	116.88
内存型 ecs.r6.xlarge	4	32	1.513	1089.36	779.18	545.43	350.63	233.75
内存型 ecs.r6.2xlarge	8	64	3.026	2178.72	1558.36	1090.85	701.26	467.51
内存型 ecs.r6.3xlarge	12	96	4.539	3268.08	2337.54	1636.28	1051.89	701.26
内存型 ecs.r6.4xlarge	16	128	6.052	4357.44	3116.72	2181.7	1402.52	935.02
内存型 ecs.r6.6xlarge	24	192	9.078	6536.16	4675.08	3272.56	2103.79	1402.52
内存型 ecs.r6.8xlarge	32	256	12.104	8714.88	6233.44	4363.41	2805.05	1870.03
内存型 ecs.r6.13xlarge	52	384	19.669	14161.68	10129.34	7090.54	4558.2	3038.8
内存型 ecs.r6.26xlarge	104	768	39.338	28323.36	20258.68	14181.08	9116.41	6077.6
突发性能型 ecs.t6-c4m1.large	2	0.5	0.0372	26.78	14.49	12.32	7.97	5.51
突发性能型 ecs.t6-c2m1.large	2	1	0.0651	46.87	28.49	24.22	15.67	10.83
突发性能型 ecs.t6-c1m1.large	2	2	0.1209	87.05	56.98	48.43	31.34	21.65
突发性能型 ecs.t6-c1m2.large	2	4	0.2418	174.1	114.45	97.28	62.95	43.49
突发性能型 ecs.t6-c1m4.large	2	8	0.4743	341.5	228.82	194.5	125.85	86.95
突发性能型 ecs.t6-c1m4.xlarge	4	16	0.93	669.6	457.23	388.65	251.48	173.75
突发性能型 ecs.t6-c1m4.2xlarge	8	32	1.86	1339.2	914.39	777.23	502.91	347.47
高主频计算型 ecs.hfc6.large	2	4	0.5429	390.89	281.07	196.75	126.48	106.81
高主频计算型 ecs.hfc6.xlarge	4	8	1.0858	781.78	562.14	393.5	252.96	168.64
高主频计算型 ecs.hfc6.2xlarge	8	16	2.1716	1563.55	1124.28	787	505.93	337.28
高主频计算型 ecs.hfc6.3xlarge	12	24	3.2574	2345.33	1686.42	1180.49	758.89	505.93
高主频计算型 ecs.hfc6.4xlarge	16	32	4.3432	3127.1	2248.56	1573.99	1011.85	674.57
高主频计算型 ecs.hfc6.6xlarge	24	48	6.5148	4690.66	3372.84	2360.99	1517.78	1011.85
高主频计算型 ecs.hfc6.8xlarge	32	64	8.6864	6254.21	4497.12	3147.98	2023.7	1349.14
高主频计算型 ecs.hfc6.10xlarge	40	96	10.858	7817.76	5621.4	3934.98	2529.63	1686.42
高主频计算型 ecs.hfc6.16xlarge	64	128	17.3728	12508.42	8994.24	6295.97	4047.41	2698.27
高主频计算型 ecs.hfc6.20xlarge	80	192	21.716	15635.52	11242.8	7869.96	5059.26	3372.84
高主频通用型 ecs.hfg6.large	2	8	0.6319	454.97	330.94	231.66	148.92	99.28
高主频通用型 ecs.hfg6.xlarge	4	16	1.2638	909.94	661.88	463.32	297.85	198.56
高主频通用型 ecs.hfg6.2xlarge	8	32	2.5276	1819.87	1323.76	926.63	595.69	397.13
高主频通用型 ecs.hfg6.3xlarge	12	48	3.7914	2729.81	1985.64	1389.95	893.54	595.69
高主频通用型 ecs.hfg6.4xlarge	16	64	5.0552	3639.74	2647.52	1853.26	1191.38	794.26
高主频通用型 ecs.hfg6.6xlarge	24	96	7.5828	5459.62	3971.28	2779.9	1787.08	1191.38
高主频通用型 ecs.hfg6.8xlarge	32	128	10.1104	7279.49	5295.04	3706.53	2382.77	1588.51
高主频通用型 ecs.hfg6.10xlarge	40	192	12.638	9099.36	6618.8	4633.16	2978.46	1985.64
高主频通用型 ecs.hfg6.16xlarge	64	256	20.2208	14558.98	10590.08	7413.06	4765.54	3177.02
高主频通用型 ecs.hfg6.20xlarge	80	384	25.276	18198.72	13237.6	9266.32	5956.92	3971.28
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.3xlarge	12	92	19.428	13988.16	9991.39	8492.68	5495.27	3796.73
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.12xlarge	48	368	77.711	55951.92	39965.57	33970.74	21981.07	15186.92
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.24xlarge	96	736	155.422	111903.84	79931.15	67941.47	43962.13	30373.84
高主频内存型 ecs.hfr6.large	2	16	0.8277	595.94	428.53	299.97	192.84	128.56
高主频内存型 ecs.hfr6.xlarge	4	32	1.6554	1191.89	857.06	599.94	385.68	257.12
高主频内存型 ecs.hfr6.2xlarge	8	64	3.3108	2383.78	1714.12	1199.88	771.35	514.24
高主频内存型 ecs.hfr6.3xlarge	12	96	4.9662	3575.66	2571.18	1799.83	1157.03	771.35
高主频内存型 ecs.hfr6.4xlarge	16	128	6.6216	4767.55	3428.24	2399.77	1542.71	1028.47
高主频内存型 ecs.hfr6.6xlarge	24	192	9.9324	7151.33	5142.36	3599.65	2314.06	1542.71
高主频内存型 ecs.hfr6.8xlarge	32	256	13.2432	9535.1	6856.48	4799.54	3085.42	2056.94
高主频内存型 ecs.hfr6.10xlarge	40	384	16.554	11918.88	8570.6	5999.42	3856.77	2571.18
高主频内存型 ecs.hfr6.16xlarge	64	512	26.4864	19070.21	13712.96	9599.07	6170.83	4113.89
高主频内存型 ecs.hfr6.20xlarge	80	768	33.108	23837.76	17141.2	11998.84	7713.54	5142.36
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6.26xlarge	104	768	44.2	31824	20258.68	17219.88	11142.27	7698.3
内存平衡增强型 ecs.r6e.large	2	16	0.83215	599.15	428.55	299.98	192.85	128.56
内存平衡增强型 ecs.r6e.xlarge	4	32	1.6643	1198.3	857.1	599.97	385.69	257.13
内存平衡增强型 ecs.r6e.2xlarge	8	64	3.3286	2396.59	1714.2	1199.94	771.39	514.26
内存平衡增强型 ecs.r6e.4xlarge	16	128	6.6572	4793.18	3428.39	2399.87	1542.78	1028.52
内存平衡增强型 ecs.r6e.8xlarge	32	256	13.3144	9586.37	6856.78	4799.75	3085.55	2057.04
内存平衡增强型 ecs.r6e.13xlarge	52	384	21.6359	15577.85	11142.27	7799.59	5014.02	3342.68
计算平衡增强型 ecs.c6e.large	2	4	0.495285	356.61	256.65	179.66	115.49	97.53
计算平衡增强型 ecs.c6e.xlarge	4	8	0.99057	713.21	513.3	359.31	230.99	153.99
计算平衡增强型 ecs.c6e.2xlarge	8	16	1.98114	1426.42	1026.61	718.62	461.97	307.98
计算平衡增强型 ecs.c6e.4xlarge	16	32	3.96228	2852.84	2053.21	1437.25	923.95	615.96
计算平衡增强型 ecs.c6e.8xlarge	32	64	7.92456	5705.68	4106.42	2874.5	1847.89	1231.93
计算平衡增强型 ecs.c6e.13xlarge	52	96	12.87741	9271.74	6672.94	4671.06	3002.82	2001.88
计算平衡增强型 ecs.c6e.26xlarge	104	192	25.75482	18543.47	13345.88	9342.11	6005.65	4003.76
GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.xlarge	4	30	10.79	7768.8	4925.75	3888.75	2333.25	1555.5
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.2xlarge	8	60	13	9360	5931.8	4683	2809.8	1873.2
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.4xlarge	16	120	26.01	18727.2	11863.6	9366	5619.6	3746.4
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.8xlarge	32	240	52.03	37461.6	23727.2	18732	11239.2	7492.8
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.14xlarge	54	480	104.06	74923.2	47455.35	37464.75	22478.85	14985.9
计算型 ecs.c5.large	2	4	0.535	385.2	245.8	208.93	135.19	93.4
计算型 ecs.c5.xlarge	4	8	1.069	769.68	491.53	417.8	270.34	186.78
计算型 ecs.c5.2xlarge	8	16	2.131	1534.32	982.99	835.54	540.64	373.54
计算型 ecs.c5.3xlarge	12	24	3.196	2301.12	1474.52	1253.34	810.99	560.32
计算型 ecs.c5.4xlarge	16	32	4.255	3063.6	1965.97	1671.07	1081.28	747.07
计算型 ecs.c5.6xlarge	24	48	6.386	4597.92	2948.96	2506.62	1621.93	1120.6
计算型 ecs.c5.8xlarge	32	64	8.509	6126.48	3931.94	3342.15	2162.57	1494.14
计算型 ecs.c5.16xlarge	64	128	17.018	12252.96	7863.88	6684.3	4325.13	2988.27
通用型 ecs.g5.large	2	8	0.677	487.44	306.14	260.22	168.38	116.33
通用型 ecs.g5.xlarge	4	16	1.353	974.16	611.79	520.02	336.48	232.48
通用型 ecs.g5.2xlarge	8	32	2.706	1948.32	1223.51	1039.98	672.93	464.93
通用型 ecs.g5.3xlarge	12	48	4.059	2922.48	1835.3	1560.01	1009.42	697.41
通用型 ecs.g5.4xlarge	16	64	5.412	3896.64	2447.08	2080.02	1345.89	929.89
通用型 ecs.g5.6xlarge	24	96	8.117	5844.24	3670.66	3120.06	2018.86	1394.85
通用型 ecs.g5.8xlarge	32	128	10.823	7792.56	4894.16	4160.04	2691.79	1859.78
通用型 ecs.g5.16xlarge	64	256	21.645	15584.4	9788.25	8320.01	5383.54	3719.54
内存型 ecs.r5.large	2	16	0.9	648	414.76	352.55	228.12	157.61
内存型 ecs.r5.xlarge	4	32	1.8	1296	829.52	705.09	456.24	315.22
内存型 ecs.r5.2xlarge	8	64	3.599	2591.28	1659.03	1410.18	912.47	630.43
内存型 ecs.r5.3xlarge	12	96	5.398	3886.56	2488.55	2115.27	1368.7	945.65
内存型 ecs.r5.4xlarge	16	128	7.197	5181.84	3318.06	2820.35	1824.93	1260.86
内存型 ecs.r5.6xlarge	24	192	10.796	7773.12	4977.09	4230.53	2737.4	1891.29
内存型 ecs.r5.8xlarge	32	256	14.394	10363.68	6636.11	5640.69	3649.86	2521.72
内存型 ecs.r5.16xlarge	64	512	28.787	20726.64	13272.22	11281.39	7299.72	5043.44
高主频计算型 ecs.hfc5.large	2	4	0.643	462.96	280.8	221.68	133.01	88.67
高主频计算型 ecs.hfc5.xlarge	4	8	1.286	925.92	561.54	443.32	265.99	177.33
高主频计算型 ecs.hfc5.2xlarge	8	16	2.564	1846.08	1123.01	886.59	531.95	354.64
高主频计算型 ecs.hfc5.3xlarge	12	24	3.849	2771.28	1684.55	1329.91	797.94	531.96
高主频计算型 ecs.hfc5.4xlarge	16	32	5.121	3687.12	2245.95	1773.12	1063.87	709.25
高主频计算型 ecs.hfc5.6xlarge	24	48	7.684	5532.48	3368.96	2659.7	1595.82	1063.88
高主频计算型 ecs.hfc5.8xlarge	32	64	10.241	7373.52	4491.89	3546.23	2127.74	1418.49
高主频通用型 ecs.hfg5.large	2	8	0.711	511.92	308.88	243.86	146.31	97.54
高主频通用型 ecs.hfg5.xlarge	4	16	1.414	1018.08	617.7	487.66	292.59	195.06
高主频通用型 ecs.hfg5.2xlarge	8	32	2.821	2031.12	1235.33	975.26	585.16	390.1
高主频通用型 ecs.hfg5.3xlarge	12	48	4.235	3049.2	1853.02	1462.91	877.75	585.17
高主频通用型 ecs.hfg5.4xlarge	16	64	5.635	4057.2	2470.59	1950.47	1170.28	780.19
高主频通用型 ecs.hfg5.6xlarge	24	96	8.455	6087.6	3705.85	2925.67	1755.4	1170.27
高主频通用型 ecs.hfg5.8xlarge	32	128	11.269	8113.68	4941.11	3900.88	2340.53	1560.35
高主频通用型 ecs.hfg5.14xlarge	56	160	19.724	14201.28	8646.96	6826.54	4095.93	2730.62
突发性能型 ecs.t5-lc2m1.nano	1	0.5	0.0372	26.78	16.15	12.75	7.65	5.1
突发性能型 ecs.t5-lc1m1.small	1	1	0.0651	46.87	29.45	23.25	13.95	9.3
突发性能型 ecs.t5-lc1m2.small	1	2	0.1116	80.35	47.5	37.5	22.5	15
突发性能型 ecs.t5-c1m1.large	2	2	0.1767	127.22	77.9	61.5	36.9	24.6
突发性能型 ecs.t5-c1m2.large	2	4	0.2418	174.1	108.3	85.5	51.3	34.2
突发性能型 ecs.t5-c1m4.large	2	8	0.3813	274.54	168.15	132.75	79.65	53.1
突发性能型 ecs.t5-lc1m2.large	2	4	0.2046	147.31	95	75	45	30
突发性能型 ecs.t5-lc1m4.large	2	8	0.3069	220.97	140.6	111	66.6	44.4
突发性能型 ecs.t5-c1m1.xlarge	4	4	0.3441	247.75	155.8	123	73.8	49.2
突发性能型 ecs.t5-c1m2.xlarge	4	8	0.4836	348.19	215.65	170.25	102.15	68.1
突发性能型 ecs.t5-c1m4.xlarge	4	16	0.7533	542.38	335.35	264.75	158.85	105.9
突发性能型 ecs.t5-c1m1.2xlarge	8	8	0.6975	502.2	311.6	246	147.6	98.4
突发性能型 ecs.t5-c1m2.2xlarge	8	16	0.9579	689.69	431.3	340.5	204.3	136.2
突发性能型 ecs.t5-c1m4.2xlarge	8	32	1.5066	1084.75	669.75	528.75	317.25	211.5
突发性能型 ecs.t5-c1m1.4xlarge	16	16	1.3857	997.7	621.3	490.5	294.3	196.2
突发性能型 ecs.t5-c1m2.4xlarge	16	32	1.9158	1379.38	861.65	680.25	408.15	272.1
密集计算型 ecs.ic5.large	2	2	0.51	367.2	234	198.9	128.7	88.92
密集计算型 ecs.ic5.xlarge	4	4	1.02	734.4	467	396.95	256.85	177.46
密集计算型 ecs.ic5.2xlarge	8	8	2.02	1454.4	934	793.9	513.7	354.92
密集计算型 ecs.ic5.3xlarge	12	12	3.04	2188.8	1401	1190.85	770.55	532.38
密集计算型 ecs.ic5.4xlarge	16	16	4.04	2908.8	1868	1587.8	1027.4	709.84
密集计算型 ecs.ic5.6xlarge	24	24	6.07	4370.4	2802	2381.7	1541.1	1064.76
密集计算型 ecs.ic5.8xlarge	32	32	8.08	5817.6	3735	3174.75	2054.25	1419.3
密集计算型 ecs.ic5.16xlarge	64	64	16.17	11642.4	7471	6350.35	4109.05	2838.98
通用网络增强型 ecs.g5ne.large	2	8	0.919528	662.06	379.11	265.38	170.6	113.73
通用网络增强型 ecs.g5ne.xlarge	4	16	1.839055	1324.12	758.22	530.75	341.2	227.47
通用网络增强型 ecs.g5ne.2xlarge	8	32	2.79015	2008.91	1516.44	1061.51	682.4	454.93
通用网络增强型 ecs.g5ne.4xlarge	16	64	5.5803	4017.82	3032.88	2123.02	1364.8	909.86
通用网络增强型 ecs.g5ne.8xlarge	32	128	11.1606	8035.63	6065.76	4246.03	2729.59	1819.73
通用网络增强型 ecs.g5ne.16xlarge	64	256	22.3212	16071.26	12131.52	8492.06	5459.18	3639.46
通用网络增强型 ecs.g5ne.18xlarge	72	288	25.11135	18080.17	13647.96	9553.57	6141.58	4094.39
通用型 ecs.n4.small	1	2	0.161	115.92	85.39	72.58	42.7	42.7
通用型 ecs.n4.large	2	4	0.328	236.16	170.86	145.23	85.43	85.43
通用型 ecs.n4.xlarge	4	8	1.177	847.44	544.6	462.91	272.3	272.3
通用型 ecs.n4.2xlarge	8	16	2.347	1689.84	1089.2	925.82	544.6	544.6
通用型 ecs.n4.4xlarge	16	32	4.686	3373.92	2178.4	1851.64	1089.2	1089.2
通用型 ecs.n4.8xlarge	32	64	9.373	6748.56	4356.8	3703.28	2178.4	2178.4
通用型 ecs.mn4.small	1	4	0.307	221.04	156.05	132.64	78.03	78.03
通用型 ecs.mn4.large	2	8	0.614	442.08	312.11	265.29	156.05	156.05
通用型 ecs.mn4.xlarge	4	16	1.227	883.44	623.74	530.18	311.87	311.87
通用型 ecs.mn4.2xlarge	8	32	2.459	1770.48	1247.42	1060.31	623.71	623.71
通用型 ecs.mn4.4xlarge	16	64	4.913	3537.36	2494.92	2120.68	1247.46	1247.46
通用型 ecs.mn4.8xlarge	32	128	9.815	7066.8	4989.84	4241.36	2494.92	2494.92
通用型 ecs.xn4.small	1	1	0.084	60.48	42.69	36.29	21.34	21.35
经济型 ecs.e4.small	1	8	0.459	330.48	213.33	181.33	106.67	106.66
本地SSD型 ecs.i4.large	2	16	1.0231	736.63	491.1	417.43	270.1	186.62
本地SSD型 ecs.i4.xlarge	4	32	2.0462	1473.26	982.2	834.87	540.21	373.23
本地SSD型 ecs.i4.2xlarge	8	64	4.0925	2946.6	1964.39	1669.73	1080.41	746.47
本地SSD型 ecs.i4.4xlarge	16	128	8.185	5893.2	3928.78	3339.46	2160.83	1492.94
本地SSD型 ecs.i4.8xlarge	32	256	16.3699	11786.33	7857.56	6678.93	4321.66	2985.87
本地SSD型 ecs.i4.16xlarge	64	512	32.7398	23572.66	15715.12	13357.86	8643.32	5971.75
本地SSD型 ecs.i4.32xlarge	128	1024	65.4797	47145.38	31430.25	26715.71	17286.64	11943.49
本地SSD型 ecs.i3.xlarge	4	32	1.95978	1411.04	1055.38	738.77	474.92	316.61
本地SSD型 ecs.i3.2xlarge	8	64	3.91867	2821.44	2110.76	1477.53	949.84	633.23
本地SSD型 ecs.i3.4xlarge	16	128	7.83022	5637.76	4221.51	2955.06	1899.68	1266.45
本地SSD型 ecs.i3.8xlarge	32	256	15.66044	11275.52	8443.01	5910.11	3799.35	2532.9
本地SSD型 ecs.i3.13xlarge	52	384	23.48443	16908.79	12664.51	8865.16	5699.03	3799.35
本地SSD型 ecs.i3.26xlarge	104	768	46.96797	33816.94	25329.01	17730.31	11398.05	7598.7
本地SSD型 ecs.i3g.2xlarge	8	32	2.61037	1879.47	1405.55	983.89	632.5	421.67
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本地SSD型 ecs.i3g.13xlarge	52	192	15.64175	11262.06	8433.26	5903.28	3794.97	2529.98
本地SSD型 ecs.i3g.26xlarge	104	384	31.27727	22519.63	16866.51	11806.56	7589.93	5059.95
ecs.sn2ne.large	2	8	0.725	522	327.71	278.55	180.24	124.53
ecs.sn2ne.xlarge	4	16	1.449	1043.28	654.92	556.68	360.21	248.87
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ecs.sn2ne.14xlarge	56	224	20.275	14598	9176.19	7799.76	5046.9	3486.95
本地SSD型 ecs.i2.xlarge	4	32	1.602	1153.44	894	625.8	402.3	268.2
本地SSD型 ecs.i2.2xlarge	8	64	3.1951	2300.47	1787	1250.9	804.15	536.1
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本地SSD型 ecs.i2.8xlarge	32	256	12.7804	9201.89	7148	5003.6	3216.6	2144.4
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本地SSD型 ecs.i2g.2xlarge	8	32	2.62728	1891.64	1377.26	1014.82	652.39	434.93
本地SSD型 ecs.i2g.4xlarge	16	64	5.25456	3783.28	2754.52	2029.65	1304.78	869.85
本地SSD型 ecs.i2g.8xlarge	32	128	10.50912	7566.57	5509.05	4059.3	2609.55	1739.7
本地SSD型 ecs.i2g.16xlarge	64	256	21.01824	15133.13	11018.1	8118.6	5219.1	3479.4
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.xlarge	4	32	1.889999	1360.8	938.7	797.89	516.28	356.71
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.2xlarge	8	64	3.78	2721.6	1877.4	1595.79	1032.57	713.41
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.4xlarge	16	128	7.56	5443.2	3754.8	3191.58	2065.14	1426.82
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.8xlarge	32	256	15.12	10886.4	7509.6	6383.16	4130.28	2853.65
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.16xlarge	64	512	30.24	21772.8	15019.2	12766.32	8260.56	5707.3
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.20xlarge	80	704	37.8	27216	18774	15957.9	10325.7	7134.12
本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.2xlarge	8	32	2.759	1986.48	1522.24	1065.57	685.01	456.67
本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.4xlarge	16	64	5.518	3972.96	3044.48	2131.14	1370.02	913.34
本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.8xlarge	32	128	11.03511	7945.28	6088.95	4262.27	2740.03	1826.69
本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.16xlarge	64	256	22.072	15891.84	12177.92	8524.54	5480.06	3653.38
大数据存储型 ecs.d2s.5xlarge	20	88	15.92032	11462.63	5151.29	3605.9	2318.08	1545.39
大数据存储型 ecs.d2s.10xlarge	40	176	31.84064	22925.26	10302.58	7211.81	4636.16	3090.77
大数据存储型 ecs.d2s.20xlarge	80	352	63.67505	45846.04	20605.12	14423.58	9272.3	6181.54
存储增强内存型 ecs.se1.large	2	16	0.918	660.96	426.67	362.67	213.34	213.34
存储增强内存型 ecs.se1.xlarge	4	32	1.835	1321.2	832.45	707.58	416.23	416.23
存储增强内存型 ecs.se1.2xlarge	8	64	3.669	2641.68	1644.02	1397.42	822.01	822.01
存储增强内存型 ecs.se1.4xlarge	16	128	7.338	5283.36	3267.14	2777.07	1633.57	1633.57
存储增强内存型 ecs.se1.8xlarge	32	256	14.675	10566	6513.38	5536.37	3256.69	3256.69
ecs.sn1ne.large	2	4	0.623	448.56	285.91	243.02	157.25	108.65
ecs.sn1ne.xlarge	4	8	1.238	891.36	571.83	486.06	314.51	217.3
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存储增强内存型 ecs.se1ne.large	2	16	0.964	694.08	448	380.8	246.4	170.24
存储增强内存型 ecs.se1ne.xlarge	4	32	1.927	1387.44	874.07	742.96	480.74	332.15
存储增强内存型 ecs.se1ne.2xlarge	8	64	3.853	2774.16	1726.22	1467.29	949.42	655.96
存储增强内存型 ecs.se1ne.3xlarge	12	96	5.784	4164.48	2688	2284.8	1478.4	1021.44
存储增强内存型 ecs.se1ne.4xlarge	16	128	7.705	5547.6	3430.49	2915.92	1886.77	1303.59
存储增强内存型 ecs.se1ne.6xlarge	24	192	11.568	8328.96	5376	4569.6	2956.8	2042.88
存储增强内存型 ecs.se1ne.14xlarge	56	480	28.41	20455.2	13216.33	11233.88	7268.98	5022.21
大数据网络增强型 ecs.d1ne.2xlarge	8	32	4.539	3268.08	2071.75	1635.59	981.36	654.24
大数据网络增强型 ecs.d1ne.4xlarge	16	64	9.084	6540.48	4143.5	3271.18	1962.71	1308.47
大数据网络增强型 ecs.d1ne.6xlarge	24	96	13.63	9813.6	6215.25	4906.78	2944.07	1962.71
大数据网络增强型 ecs.d1ne.8xlarge	32	128	18.168	13080.96	8287.06	6542.41	3925.45	2616.97
大数据网络增强型 ecs.d1ne-c8d3.8xlarge	32	128	17.44	12556.8	7958.15	6282.75	3769.65	2513.1
大数据网络增强型 ecs.d1ne.14xlarge	56	224	31.804	22898.88	14502.3	11449.18	6869.51	4579.67
大数据网络增强型 ecs.d1ne-c14d3.14xlarge	56	160	26.46	19051.2	12069.75	9528.75	5717.25	3811.5
经济型 ecs.e-c1m2.large	2	4	0.1958	140.98	90.19	76.66	49.6	34.27
经济型 ecs.e-c1m4.large	2	8	0.4352	313.34	199.95	169.96	109.97	75.98
经济型 ecs.e-c1m1.large	2	2	0.0979	70.49	45.07	38.31	24.79	17.13
经济型 ecs.e-c4m1.large	2	0.5	0.0272	19.58	12.33	10.48	6.78	4.69
经济型 ecs.e-c2m1.large	2	1	0.0544	39.17	25.07	21.31	13.79	9.53
经济型 ecs.e-c1m4.xlarge	4	16	0.8704	626.69	400.37	340.32	220.21	152.14
经济型 ecs.e-c1m2.xlarge	4	8	0.5832	419.9	268.25	228.01	147.54	101.94
经济型 ecs.e-c1m4.2xlarge	8	32	1.7408	1253.38	800.75	680.63	440.41	304.28
经济型 ecs.e-c1m2.2xlarge	8	16	1.1664	839.81	536.5	456.03	295.08	203.87

三、阿里云服务器便宜购买技巧（比活动价格更便宜）

了解完阿里云服务器美国地域收费标准之后，我们再来说说如何购买阿里云服务器能比活动价格还低，2024年阿里云活动中的云服务器有多种配置和实例规格的云服务器可选，其中轻量应用服务器2核2G3M最低82元/1年，云服务器2核2G3M最低仅需99元/1年，云服务器2核4G5M最低仅需199元/1年。在阿里云活动中购买云服务器时，很多新用户会问，阿里云活动中的云服务器价格还能便宜吗？答案是肯定的，现在我们可以通过领取新用户满减优惠券，在购买阿里云活动中的云服务器时享受更多优惠，实际购买价格比活动价格更便宜。

第一步：领取新用户满减优惠券或代金券

首先，我们需要领取新用户满减优惠券或代金券，阿里云官方会不定期为个人和企业新用户推出各种满减优惠券或者代金券，您可以从以下两个活动中领取优惠券：

阿里云活动中心的“领券中心”。官网地址为：https://www.aliyun.com/activity
阿里云官方云小站平台内的“云产品通用代金券”。官网地址为：https://www.aliyun.com/minisite/goods

我们随便进入一个活动领取优惠券即可。为了方便起见，小编建议您直接通过云小站平台领取优惠券，因为领取后可以直接在活动内购买云服务器使用。

第二步：参与专属活动获取优惠

除了领取优惠券和代金券外，用户还可以通过参与阿里云的专属活动来获取国外云服务器的优惠。以下是两个值得关注的活动：

活动一：云服务器新人特惠活动

该活动专为新用户设计，提供了购买国外地域云服务器的特惠价格。用户可以在活动页面选择多个国外地域的云服务器，并享受优惠价格。此外，活动还提供了多种实例类型和配置供用户选择，满足不同场景下的需求。通过参与该活动，新用户可以在初次购买时即享受到较大的优惠。

活动二：全球云服务器精选特惠

该活动不仅提供了国外地域的轻量应用服务器的优惠价格，还不定期上架一些国外地域的云服务器ECS产品。用户可以在活动页面查看最新的优惠信息和产品列表，并选择适合自己的云服务器进行购买。通过参与该活动，用户可以及时获取到最新的优惠信息，并在购买时享受到相应的折扣。活动地址：https://www.aliyun.com/daily-act/ecs/activity_global

第二步：比较活动内云服务器不同地域的活动价格
在相同实例规格和配置的情况下，不同地域的阿里云服务器活动价格是不一样的，我们在购买时候可以先比较一下不同地域之间的云服务器活动价格，然后选择价格更低的，这样也能达到更便宜购买的目的，例如同样是计算型c7实例2核4G1M带宽配置，目前阿里云活动内显示的价格是2129.41元1年，这个价格只是北京、杭州、上海、深圳等地域的价格，如果我们选择乌兰察布、河源等地域，活动价格则是1875.79元1年，价格要便宜253.62元，如下图所示：